سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل بصری داده‌ها با SAS Visual Business Analytics: از مفاهیم تا کاربردها

کتاب تحلیل بصری داده‌ها با SAS Visual Business Analytics: از مفاهیم تا کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل بصری داده‌ها با SAS Visual Business Analytics: از مفاهیم تا کاربردها

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بصری و گزارش‌دهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مبانی تحلیل داده‌های بصری
  • 3. اهداف گزارش‌دهی در هوش تجاری
  • 4. معرفی SAS Visual Business Analytics
  • 5. نصب و پیکربندی SAS Visual Business Analytics
  • 6. محیط کاربری SAS Visual Business Analytics
  • 7. مفاهیم پایه‌ای داده‌ها در SAS
  • 8. انواع داده و ساختارهای داده
  • 9. بارگذاری داده‌ها در SAS Visual Business Analytics
  • 10. اتصال به منابع داده مختلف
  • 11. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 12. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 13. تجسم داده‌های مقدماتی
  • 14. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 15. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 16. نمودارهای دایره‌ای و حلقوی
  • 17. نمودارهای منطقه‌ای و ستونی
  • 18. نمودارهای جعبه‌ای و سبیل
  • 19. نمودارهای شمعدانی و کندل‌استیک
  • 20. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 21. نمودارهای جغرافیایی و نقشه‌ها
  • 22. نمودارهای شبکه‌ای و وابستگی‌ها
  • 23. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 24. اجزای یک داشبورد مؤثر
  • 25. چیدمان و سازماندهی عناصر داشبورد
  • 26. فیلترها و پارامترها در داشبوردها
  • 27. قابلیت Drill-down و Drill-through
  • 28. کاربردهای پیشرفته فیلترینگ
  • 29. ایجاد گزارش‌های پویا
  • 30. انواع قالب‌های گزارش‌دهی
  • 31. زمان‌بندی و انتشار گزارش‌ها
  • 32. حفظ امنیت و دسترسی به گزارش‌ها
  • 33. کار با داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 34. تحلیل روندهای زمانی
  • 35. پیش‌بینی داده‌ها با روش‌های آماری پایه
  • 36. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها
  • 37. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 38. تحلیل طبقه‌بندی (Classification)
  • 39. تحلیل رگرسیون (Regression)
  • 40. متریک‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 41. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 42. داشبوردهای فروش و بازاریابی
  • 43. داشبوردهای مالی و حسابداری
  • 44. داشبوردهای عملیاتی و تولید
  • 45. داشبوردهای منابع انسانی
  • 46. داشبوردهای مشتریان و رضایت‌سنجی
  • 47. کاربرد هوش تجاری در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 48. تحلیل داده در صنعت بانکداری اسلامی
  • 49. تحلیل داده در صنعت بیمه
  • 50. تحلیل داده در حوزه تجارت الکترونیک
  • 51. تحلیل داده در بخش تولید و صنعت
  • 52. تحلیل داده در بخش خدمات
  • 53. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 54. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 55. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 56. استانداردهای گزارش‌دهی مطابق با الزامات ملی
  • 57. کاربرد تحلیل داده در بهبود فرآیندهای سازمانی
  • 58. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با تحلیل داده
  • 59. مدیریت ریسک با رویکرد تحلیل داده
  • 60. توسعه استراتژی‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 61. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 62. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 63. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 64. ابزارهای پیشرفته تحلیل داده
  • 65. بهترین شیوه‌ها در طراحی و پیاده‌سازی داشبورد
  • 66. مدیریت پروژه هوش تجاری
  • 67. ارزیابی اثربخشی سیستم‌های هوش تجاری
  • 68. پروژه‌های عملی با SAS Visual Business Analytics
  • 69. مطالعه موردی: تحلیل فروشگاه‌های زنجیره‌ای
  • 70. مطالعه موردی: تحلیل رفتار مشتریان آنلاین
  • 71. مطالعه موردی: تحلیل عملکرد کارکنان
  • 72. مطالعه موردی: تحلیل ریسک اعتباری بانک‌ها
  • 73. مطالعه موردی: تحلیل بازار سهام (با رویکرد مجاز)
  • 74. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 75. آموزش مفاهیم آماری پایه برای تحلیل داده
  • 76. مبانی آمار توصیفی
  • 77. مبانی آمار استنباطی
  • 78. مفاهیم احتمال
  • 79. آزمون فرض آماری
  • 80. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 81. رابطه بین متغیرها
  • 82. همبستگی و علیت
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 84. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 85. چالش‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 86. ابزارهای پردازش داده‌های حجیم
  • 87. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیلگران
  • 88. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 89. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 90. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار
  • 91. تحلیل داده‌های متنی (Text Analytics)
  • 92. تجسم داده‌های متنی
  • 93. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 94. شناسایی موضوعات کلیدی در متون
  • 95. قوانین و مقررات مربوط به استفاده از داده‌ها در ایران
  • 96. اصول حاکم بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 97. نکات تکمیلی در مورد SAS Visual Business Analytics
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
  • 99. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 100. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.