کتاب ساخت سامانه‌های جستجوی هوشمند با ChromaDB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سامانه‌های جستجوی هوشمند با ChromaDB

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات

موضوع میانی: جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 4. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری
  • 5. معماری ChromaDB
  • 6. نصب و راه‌اندازی ChromaDB
  • 7. مراحل اولیه کار با ChromaDB
  • 8. ایجاد و مدیریت مجموعه‌ها (Collections)
  • 9. افزودن داده‌ها به مجموعه‌ها
  • 10. انواع داده‌های قابل ذخیره‌سازی در ChromaDB
  • 11. پردازش و پاکسازی متن
  • 12. توکنایزیشن (Tokenization)
  • 13. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 14. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزیشن (Lemmatization)
  • 15. تبدیل متن به بردار (Vectorization)
  • 16. مفاهیم Embeddings
  • 17. مدل‌های Embeddings رایج (Word2Vec, GloVe)
  • 18. استفاده از مدل‌های Embeddings از پیش آموزش‌دیده
  • 19. آموزش مدل Embeddings سفارشی
  • 20. فشرده‌سازی بردارها (Dimensionality Reduction)
  • 21. الگوریتم‌های کاهش ابعاد (PCA, t-SNE)
  • 22. کاربرد فشرده‌سازی بردار در جستجو
  • 23. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 24. تفاوت جستجوی کلیدواژه‌ای و معنایی
  • 25. کاربرد جستجوی معنایی در بازیابی اطلاعات
  • 26. مفهوم شباهت برداری
  • 27. معیارهای سنجش شباهت (Cosine Similarity, Euclidean Distance)
  • 28. محاسبه شباهت در ChromaDB
  • 29. بهینه‌سازی جستجو
  • 30. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه‌های داده برداری
  • 31. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 32. HNSW (Hierarchical Navigable Small Worlds)
  • 33. Faiss (Facebook AI Similarity Search)
  • 34. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برداری (Vector Quantization)
  • 35. کاربرد ANN در ChromaDB
  • 36. تنظیم پارامترهای جستجو
  • 37. جستجوی فیلتر شده (Filtered Search)
  • 38. ترکیب جستجوی معنایی و فیلتر
  • 39. استفاده از متادیتای داده‌ها
  • 40. طراحی ساختار متادیتا
  • 41. جستجوی مبتنی بر متادیتا
  • 42. مثال‌های عملی از جستجوی فیلتر شده
  • 43. کاربردهای پیشرفته ChromaDB
  • 44. جستجوی پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 45. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 46. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 47. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 48. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 49. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 50. کاربرد Embeddings در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 51. یکپارچه‌سازی ChromaDB با LLMs
  • 52. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 53. توسعه سامانه‌های جستجوی پیشرفته
  • 54. ارزیابی عملکرد سامانه‌های جستجو
  • 55. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-Score)
  • 56. روش‌های تست و اعتبارسنجی
  • 57. مقایسه با سایر پایگاه‌های داده برداری
  • 58. مزایا و معایب ChromaDB
  • 59. بهترین شیوه‌ها در استفاده از ChromaDB
  • 60. مدیریت حافظه و منابع
  • 61. مقیاس‌پذیری سامانه‌های جستجو
  • 62. امنیت داده‌ها در ChromaDB
  • 63. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 64. خطایابی و رفع مشکلات رایج
  • 65. مستندسازی سامانه‌های جستجو
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات
  • 67. مسئولیت‌پذیری در طراحی سامانه‌های جستجو
  • 68. حریم خصوصی کاربران
  • 69. سوگیری در الگوریتم‌های جستجو
  • 70. رفع سوگیری در مدل‌های Embeddings
  • 71. شفافیت در نتایج جستجو
  • 72. ملاحظات حقوقی و قانونی در توسعه سامانه‌ها
  • 73. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی در ایران
  • 74. الزامات انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 75. تأکید بر منافع ملی در توسعه فناوری
  • 76. کاربرد فناوری در اقتصاد دانش‌بنیان
  • 77. توسعه نرم‌افزارهای داخلی
  • 78. خودکفایی در فناوری اطلاعات
  • 79. مروری بر آخرین روندها در پردازش زبان طبیعی
  • 80. آینده جستجوی معنایی
  • 81. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 82. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی در سازمان‌ها
  • 84. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان
  • 85. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. منابع آموزشی تکمیلی
  • 87. کارگاه‌های عملی و پروژه‌ها
  • 88. شبکه‌سازی و همکاری با جامعه متخصصان
  • 89. گزارش‌دهی و ارائه نتایج
  • 90. مستندسازی پروژه نهایی
  • 91. پروژه عملی: ساخت سامانه جستجوی معنایی ساده
  • 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 93. پایان دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.