سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و مدیریت پایگاه داده برداری Chroma برای هوش مصنوعی

کتاب بهینه‌سازی و مدیریت پایگاه داده برداری Chroma برای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مدیریت پایگاه داده برداری Chroma برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: مدیریت و پردازش داده‌ها در سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: پایگاه‌های داده برداری و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های هوشمند و داده‌ها
  • 2. مبانی مدیریت داده در هوش مصنوعی
  • 3. معرفی پایگاه‌های داده برداری
  • 4. چرا پایگاه داده برداری؟
  • 5. معماری Chroma DB
  • 6. نصب و راه‌اندازی Chroma
  • 7. ایجاد مجموعه‌ها (Collections)
  • 8. افزودن داده به Chroma
  • 9. ذخیره‌سازی متادیتا (Metadata)
  • 10. جستجوی برداری (Vector Search)
  • 11. متریک‌های شباهت (Similarity Metrics)
  • 12. تنظیم پارامترهای جستجو
  • 13. فیلترینگ بر اساس متادیتا
  • 14. جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)
  • 15. کاربردهای جستجوی برداری
  • 16. خلاصه‌سازی متون با Chroma
  • 17. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 18. تشخیص موارد مشابه (Deduplication)
  • 19. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 20. مدیریت داده‌های تصویری
  • 21. جستجوی تصویر مبتنی بر محتوا
  • 22. مدیریت داده‌های صوتی
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. کاربرد Chroma در مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 25. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 26. بهینه‌سازی پرامپت برای جستجو
  • 27. استفاده از Chroma در LangChain
  • 28. ادغام Chroma با فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
  • 29. مدیریت دوره‌های زمانی داده‌ها
  • 30. نمونه‌برداری داده‌ها
  • 31. پاکسازی داده‌ها
  • 32. داده‌های پرت (Outliers)
  • 33. مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 34. مقیاس‌پذیری Chroma
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد Chroma
  • 36. تنظیمات حافظه و دیسک
  • 37. مدیریت ایندکس‌ها (Indexes)
  • 38. انواع ایندکس‌های برداری
  • 39. انتخاب بهترین ایندکس
  • 40. تکنیک‌های فشرده‌سازی برداری
  • 41. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 42. روش‌های PCA و t-SNE
  • 43. کاربرد کاهش ابعاد در Chroma
  • 44. مدیریت نسخه‌ها (Versioning)
  • 45. ردیابی تغییرات داده‌ها
  • 46. بازیابی داده‌های قدیمی
  • 47. امنیت داده‌ها در Chroma
  • 48. کنترل دسترسی
  • 49. رمزنگاری داده‌ها
  • 50. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 51. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 52. راهکارهای تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 53. پیکربندی خوشه‌ای (Clustering)
  • 54. استفاده از Chroma در محیط‌های ابری
  • 55. مدیریت هزینه‌ها
  • 56. نظارت بر عملکرد (Monitoring)
  • 57. ابزارهای مانیتورینگ
  • 58. تحلیل لاگ‌ها
  • 59. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
  • 60. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 61. تست عملکرد (Benchmarking)
  • 62. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 63. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 64. تکنیک‌های پردازش موازی
  • 65. استفاده از Chroma در اکوسیستم داده‌ای
  • 66. رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) Chroma
  • 67. کار با Python Client
  • 68. کار با JavaScript Client
  • 69. توسعه برنامه‌های کاربردی با Chroma
  • 70. پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی معنایی
  • 71. کاربرد در تحلیل داده‌های بازار
  • 72. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 73. کاربرد در حوزه سلامت
  • 74. مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 75. استفاده در حوزه آموزش
  • 76. سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 77. مدیریت داده‌های سازمانی
  • 78. استانداردهای مدیریت داده
  • 79. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 80. الزامات انطباق با مقررات ملی
  • 81. مدیریت داده‌های حساس
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. اصول اخلاقی در مدیریت داده
  • 84. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 85. آینده پایگاه‌های داده برداری
  • 86. روندهای نوین در هوش مصنوعی
  • 87. پایگاه‌های داده گراف برداری
  • 88. یادگیری تقویتی و مدیریت داده
  • 89. آموزش مداوم مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 90. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 91. ممیزی داده‌ها
  • 92. گزارش‌دهی و تحلیل داده‌ها
  • 93. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 94. استراتژی‌های مدیریت داده هوشمند
  • 95. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.