سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای پایگاه داده‌های برداری در پردازش اطلاعات

کتاب مبانی و کاربردهای پایگاه داده‌های برداری در پردازش اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پایگاه داده‌های برداری در پردازش اطلاعات

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پردازش اطلاعات
  • 2. اصول پایگاه داده‌های سنتی
  • 3. مفاهیم کلیدی سیستم‌های اطلاعاتی
  • 4. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 5. انواع داده‌ها: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار
  • 6. مقدمه‌ای بر داده‌های برداری (Vector Data)
  • 7. نمایش داده‌ها در فضای برداری
  • 8. بردارها و نمایش معنایی اشیاء
  • 9. کاربرد بردارهای جاسازی (Embedding Vectors)
  • 10. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)
  • 11. تفاوت پایگاه داده‌های برداری با پایگاه داده‌های سنتی
  • 12. معماری پایگاه داده‌های برداری
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌های برداری
  • 14. نمایه‌سازی (Indexing) داده‌های برداری
  • 15. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 16. فاصله‌ها و معیارهای شباهت در فضای برداری
  • 17. فاصله اقلیدسی
  • 18. شباهت کسینوسی
  • 19. فاصله هامینگ
  • 20. کاربردهای پایگاه داده‌های برداری
  • 21. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 22. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 23. تشخیص تصویر و پردازش تصاویر
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌های برداری
  • 26. طبقه‌بندی (Classification) داده‌های برداری
  • 27. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 28. تولید محتوا با استفاده از بردارهای جاسازی
  • 29. مدیریت داده‌های برداری در مقیاس بزرگ
  • 30. Scaling Vector Databases
  • 31. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده‌های برداری
  • 32. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 33. پایگاه داده‌های برداری متن‌باز
  • 34. پایگاه داده‌های برداری تجاری
  • 35. مقایسه پایگاه داده‌های برداری محبوب
  • 36. Milvus: معماری و قابلیت‌ها
  • 37. Pinecone: ویژگی‌ها و مزایا
  • 38. Weaviate: امکانات و کاربردها
  • 39. Chroma: سادگی و کارایی
  • 40. Faiss: کتابخانه جستجوی برداری
  • 41. کاربرد پایگاه داده‌های برداری در تشخیص چهره
  • 42. کاربرد در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 43. کاربرد در تحلیل داده‌های مالی
  • 44. کاربرد در مدیریت دانش سازمانی
  • 45. کاربرد در جستجوی کد منبع
  • 46. کاربرد در بازیابی اطلاعات اسناد
  • 47. کاربرد در تشخیص موسیقی
  • 48. کاربرد در جستجوی ویدئو
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های برداری
  • 50. تنظیم پارامترهای نمایه‌سازی
  • 51. انتخاب الگوریتم مناسب ANN
  • 52. مدیریت حافظه و دیسک
  • 53. استراتژی‌های کشینگ (Caching)
  • 54. بررسی و پایش عملکرد
  • 55. ملاحظات مربوط به داده‌های پرت (Outliers)
  • 56. کاربرد بردارهای جاسازی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته نمایه‌سازی
  • 58. Hierarchical Navigable Small Worlds (HNSW)
  • 59. Inverted File Index (IVF)
  • 60. Product Quantization (PQ)
  • 61. جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)
  • 62. ملاحظات مربوط به داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 63. پردازش و ذخیره‌سازی بردارهای چندوجهی
  • 64. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 65. کاربرد در تولید موسیقی
  • 66. کاربرد در تحلیل احساسات
  • 67. کاربرد در کشف دارو
  • 68. کاربرد در رباتیک
  • 69. کاربرد در واقعیت افزوده
  • 70. کاربرد در واقعیت مجازی
  • 71. مباحث پیشرفته در نمایه‌سازی برداری
  • 72. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در پایگاه داده‌های برداری
  • 73. مدیریت چرخه عمر داده‌های برداری
  • 74. ارزیابی کیفیت نتایج جستجو
  • 75. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall)
  • 76. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های برداری
  • 77. ملاحظات عملیاتی و استقرار
  • 78. انتخاب زیرساخت مناسب
  • 79. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی‌ها
  • 80. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 81. امنیت و دسترسی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 82. استانداردهای داده و فرمت‌های برداری
  • 83. ملاحظات اخلاقی در استفاده از پایگاه داده‌های برداری
  • 84. جلوگیری از سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 85. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 86. آینده پایگاه داده‌های برداری
  • 87. روندهای نوظهور در نمایش و جستجوی برداری
  • 88. پایگاه داده‌های برداری نسل آینده
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 90. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 91. مبانی یادگیری ماشین نظارت شده
  • 92. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 93. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 94. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 95. اصول پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 96. مفاهیم کلیدی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 97. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.