سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی ماشین در سیستم‌های نرم‌افزاری

کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی ماشین در سیستم‌های نرم‌افزاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی ماشین در سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای بینایی ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 5. معماری‌های پیشرفته CNN
  • 6. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های CNN
  • 7. تنظیم فراپارامترها در CNN
  • 8. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
  • 9. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 10. مدل‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 11. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های CNN
  • 13. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
  • 14. عملیات پایه در پردازش تصویر
  • 15. فیلترهای فضایی و لبه‌یابی
  • 16. تبدیلات فوریه در پردازش تصویر
  • 17. کاهش نویز در تصاویر
  • 18. تکنیک‌های آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 19. بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 20. رگرسیون و طبقه‌بندی تصاویر
  • 21. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 22. مبانی YOLO و SSD
  • 23. معماری‌های تشخیص اشیاء مدرن
  • 24. رهگیری اشیاء (Object Tracking)
  • 25. مبانی رهگیری در بینایی ماشین
  • 26. الگوریتم‌های رهگیری مبتنی بر فیلتر
  • 27. رهگیری مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 28. استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 29. توصیف‌گرهای ویژگی (Feature Descriptors)
  • 30. SIFT و SURF در بینایی ماشین
  • 31. ORB و ویژگی‌های سریع
  • 32. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching)
  • 33. کالیبراسیون دوربین
  • 34. استریو ویژن و بازسازی سه‌بعدی
  • 35. مثلث‌یابی (Triangulation)
  • 36. نقاط کلیدی و هندسه پروژکتیو
  • 37. مبانی هندسه سه‌بعدی در بینایی ماشین
  • 38. مدل‌سازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 39. تکنیک‌های رندرینگ سه‌بعدی
  • 40. واقعیت افزوده (Augmented Reality)
  • 41. مبانی واقعیت افزوده
  • 42. هم‌ترازی (Alignment) در واقعیت افزوده
  • 43. نمایش اشیاء مجازی در دنیای واقعی
  • 44. واقعیت مجازی (Virtual Reality)
  • 45. مبانی واقعیت مجازی
  • 46. تعامل در محیط‌های واقعیت مجازی
  • 47. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
  • 48. ناوبری ربات‌ها با استفاده از بینایی
  • 49. شناسایی و دستکاری اشیاء توسط ربات
  • 50. سیستم‌های تشخیص چهره
  • 51. آموزش و استقرار مدل‌های تشخیص چهره
  • 52. کاربرد تشخیص چهره در احراز هویت
  • 53. سیستم‌های تشخیص متن (OCR)
  • 54. پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین
  • 55. تلفیق NLP و بینایی ماشین
  • 56. کاربرد بینایی ماشین در پزشکی
  • 57. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از تصاویر پزشکی
  • 58. تحلیل تصاویر MRI و CT اسکن
  • 59. کاربرد بینایی ماشین در صنعت
  • 60. کنترل کیفیت در خطوط تولید
  • 61. بازرسی خودکار قطعات
  • 62. کاربرد بینایی ماشین در کشاورزی
  • 63. پایش سلامت گیاهان
  • 64. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 65. کاربرد بینایی ماشین در امنیت
  • 66. نظارت تصویری هوشمند
  • 67. تشخیص رفتارهای مشکوک
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین
  • 69. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 70. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 71. حذف کردن پارامترهای اضافی (Pruning)
  • 72. کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 73. استقرار مدل‌ها بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 74. موبایل و بینایی ماشین
  • 75. پردازنده‌های تخصصی برای بینایی ماشین (GPU, TPU)
  • 76. محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 77. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
  • 78. معیارهای ارزیابی در تشخیص اشیاء
  • 79. معیارهای ارزیابی در بخش‌بندی تصاویر
  • 80. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های بینایی ماشین
  • 81. TensorFlow و Keras
  • 82. PyTorch
  • 83. OpenCV
  • 84. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل ویدئو
  • 85. تشخیص رویداد در ویدئوها
  • 86. خلاصه‌سازی ویدئو
  • 87. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش ویدئو
  • 88. شبکه‌های LSTM و RNN برای ویدئو
  • 89. کاربرد بینایی ماشین در بازی‌های ویدئویی
  • 90. کنترل بازی با حرکت بدن
  • 91. تولید محتوای بازی
  • 92. اخلاق در بینایی ماشین
  • 93. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 94. سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 95. تفسیرپذیری مدل‌های بینایی ماشین
  • 96. مسائل حقوقی و نظارتی
  • 97. آینده بینایی ماشین و یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.