سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: از مفاهیم تا کاربردها

کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: از مفاهیم تا کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: از مفاهیم تا کاربردها

موضوع کلی: علوم و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم و فناوری اطلاعات
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 3. تعریف و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی: ضعیف و قوی
  • 5. کاربردها و چشم‌انداز هوش مصنوعی در ایران
  • 6. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 7. مبانی یادگیری ماشین
  • 8. یادگیری نظارت‌شده: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 9. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 10. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. یادگیری نظارت‌نشده: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 13. خوشه‌بندی: K-Means و Hierarchical Clustering
  • 14. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 16. مبانی پرسپترون و لایه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 20. یادگیری تقویتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 21. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 22. یادگیری Q و Deep Q-Networks (DQN)
  • 23. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک و بازی‌ها
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. مبانی NLP: توکنیزاسیون و استخراج ویژگی
  • 26. مدل‌های زبانی و پردازش متن
  • 27. ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن
  • 28. تحلیل احساسات و تشخیص موضوع
  • 29. بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 30. تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 31. تشخیص چهره و تحلیل تصاویر
  • 32. تولید تصویر و گرافیک کامپیوتری
  • 33. کاربردهای بینایی ماشین در صنعت و پزشکی
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 37. فیلترینگ مشارکتی
  • 38. ترکیب روش‌ها و ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 40. تشخیص بیماری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 41. کشف دارو و طراحی درمان
  • 42. رباتیک پزشکی و جراحی هوشمند
  • 43. مدیریت و تحلیل داده‌های سلامت
  • 44. هوش مصنوعی در اقتصاد و مالی
  • 45. تحلیل ریسک و پیش‌بینی بازار
  • 46. کشف تقلب و پولشویی
  • 47. معاملات الگوریتمی و مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 48. سیستم‌های پرداخت هوشمند
  • 49. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 50. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 51. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 52. ارزیابی خودکار و بازخورد هوشمند
  • 53. تولید محتوای آموزشی
  • 54. هوش مصنوعی در حمل و نقل و لجستیک
  • 55. خودروهای خودران و سیستم‌های ناوبری
  • 56. بهینه‌سازی مسیر و مدیریت ترافیک
  • 57. مدیریت زنجیره تأمین هوشمند
  • 58. پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی انبار
  • 59. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 60. کشاورزی دقیق و پایش محصولات
  • 61. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 62. رباتیک در کشاورزی
  • 63. مدیریت منابع آب و خاک
  • 64. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 65. نگهداری و پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 66. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 67. کنترل کیفیت خودکار
  • 68. رباتیک صنعتی و اتوماسیون
  • 69. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 70. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 71. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 72. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 73. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 74. تکنیک‌های توضیح‌پذیری هوش مصنوعی (XAI)
  • 75. روش‌های تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. شناسایی عوامل مؤثر بر پیش‌بینی
  • 77. تولید توضیحات قابل فهم برای کاربران
  • 78. کاربرد XAI در حوزه‌های حساس
  • 79. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 80. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 81. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 82. تولید متن، تصویر و صدا
  • 83. ملاحظات اخلاقی و امنیتی هوش مصنوعی مولد
  • 84. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 85. تشخیص نفوذ و بدافزار
  • 86. تحلیل تهدیدات و پیش‌بینی حملات
  • 87. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در دفاع سایبری
  • 89. هوش مصنوعی در حکمرانی و خدمات عمومی
  • 90. بهینه‌سازی خدمات شهری
  • 91. پیش‌بینی جرائم و مدیریت بحران
  • 92. تحلیل داده‌های عمومی برای تصمیم‌گیری
  • 93. مشارکت شهروندان با استفاده از هوش مصنوعی
  • 94. چالش‌ها و فرصت‌های آینده هوش مصنوعی
  • 95. مسائل مربوط به حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 96. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و جامعه
  • 97. توسعه زیرساخت‌های لازم برای هوش مصنوعی
  • 98. اهمیت آموزش و پژوهش در هوش مصنوعی
  • 99. پیش‌بینی روندهای آینده در هوش مصنوعی
  • 100. کاربردهای نوین هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.