سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا الگوریتم‌های کلیدی

کتاب مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا الگوریتم‌های کلیدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا الگوریتم‌های کلیدی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مبانی و اصول هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن
  • 3. هوش مصنوعی در مقابل هوش انسانی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 5. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات اجتماعی
  • 6. مبانی یادگیری ماشین: یادگیری نظارت شده
  • 7. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 8. یادگیری تقویتی: اصول و مفاهیم
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 10. پس‌انتشار خطا در شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پنهان
  • 12. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 13. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 15. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی
  • 17. توکن‌سازی، ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 18. مدل‌های زبانی آماری
  • 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 20. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: طبقه‌بندی متن
  • 21. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 22. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی
  • 23. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: خلاصه‌سازی متن
  • 24. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: پرسش و پاسخ
  • 25. هوش مصنوعی در بینایی ماشین: مقدمه
  • 26. پیش‌پردازش تصاویر در بینایی ماشین
  • 27. استخراج ویژگی در تصاویر
  • 28. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 29. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 30. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 31. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر: مبانی
  • 33. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 34. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 35. مدل‌های ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. هوش مصنوعی در بازی‌ها: جستجو و برنامه‌ریزی
  • 37. الگوریتم‌های جستجوی درخت (مانند Minimax)
  • 38. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 39. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 40. هوش مصنوعی در رباتیک: اصول
  • 41. حسگرها و محرک‌ها در رباتیک
  • 42. مسیریابی و ناوبری ربات‌ها
  • 43. یادگیری ماشین در کنترل ربات
  • 44. هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص بیماری
  • 45. پردازش تصاویر پزشکی با هوش مصنوعی
  • 46. توسعه دارو با کمک هوش مصنوعی
  • 47. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 48. هوش مصنوعی در امور مالی: پیش‌بینی بازار
  • 49. تشخیص تقلب با هوش مصنوعی
  • 50. معامله‌گری الگوریتمی
  • 51. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 52. هوش مصنوعی در آموزش: شخصی‌سازی یادگیری
  • 53. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 54. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 55. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 56. هوش مصنوعی در کشاورزی: مدیریت مزارع
  • 57. کشاورزی دقیق با هوش مصنوعی
  • 58. پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها
  • 59. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 60. هوش مصنوعی در حمل و نقل: خودروهای خودران
  • 61. سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 62. بهینه‌سازی مسیرها
  • 63. پیش‌بینی نیاز به حمل و نقل
  • 64. هوش مصنوعی و امنیت سایبری: تشخیص نفوذ
  • 65. تحلیل رفتار کاربران برای امنیت
  • 66. شناسایی بدافزارها
  • 67. پیشگیری از حملات سایبری
  • 68. مفاهیم پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 69. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 70. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 71. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 72. یادگیری عمیق قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 73. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 74. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 75. مدل‌های انتشاری (Diffusion Models)
  • 76. هوش مصنوعی توزیع شده و محاسبات ابری
  • 77. معماری‌های یادگیری عمیق نوین
  • 78. هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی انرژی
  • 81. هوش مصنوعی در مدیریت پسماند
  • 82. هوش مصنوعی در اکتشافات علمی
  • 83. هوش مصنوعی و ربات‌های انسان‌نما
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت
  • 85. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 86. هوش مصنوعی و شهر هوشمند
  • 87. هوش مصنوعی و حکمرانی داده‌ها
  • 88. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 89. تحلیل سری‌های زمانی با هوش مصنوعی
  • 90. یادگیری عمیق در داده‌های حجیم
  • 91. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 92. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. عیب‌یابی و رفع اشکال مدل‌ها
  • 94. ملاحظات حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 95. حکمرانی و مقررات هوش مصنوعی
  • 96. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 97. هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده
  • 99. هوش مصنوعی و آینده کار
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در حقوق و قانون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.