سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی برای عموم: درک ابزارها و کاربردها

کتاب مبانی هوش مصنوعی برای عموم: درک ابزارها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی برای عموم: درک ابزارها و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری

موضوع میانی: هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: تعریف و تاریخچه
  • 2. هوش مصنوعی چیست؟ مفاهیم پایه
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 4. تاریخچه هوش مصنوعی: از آغاز تا امروز
  • 5. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و ابر هوش
  • 6. یادگیری ماشین: ستون فقرات هوش مصنوعی
  • 7. یادگیری نظارت شده: پیش‌بینی و طبقه‌بندی
  • 8. یادگیری بدون نظارت: کشف الگوها
  • 9. یادگیری تقویتی: تصمیم‌گیری هوشمند
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی: الهام از مغز انسان
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی: لایه‌ها و اتصالات
  • 12. یادگیری عمیق: توانمندی‌های نوین
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تصاویر
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای دنباله‌ها
  • 15. پردازش زبان طبیعی (NLP): تعامل ماشین و زبان
  • 16. درک زبان طبیعی (NLU)
  • 17. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 18. کاربردهای NLP: چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی
  • 19. بینایی ماشین: درک دنیای بصری
  • 20. تشخیص اشیاء و چهره
  • 21. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 22. یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 23. سیستم‌های توصیه‌گر: شخصی‌سازی تجربیات
  • 24. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 25. الگوریتم‌های مبتنی بر محتوا
  • 26. کاربرد توصیه‌گرها در تجارت الکترونیک
  • 27. هوش مصنوعی در بازی‌ها: از شطرنج تا بازی‌های ویدیویی
  • 28. هوش مصنوعی در رباتیک: ربات‌های هوشمند
  • 29. ربات‌های صنعتی و خدماتی
  • 30. تعامل ربات با محیط
  • 31. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: تشخیص و درمان
  • 32. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 33. توسعه داروها
  • 34. ربات‌های جراح
  • 35. هوش مصنوعی در امور مالی: پیش‌بینی بازار و کشف تقلب
  • 36. تحلیل ریسک
  • 37. معاملات الگوریتمی
  • 38. امنیت مالی
  • 39. هوش مصنوعی در حمل و نقل: خودروهای خودران
  • 40. مسیریابی هوشمند
  • 41. مدیریت ترافیک
  • 42. ایمنی در حمل و نقل
  • 43. هوش مصنوعی در آموزش: شخصی‌سازی یادگیری
  • 44. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموزان
  • 45. تولید محتوای آموزشی
  • 46. هوش مصنوعی در کشاورزی: کشاورزی دقیق
  • 47. نظارت بر محصولات
  • 48. مدیریت منابع آب
  • 49. پیش‌بینی آفات
  • 50. اخلاق در هوش مصنوعی: چالش‌ها و ملاحظات
  • 51. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 52. حریم خصوصی داده‌ها
  • 53. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 54. آینده هوش مصنوعی: فرصت‌ها و تهدیدها
  • 55. هوش مصنوعی و اشتغال: تغییرات آینده
  • 56. هوش مصنوعی و خلاقیت: هنر و موسیقی
  • 57. هوش مصنوعی و حکمرانی: سیاست‌گذاری و مقررات
  • 58. تکنیک‌های مقدماتی در یادگیری ماشین
  • 59. مفاهیم اساسی آمار در هوش مصنوعی
  • 60. احتمالات و توزیع‌ها
  • 61. آزمون فرض آماری
  • 62. مقدمه‌ای بر جبر خطی برای هوش مصنوعی
  • 63. بردارها و ماتریس‌ها
  • 64. عملیات ماتریسی
  • 65. مفاهیم مرتبط با داده‌های بزرگ
  • 66. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حجیم
  • 67. کاربرد ابزارهای کلان داده
  • 68. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 69. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 70. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 71. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 72. معیارهای دقت، صحت و بازیابی
  • 73. منحنی ROC و AUC
  • 74. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 75. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 76. کاهش بعد (Dimensionality Reduction)
  • 77. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 78. t-SNE برای بصری‌سازی
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 80. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 81. تابع هزینه (Loss Function)
  • 82. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 83. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 84. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 85. کاربرد GANs در تولید تصاویر
  • 86. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 87. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 88. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 89. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 90. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 91. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 92. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 93. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 94. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 95. استانداردهای ایمنی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 96. حقوق مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 97. هوش مصنوعی و حاکمیت داده‌ها
  • 98. امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
  • 99. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 100. تشخیص گفتار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.