سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی برای همه: درک مفاهیم پایه

کتاب هوش مصنوعی برای همه: درک مفاهیم پایه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی برای همه: درک مفاهیم پایه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مبانی و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. تعریف هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی
  • 5. یادگیری ماشین چیست؟
  • 6. انواع یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت شده
  • 8. یادگیری نظارت نشده
  • 9. یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 12. عصب‌های مصنوعی
  • 13. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 14. توابع فعال‌سازی
  • 15. پس‌انتشار خطا
  • 16. یادگیری عمیق
  • 17. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 18. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 19. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 22. تحلیل احساسات
  • 23. ترجمه ماشینی
  • 24. مدل‌های زبانی
  • 25. بینایی ماشین
  • 26. مبانی بینایی ماشین
  • 27. تشخیص تصویر
  • 28. تشخیص اشیاء
  • 29. تولید تصویر
  • 30. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. فیلترینگ مشارکتی
  • 33. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 34. یادگیری عمیق در توصیه‌گرها
  • 35. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 36. مبانی هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 37. جستجو و برنامه‌ریزی
  • 38. یادگیری در بازی‌ها
  • 39. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
  • 40. تشخیص بیماری
  • 41. کشف دارو
  • 42. ربات‌های جراح
  • 43. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 44. معاملات الگوریتمی
  • 45. تشخیص تقلب
  • 46. مدیریت ریسک
  • 47. هوش مصنوعی در آموزش
  • 48. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 49. تولید محتوای آموزشی
  • 50. ارزیابی خودکار
  • 51. هوش مصنوعی در صنعت
  • 52. رباتیک صنعتی
  • 53. پیش‌بینی خرابی
  • 54. بهینه‌سازی تولید
  • 55. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 56. کشاورزی دقیق
  • 57. تشخیص آفات
  • 58. پیش‌بینی محصول
  • 59. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 61. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 62. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 63. هوش مصنوعی و آینده شغلی
  • 64. تغییرات در بازار کار
  • 65. نیاز به مهارت‌های جدید
  • 66. هوش مصنوعی و جامعه
  • 67. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 68. هوش مصنوعی و خلاقیت
  • 69. هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 70. موسیقی و هوش مصنوعی
  • 71. هوش مصنوعی و حکمرانی
  • 72. استفاده از هوش مصنوعی در دولت
  • 73. قانون‌گذاری برای هوش مصنوعی
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 75. کیفیت داده‌ها
  • 76. منابع محاسباتی
  • 77. نیروی انسانی متخصص
  • 78. آینده هوش مصنوعی
  • 79. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 80. هوش مصنوعی فراگیر
  • 81. همزیستی انسان و هوش مصنوعی
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 83. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی
  • 84. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 85. هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 86. مبانی هوش مصنوعی توضیحی
  • 87. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 88. اعتمادسازی در هوش مصنوعی
  • 89. هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 90. پردازش داده‌های IoT
  • 91. هوش مصنوعی و شهرهای هوشمند
  • 92. مدیریت ترافیک
  • 93. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 94. هوش مصنوعی در رباتیک پیشرفته
  • 95. ربات‌های خودمختار
  • 96. ناوبری ربات‌ها
  • 97. تعامل ربات با محیط
  • 98. یادگیری چندعاملی
  • 99. مبانی یادگیری چندعاملی
  • 100. هماهنگی عامل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.