سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع مدل‌سازی رگرسیون و تحلیل آماری پیشرفته با STATA

کتاب جامع مدل‌سازی رگرسیون و تحلیل آماری پیشرفته با STATA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مدل‌سازی رگرسیون و تحلیل آماری پیشرفته با STATA

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی آماری با نرم‌افزارهای تخصصی

موضوع میانی: مدل‌سازی رگرسیون و تحلیل آماری در محیط STATA

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی آماری
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه آمار و احتمال
  • 3. مروری بر نرم‌افزار STATA و محیط کاربری آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی STATA
  • 5. مدیریت داده‌ها در STATA: ورود، ویرایش و پاکسازی
  • 6. کار با انواع متغیرها در STATA
  • 7. ایجاد و دستکاری متغیرهای جدید
  • 8. عملیات آماری توصیفی مقدماتی
  • 9. نمودارهای آماری پایه در STATA
  • 10. مفاهیم نمونه‌گیری و توزیع‌های آماری
  • 11. آزمون‌های فرض آماری مقدماتی
  • 12. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 13. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی ساده
  • 14. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 15. ارزیابی کیفیت برازش مدل رگرسیون خطی ساده
  • 16. آزمون‌های فرض برای ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی چندگانه
  • 19. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی چندگانه
  • 20. ارزیابی کیفیت برازش مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 21. آزمون‌های فرض برای ضرایب رگرسیون خطی چندگانه
  • 22. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی (خطی بودن، استقلال خطاها)
  • 23. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی (همسانی واریانس خطاها، نرمال بودن خطاها)
  • 24. تشخیص و مدیریت نقاط پرت (Outliers) در رگرسیون
  • 25. تشخیص و مدیریت داده‌های اهرمی (Leverage Points)
  • 26. تشخیص و مدیریت نقاط تأثیرگذار (Influential Points)
  • 27. مفهوم متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 28. کاربرد متغیرهای مجازی در مدل‌های رگرسیون
  • 29. مدل‌سازی با متغیرهای دسته‌ای
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون لجستیک
  • 31. کاربرد رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته دودویی
  • 32. برآورد و تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 33. ارزیابی کیفیت برازش مدل رگرسیون لجستیک
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون پواسون
  • 35. کاربرد رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 36. برآورد و تفسیر ضرایب در رگرسیون پواسون
  • 37. ارزیابی کیفیت برازش مدل رگرسیون پواسون
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 39. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی (روند، فصلی بودن، نوسانات)
  • 40. مدل‌های ARIMA در STATA
  • 41. برآورد و شناسایی مدل‌های ARIMA
  • 42. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 44. مدل کاپلان-مایر (Kaplan-Meier)
  • 45. مدل تناسب خطر کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 46. برآورد و تفسیر ضرایب در مدل کاکس
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های پانل دیتا (Panel Data Models)
  • 48. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects Model)
  • 49. مدل اثرات تصادفی (Random Effects Model)
  • 50. انتخاب بین مدل اثرات ثابت و تصادفی
  • 51. کاربرد داده‌های طولی در تحلیل‌های آماری
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis)
  • 53. اجرای تحلیل عاملی اکتشافی در STATA
  • 54. تفسیر نتایج تحلیل عاملی اکتشافی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
  • 56. اجرای تحلیل خوشه‌ای در STATA
  • 57. تفسیر نتایج تحلیل خوشه‌ای
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 59. مفاهیم مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling)
  • 60. مدل‌سازی معادلات ساختاری در STATA (با فرض وجود ماژول‌های مرتبط)
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 62. کاربرد STATA در تحلیل داده‌های مکانی (در صورت امکان)
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در تحلیل داده
  • 64. یادگیری ماشین در STATA (با فرض وجود ماژول‌های مرتبط)
  • 65. مدل‌های طبقه‌بندی مقدماتی
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی مقدماتی
  • 67. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 68. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل
  • 69. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Cross-validation)
  • 70. استفاده از داده‌های بزرگ در STATA
  • 71. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 72. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل آماری
  • 73. استفاده مسئولانه از نرم‌افزارهای آماری
  • 74. مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 75. گزارش‌دهی نتایج آماری به شیوه‌ای علمی و شفاف
  • 76. کاربرد STATA در تحقیقات علمی و پژوهشی
  • 77. تحلیل داده‌های پیمایشی در STATA
  • 78. کاربرد آمارهای توصیفی در گزارش‌های علمی
  • 79. آزمون‌های ناپارامتری در STATA
  • 80. تحلیل واریانس (ANOVA) در STATA
  • 81. تحلیل کوواریانس (ANCOVA) در STATA
  • 82. مقدمه‌ای بر آمار بیزی (Bayesian Statistics)
  • 83. اجرای تحلیل‌های بیزی در STATA (با فرض وجود ماژول‌های مرتبط)
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 85. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در STATA (در صورت امکان)
  • 86. تجسم پیشرفته داده‌ها در STATA
  • 87. کاربردهای پیشرفته STATA در اقتصادسنجی
  • 88. کاربردهای پیشرفته STATA در جامعه‌شناسی
  • 89. کاربرد STATA در مطالعات بالینی و پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 90. کاربرد STATA در مدیریت و بازاریابی
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 92. تکنیک‌های داده‌کاوی در STATA
  • 93. بهینه‌سازی فرآیندهای تحلیل با STATA
  • 94. پروژه‌های کاربردی با STATA
  • 95. مروری بر آخرین قابلیت‌های STATA
  • 96. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفت در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.