کتاب آموزش جامع نرم‌افزار Minitab برای تحلیل آماری کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع نرم‌افزار Minitab برای تحلیل آماری کاربردی

موضوع کلی: تحلیل آماری و داده‌کاوی

موضوع میانی: ابزارهای آماری و نرم‌افزارهای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری و داده‌کاوی
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Minitab
  • 3. نصب و راه‌اندازی Minitab
  • 4. مروری بر رابط کاربری Minitab
  • 5. انواع داده و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 6. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 7. محاسبه معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، نما)
  • 8. محاسبه معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 9. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام
  • 10. نمودارهای توصیفی: نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 11. نمودارهای توصیفی: نمودار میله‌ای
  • 12. نمودارهای توصیفی: نمودار دایره‌ای
  • 13. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 14. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمالی
  • 15. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 16. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 17. آزمون فرض برای میانگین جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 18. آزمون فرض برای میانگین جامعه (دو نمونه‌ای مستقل)
  • 19. آزمون فرض برای میانگین جامعه (دو نمونه‌ای زوجی)
  • 20. آزمون فرض برای نسبت جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 21. آزمون فرض برای نسبت جامعه (دو نمونه‌ای)
  • 22. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 23. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 24. تحلیل واریانس (ANOVA) دوطرفه
  • 25. رگرسیون خطی ساده
  • 26. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 27. آزمون‌های فرض در رگرسیون
  • 28. پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون
  • 29. رگرسیون خطی چندگانه
  • 30. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
  • 32. شناسایی روند و فصلیت در داده‌ها
  • 33. مدل‌سازی ARIMA
  • 34. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 35. مقدمه‌ای بر کنترل کیفیت آماری (SQC)
  • 36. نمودارهای کنترل برای متغیرها (X-bar, R)
  • 37. نمودارهای کنترل برای متغیرها (S)
  • 38. نمودارهای کنترل برای مشخصه‌ها (p, np)
  • 39. نمودارهای کنترل برای مشخصه‌ها (c, u)
  • 40. قابلیت سنجی فرآیند (Process Capability)
  • 41. شاخص‌های قابلیت (Cp, Cpk, Pp, Ppk)
  • 42. آزمون‌های ناپارامتری: مقدمه
  • 43. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 44. آزمون من-ویتنی (Mann-Whitney U)
  • 45. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis)
  • 46. آزمون فریدمن (Friedman)
  • 47. مقدمه‌ای بر طرح‌های آزمایش (DOE)
  • 48. فاکتورها و سطوح در طرح‌های آزمایش
  • 49. طرح عاملی کامل (Full Factorial)
  • 50. تحلیل نتایج طرح عاملی
  • 51. طرح عاملی کسری (Fractional Factorial)
  • 52. طرح سطح پاسخ (Response Surface Methodology)
  • 53. طرح باکس-بنهکن (Box-Behnken)
  • 54. طرح مرکزی مرکب (Central Composite Design)
  • 55. آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی
  • 56. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 57. آماده‌سازی داده‌ها برای داده‌کاوی
  • 58. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 59. الگوریتم Apriori
  • 60. آشکارسازی ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 61. طبقه‌بندی (Classification)
  • 62. الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 63. الگوریتم رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 64. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (K-NN)
  • 65. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. الگوریتم K-Means
  • 67. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 68. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 69. شاخص‌های ارزیابی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 71. تابع بقا و تابع خطر
  • 72. منحنی کاپلان-مایر (Kaplan-Meier)
  • 73. آزمون رتبه لگاریتمی (Log-rank Test)
  • 74. رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اکتشافی
  • 76. محاسبه ماتریس همبستگی
  • 77. استخراج عامل‌ها
  • 78. چرخش عامل‌ها (Rotation)
  • 79. تفسیر عامل‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 81. محاسبه ماتریس کوواریانس
  • 82. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 83. انتخاب تعداد مؤلفه‌ها
  • 84. تفسیر مؤلفه‌ها
  • 85. کاربرد Minitab در حل مسائل واقعی
  • 86. مثال‌های کاربردی در صنعت
  • 87. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
  • 88. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 89. مثال‌های کاربردی در مهندسی
  • 90. مروری بر قابلیت‌های پیشرفته Minitab
  • 91. کار با ماکروها و اسکریپت‌ها
  • 92. اتصال Minitab به پایگاه‌های داده
  • 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده پیشرفته
  • 94. تنظیمات و سفارشی‌سازی Minitab
  • 95. نکات و ترفندهای کاربردی در Minitab
  • 96. منابع بیشتر برای یادگیری تحلیل آماری
  • 97. پایان دوره آموزش جامع Minitab

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.