کتاب ارائهٔ مؤثر داده‌ها: از مدل‌سازی تا نمایش بصری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارائهٔ مؤثر داده‌ها: از مدل‌سازی تا نمایش بصری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و داده

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در نظام اسلامی
  • 2. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربردهای آن
  • 3. اخلاق در تحلیل داده با رویکرد اسلامی
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای مرتبط
  • 5. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها: ملاحظات شرعی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها: تکنیک‌ها و چارچوب‌های مجاز
  • 7. مفهوم متغیر و انواع آن در تحلیل
  • 8. آمار توصیفی: شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 9. نمودارهای آماری مقدماتی: ستونی، دایره‌ای، خطی
  • 10. توزیع‌های فراوانی و اهمیت آن‌ها
  • 11. مفهوم احتمال و قانون اعداد بزرگ
  • 12. توزیع‌های گسسته: دوجمله‌ای، پواسون
  • 13. توزیع‌های پیوسته: نرمال، یکنواخت
  • 14. آزمون فرض آماری: اصول و کاربردها
  • 15. t-test و ANOVA: تحلیل واریانس
  • 16. همبستگی و رگرسیون خطی ساده
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه: مفاهیم و کاربردها
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی: مقدمات
  • 19. مدل‌سازی پیش‌بینانه با رویکرد اسلامی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 21. یادگیری نظارت‌شده: طبقه‌بندی
  • 22. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 23. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 24. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 25. یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی
  • 26. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 27. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 28. کاربرد PCA در تحلیل داده
  • 29. شبکه‌های عصبی عمیق: مفاهیم پایه
  • 30. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای تحلیل تصویر
  • 31. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 32. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. تحلیل احساسات با رویکرد اسلامی
  • 34. تکنیک‌های استخراج ویژگی از متن
  • 35. مدل‌سازی موضوعی: LSA و LDA
  • 36. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 37. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 38. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 39. انتخاب نوع نمودار مناسب برای داده‌ها
  • 40. نمودارهای مقایسه‌ای: ستونی، میله‌ای
  • 41. نمودارهای توزیعی: هیستوگرام، جعبه‌ای
  • 42. نمودارهای رابطه‌ای: پراکندگی، خطی
  • 43. نمودارهای سلسله‌مراتبی: درختی، دایره‌ای تو در تو
  • 44. نمودارهای مبتنی بر نقشه: جغرافیایی
  • 45. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها: مقدمه
  • 46. کار با کتابخانه Matplotlib در پایتون
  • 47. کار با کتابخانه Seaborn در پایتون
  • 48. کار با کتابخانه Plotly در پایتون
  • 49. کار با ابزارهای BI: مفاهیم پایه
  • 50. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 51. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 52. طراحی داشبوردهای مدیریتی اسلامی
  • 53. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در داشبوردها
  • 54. روندها و الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 55. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 56. کاربرد هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 57. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 58. حریم خصوصی داده‌ها در نمایش بصری
  • 59. جنبه‌های حقوقی و شرعی داده‌ها
  • 60. ارائهٔ مؤثر یافته‌های تحلیلی
  • 61. داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 62. ساخت روایت‌های بصری قانع‌کننده
  • 63. ارائهٔ نتایج به مخاطبان غیرفنی
  • 64. اصول سخنرانی و ارائهٔ علمی
  • 65. مدیریت بازخورد و پرسش و پاسخ
  • 66. کاربرد تحلیل داده در حوزه‌های اقتصادی اسلامی
  • 67. تحلیل بازار و رفتار مصرف‌کننده با رویکرد شرعی
  • 68. مدل‌سازی ریسک در نظام مالی اسلامی
  • 69. بصری‌سازی داده‌های مالی حلال
  • 70. کاربرد تحلیل داده در مدیریت منابع انسانی
  • 71. تحلیل عملکرد کارکنان و رضایتمندی شغلی
  • 72. بصری‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 73. کاربرد تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 74. تحلیل داده‌های بالینی و پژوهشی
  • 75. بصری‌سازی داده‌های سلامت
  • 76. کاربرد تحلیل داده در آموزش و پرورش
  • 77. تحلیل نتایج تحصیلی و نیازسنجی آموزشی
  • 78. بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 79. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 80. مفاهیم و چالش‌های کلان‌داده
  • 81. معماری سیستم‌های کلان‌داده
  • 82. ابزارهای پردازش کلان‌داده: Hadoop
  • 83. ابزارهای پردازش کلان‌داده: Spark
  • 84. ذخیره‌سازی کلان‌داده: NoSQL
  • 85. اخلاق و حکمرانی در کلان‌داده
  • 86. امنیت داده‌ها در کلان‌داده
  • 87. کاربرد تحلیل داده در حوزه‌های اجتماعی
  • 88. تحلیل پدیده‌های اجتماعی با داده
  • 89. بصری‌سازی داده‌های اجتماعی
  • 90. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی داده
  • 91. یادگیری تقویتی: مقدمات
  • 92. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 93. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 94. پردازش گراف و شبکه‌های اجتماعی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 96. آیندهٔ تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.