سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوشمندسازی استراتژی‌های بازاریابی با تحلیل داده‌های مشتری

کتاب هوشمندسازی استراتژی‌های بازاریابی با تحلیل داده‌های مشتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوشمندسازی استراتژی‌های بازاریابی با تحلیل داده‌های مشتری

موضوع کلی: بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مشتری و بخش‌بندی بازار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوشمندسازی استراتژی‌های بازاریابی
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مشتری
  • 3. شناخت مفهوم ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 4. اصول مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در عصر داده
  • 5. انواع داده‌های مشتری و منابع جمع‌آوری آن‌ها
  • 6. اهمیت داده‌های رفتار مشتری در بازاریابی
  • 7. مقدمات پایگاه داده‌های مشتری
  • 8. طراحی پایگاه داده‌های مشتری اثربخش
  • 9. کیفیت داده‌ها و اهمیت پاکسازی آن‌ها
  • 10. استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌های مشتری
  • 11. ابزارهای تحلیل داده‌های مشتری
  • 12. مبانی آمار و احتمالات در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 13. مفاهیم کلیدی تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 14. تصویرسازی داده‌ها برای درک بهتر مشتری
  • 15. مقدمات یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 16. یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن
  • 17. یادگیری نظارت نشده و کاربردهای آن
  • 18. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering) مشتریان
  • 19. تحلیل عاملی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 20. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده رفتار مشتری
  • 21. پیش‌بینی نرخ ریزش (Churn) مشتریان
  • 22. شناخت مشتریان با ارزش بالا
  • 23. بخش‌بندی بازار بر اساس ارزش مشتری
  • 24. مبانی بخش‌بندی بازار سنتی
  • 25. رویکردهای نوین بخش‌بندی بازار
  • 26. بخش‌بندی روان‌نگاری (Psychographic) مشتریان
  • 27. بخش‌بندی رفتاری (Behavioral) مشتریان
  • 28. بخش‌بندی مبتنی بر نیازهای مشتری
  • 29. نقشه‌برداری جایگاه‌یابی (Positioning Mapping)
  • 30. طراحی استراتژی‌های هدف‌گذاری (Targeting)
  • 31. انتخاب بخش‌های بازار هدف
  • 32. ارزیابی جذابیت بخش‌های بازار
  • 33. ملاحظات شرعی و قانونی در بخش‌بندی
  • 34. تطبیق بخش‌بندی با اصول خانواده ایرانی-اسلامی
  • 35. تحلیل سبد خرید مشتری (Market Basket Analysis)
  • 36. قوانین وابستگی (Association Rules) در داده‌های خرید
  • 37. کاربرد تحلیل سبد خرید در بازاریابی خرده‌فروشی
  • 38. شناخت الگوهای خرید متقابل (Cross-selling)
  • 39. شناخت الگوهای خرید مکمل (Up-selling)
  • 40. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 41. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. مبنای فیلترینگ مشترک (Collaborative Filtering)
  • 43. مبنای فیلترینگ محتوا (Content-based Filtering)
  • 44. ترکیب رویکردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 46. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
  • 47. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل احساسات
  • 48. شناخت ابزارهای تحلیل احساسات
  • 49. کاربرد تحلیل احساسات در مدیریت شهرت برند
  • 50. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
  • 51. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 52. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در شناسایی اینفلوئنسرها
  • 53. شناخت روندهای بازار از طریق شبکه‌های اجتماعی
  • 54. اصول بازاریابی مبتنی بر داده (Data-Driven Marketing)
  • 55. طراحی کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده
  • 56. اتوماسیون بازاریابی (Marketing Automation)
  • 57. مبانی بازاریابی دیجیتال و تحلیل داده‌های آن
  • 58. تحلیل داده‌های وب‌سایت و رفتار کاربران
  • 59. مفاهیم کلیدی تحلیل ترافیک وب‌سایت
  • 60. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (Conversion Rate Optimization)
  • 61. مبانی بازاریابی محتوا (Content Marketing) و تحلیل اثربخشی
  • 62. تحلیل داده‌های ایمیل مارکتینگ
  • 63. مقدمات بازاریابی شبکه‌های اجتماعی (SMM) و تحلیل نتایج
  • 64. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در فعالیت‌های بازاریابی
  • 65. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در بازاریابی
  • 66. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده فروش
  • 67. تحلیل پیش‌بینی‌کننده رفتار آینده مشتری
  • 68. مدیریت ریسک در بازاریابی مبتنی بر داده
  • 69. اخلاق در تحلیل داده‌های مشتری
  • 70. حریم خصوصی داده‌های مشتری و رعایت قوانین
  • 71. اهمیت شفافیت در استفاده از داده‌های مشتری
  • 72. تطبیق تحلیل داده‌ها با قوانین حاکم بر فضای مجازی
  • 73. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 74. مدیریت داده‌های مشتری در چارچوب مقررات ملی
  • 75. استفاده از داده‌ها برای بهبود تجربه مشتری (CX)
  • 76. طراحی مسیر تجربه مشتری (Customer Journey Mapping)
  • 77. تحلیل شکاف‌های تجربه مشتری
  • 78. مدیریت شکایات مشتریان با استفاده از داده‌ها
  • 79. اهمیت بازخورد مشتری در بهبود محصولات و خدمات
  • 80. مبانی تحلیل آماری پیشرفته در بازاریابی
  • 81. مدل‌سازی رگرسیون و کاربردهای آن
  • 82. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 83. مقدمات یادگیری عمیق (Deep Learning) در بازاریابی
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های مشتری
  • 85. فناوری‌های نوظهور در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 86. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در بازاریابی
  • 87. آینده تحلیل داده‌های مشتری و استراتژی‌های بازاریابی
  • 88. جمع‌بندی و نگاه به آینده هوشمندسازی بازاریابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.