سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی با رویکرد یادگیری عمیق

کتاب مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی با رویکرد یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی با رویکرد یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
  • 3. اهمیت پردازش زبان طبیعی در دنیای امروز
  • 4. کاربردهای نوین پردازش زبان طبیعی
  • 5. چالش‌های کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 6. مبانی زبان‌شناسی برای پردازش زبان طبیعی
  • 7. ساختارهای نحوی زبان
  • 8. تحلیل معنایی جملات
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مفهوم N-gram در مدل‌های زبانی
  • 11. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 13. یادگیری نظارت‌شده در پردازش زبان طبیعی
  • 14. یادگیری نظارت‌نشده در پردازش زبان طبیعی
  • 15. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 16. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 17. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان در پردازش زبان طبیعی
  • 19. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای متن
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 23. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 25. روش‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 26. توزیع معنایی کلمات
  • 27. مدل Word2Vec
  • 28. مدل GloVe
  • 29. مدل FastText
  • 30. نمایش متوالی کلمات
  • 31. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. انتشار پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 34. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 35. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
  • 36. تنظیم نرخ یادگیری
  • 37. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 39. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 40. تنظیم‌گری (Regularization)
  • 41. روش‌های کاهش ابعاد
  • 42. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 43. کاهش ابعاد با استفاده از یادگیری عمیق
  • 44. استخراج ویژگی از متن
  • 45. روش‌های مبتنی بر Bag-of-Words
  • 46. روش‌های مبتنی بر TF-IDF
  • 47. استخراج ویژگی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 48. طبقه‌بندی متن
  • 49. تشخیص اسپم
  • 50. تحلیل احساسات
  • 51. شناسایی موضوعات
  • 52. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 53. ترجمه ماشینی
  • 54. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی
  • 55. معماری Encoder-Decoder
  • 56. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 57. ترجمه ماشینی با مدل‌های Transformer
  • 58. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 59. معماری Transformer در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. آموزش پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ
  • 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 62. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
  • 63. پردازش گفتار
  • 64. تشخیص گفتار
  • 65. تولید گفتار
  • 66. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 67. روش‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات
  • 68. روش‌های مبتنی بر درک مطلب
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 70. تولید متن
  • 71. تولید متن خلاقانه
  • 72. تولید کد با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 73. خلاصه‌سازی متن
  • 74. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 75. خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 76. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 77. پردازش زبان طبیعی برای ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 78. طراحی معماری ربات‌های گفتگو
  • 79. مدیریت مکالمه
  • 80. درک قصد کاربر
  • 81. تولید پاسخ مناسب
  • 82. سیستم‌های پرسش و پاسخ در ربات‌های گفتگو
  • 83. پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو
  • 84. بهبود نتایج جستجو با NLP
  • 85. درک معنایی کوئری‌های جستجو
  • 86. سیستم‌های پیشنهاد جستجو
  • 87. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 88. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 89. شناسایی موضوعات داغ
  • 90. تشخیص اخبار جعلی
  • 91. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 92. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 93. تشخیص بیماری از روی متن
  • 94. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 95. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 96. تحلیل اسناد حقوقی
  • 97. شناسایی قراردادها
  • 98. کمک به وکلا و قضات
  • 99. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش
  • 100. سیستم‌های یادگیری تطبیقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.