سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و تفسیر پیشرفتهٔ اشیاء در تصاویر با رویکرد هوش مصنوعی

کتاب تحلیل و تفسیر پیشرفتهٔ اشیاء در تصاویر با رویکرد هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و تفسیر پیشرفتهٔ اشیاء در تصاویر با رویکرد هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 2. مقدمه ای بر پردازش دیجیتال تصویر
  • 3. مفاهیم اولیهٔ نمایش تصویر
  • 4. فیلترهای پایه در پردازش تصویر
  • 5. عملیات مورفولوژیکی در تصویر
  • 6. آستانه گذاری و تقسیم بندی تصاویر
  • 7. استخراج ویژگی های تصویر
  • 8. توصیف گر های لبه و گوشه
  • 9. توصیف گر های منطقه ای
  • 10. تحلیل بافت در تصاویر
  • 11. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 12. یادگیری نظارت شده برای تشخیص اشیاء
  • 13. یادگیری بدون نظارت برای خوشه بندی تصاویر
  • 14. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. معماری های پایه CNN
  • 16. آموزش و اعتبارسنجی مدل های CNN
  • 17. تنظیم هایپرپارامترها در CNN
  • 18. کاهش بیش برازش (Overfitting) در CNN
  • 19. تکنیک های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 20. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل توالی تصاویر
  • 21. شبکه های LSTM و GRU
  • 22. کاربرد RNN در تحلیل ویدئو
  • 23. مقدمه ای بر تشخیص اشیاء
  • 24. روش های کلاسیک تشخیص اشیاء (Haar Cascades, HOG)
  • 25. روش های مبتنی بر CNN برای تشخیص اشیاء
  • 26. Faster R-CNN و YOLO
  • 27. SSD و دیگر مدل های تشخیص اشیاء
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل های تشخیص اشیاء
  • 29. مقدمه ای بر بخش بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 30. مدل های بخش بندی معنایی (FCN, U-Net)
  • 31. کاربرد بخش بندی معنایی در پزشکی
  • 32. مقدمه ای بر بخش بندی نمونه (Instance Segmentation)
  • 33. مدل های بخش بندی نمونه (Mask R-CNN)
  • 34. کاربرد بخش بندی نمونه در رباتیک
  • 35. مقدمه ای بر تخمین ژست (Pose Estimation)
  • 36. روش های تخمین ژست مبتنی بر CNN
  • 37. کاربرد تخمین ژست در تحلیل حرکت
  • 38. مقدمه ای بر تشخیص چهره
  • 39. روش های کلاسیک تشخیص چهره
  • 40. روش های مبتنی بر CNN برای تشخیص چهره
  • 41. تشخیص چهره در شرایط مختلف
  • 42. مقدمه ای بر بازشناسی چهره
  • 43. الگوریتم های بازشناسی چهره
  • 44. کاربرد بازشناسی چهره در سیستم های امنیتی
  • 45. مقدمه ای بر ردیابی اشیاء (Object Tracking)
  • 46. روش های ردیابی مبتنی بر فیلتر (Kalman Filter)
  • 47. روش های ردیابی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 48. کاربرد ردیابی اشیاء در نظارت تصویری
  • 49. مقدمه ای بر درک صحنه (Scene Understanding)
  • 50. تحلیل محتوای تصاویر
  • 51. توصیف تصاویر (Image Captioning)
  • 52. تولید تصاویر با هوش مصنوعی
  • 53. شبکه های مولد تخاصمی (GANs)
  • 54. معماری های پایه GAN
  • 55. کاربرد GAN در تولید تصاویر واقع گرایانه
  • 56. تنظیم و کنترل تولید تصاویر با GAN
  • 57. مقدمه ای بر بینایی ماشین در رباتیک
  • 58. استفاده از بینایی ماشین برای ناوبری ربات
  • 59. استفاده از بینایی ماشین برای دستکاری ربات
  • 60. مقدمه ای بر بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 61. تشخیص موانع در خودروهای خودران
  • 62. تشخیص خطوط جاده در خودروهای خودران
  • 63. مقدمه ای بر پردازش تصاویر پزشکی
  • 64. تحلیل تصاویر رادیولوژی با هوش مصنوعی
  • 65. تحلیل تصاویر MRI با هوش مصنوعی
  • 66. تحلیل تصاویر CT Scan با هوش مصنوعی
  • 67. مقدمه ای بر پردازش تصاویر ماهواره ای
  • 68. تشخیص تغییرات کاربری اراضی
  • 69. تحلیل تصاویر ماهواره ای برای کشاورزی
  • 70. مقدمه ای بر پردازش تصاویر صنعتی
  • 71. کنترل کیفیت محصولات با بینایی ماشین
  • 72. ربات های هوشمند در خطوط تولید
  • 73. مقدمه ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 74. مسائل حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 75. سوگیری در الگوریتم های بینایی ماشین
  • 76. مسئولیت پذیری در سیستم های هوشمند
  • 77. آیندهٔ بینایی ماشین و هوش مصنوعی
  • 78. نوآوری های جدید در تشخیص اشیاء
  • 79. پیشرفت ها در بخش بندی و ردیابی
  • 80. نقش هوش مصنوعی در تفسیر تصاویر پیچیده
  • 81. مبانی نظری یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 82. مفاهیم پیشرفته در شبکه های عصبی
  • 83. بهینه سازی مدل های بینایی ماشین
  • 84. روش های ارزیابی جامع در بینایی ماشین
  • 85. کاربرد بینایی ماشین در تعامل انسان و کامپیوتر
  • 86. تحلیل احساسات از تصاویر چهره
  • 87. شناسایی فعالیت انسان از ویدئوها
  • 88. مبانی پردازش سه‌بعدی تصویر
  • 89. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دوبعدی
  • 90. استفاده از داده های عمق در بینایی ماشین
  • 91. پردازش ویدئو و تحلیل حرکات
  • 92. تشخیص ناهنجاری در توالی تصاویر
  • 93. سیستم های توزیع شده برای پردازش بینایی ماشین
  • 94. کارایی و مقیاس پذیری الگوریتم ها
  • 95. مطالعات موردی پیشرفته در بینایی ماشین
  • 96. پروژه های عملی در تحلیل تصاویر
  • 97. ارائه و بحث دربارهٔ دستاوردهای نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.