سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سفارشی‌سازی پیشرفته مدل‌های Azure OpenAI با استفاده از ابزارهای پیشرفته

کتاب سفارشی‌سازی پیشرفته مدل‌های Azure OpenAI با استفاده از ابزارهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سفارشی‌سازی پیشرفته مدل‌های Azure OpenAI با استفاده از ابزارهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و نحوه عملکرد آن
  • 4. آشنایی با Azure OpenAI Service
  • 5. مفاهیم پایه بهینه‌سازی مدل
  • 6. معرفی Weights & Biases (W&B)
  • 7. نصب و راه‌اندازی W&B
  • 8. تنظیمات اولیه پروژه در W&B
  • 9. رابط کاربری W&B و داشبوردها
  • 10. ثبت خودکار پارامترها و متریک‌ها
  • 11. ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 12. مقایسه نتایج آزمایش‌های مختلف
  • 13. مدیریت ورژن مدل‌ها در W&B
  • 14. مستندسازی آزمایش‌ها با W&B
  • 15. نمایش داده‌های تصویری و متنی
  • 16. تجسم پیشرفت آموزش مدل
  • 17. نکات کلیدی در انتخاب مدل پایه
  • 18. آماده‌سازی داده‌ها برای سفارشی‌سازی
  • 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 20. فرمت‌بندی داده‌ها برای Azure OpenAI
  • 21. مفهوم Fine-tuning (تنظیم دقیق)
  • 22. چرا Fine-tuning مهم است؟
  • 23. انواع Fine-tuning در Azure OpenAI
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 25. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی
  • 27. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال
  • 28. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه
  • 29. تنظیم دقیق برای وظایف چت‌بات
  • 30. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 31. حجم و کیفیت داده‌ها در Fine-tuning
  • 32. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 33. ارزیابی مدل پس از Fine-tuning
  • 34. متریک‌های ارزیابی برای وظایف متن
  • 35. استفاده از W&B برای ارزیابی مدل
  • 36. مقایسه مدل Fine-tuned با مدل پایه
  • 37. شناسایی نقاط ضعف مدل Fine-tuned
  • 38. تکنیک‌های بهبود مدل Fine-tuned
  • 39. تنظیم پارامترهای Fine-tuning
  • 40. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 41. اندازه بچ (Batch Size)
  • 42. تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
  • 43. تنظیمات بهینه‌سازی (Optimizer)
  • 44. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 45. مفهوم Prompt Engineering
  • 46. طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 47. استفاده از Few-shot Learning
  • 48. تکنیک‌های Prompt Chaining
  • 49. ارزیابی مدل با پرامپت‌های مختلف
  • 50. بهینه‌سازی پرامپت با W&B
  • 51. مدیریت و مقایسه پرامپت‌ها
  • 52. مفهوم Fine-tuning پیشرفته
  • 53. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA
  • 54. مزایای استفاده از LoRA
  • 55. پیاده‌سازی LoRA با Azure OpenAI
  • 56. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 57. مزایای استفاده از QLoRA
  • 58. پیاده‌سازی QLoRA با Azure OpenAI
  • 59. تکنیک‌های Quantization برای مدل‌ها
  • 60. کاهش حجم مدل با Quantization
  • 61. تاثیر Quantization بر دقت مدل
  • 62. استفاده از W&B برای ردیابی LoRA/QLoRA
  • 63. مقایسه روش‌های مختلف Fine-tuning
  • 64. انتخاب بهترین روش Fine-tuning
  • 65. ملاحظات امنیتی در Azure OpenAI
  • 66. مدیریت دسترسی‌ها و کلیدها
  • 67. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. پیروی از مقررات و استانداردها
  • 69. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 70. سوگیری در مدل‌ها و نحوه کاهش آن
  • 71. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 72. کاربردهای عملی مدل‌های سفارشی‌شده
  • 73. ساخت دستیارهای هوشمند شخصی
  • 74. تولید محتوای خلاقانه و هدفمند
  • 75. تحلیل و خلاصه‌سازی اسناد حجیم
  • 76. سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی
  • 77. ربات‌های چت برای خدمات مشتری
  • 78. تولید کد و اسکریپت‌های برنامه‌نویسی
  • 79. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 80. ابزارهای کمکی برای نویسندگان و مترجمان
  • 81. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 82. استفاده از W&B برای مدیریت پروژه‌های بزرگ
  • 83. ساخت داشبوردهای سفارشی در W&B
  • 84. اشتراک‌گذاری نتایج و همکاری تیمی
  • 85. استقرار مدل‌های Fine-tuned در Azure OpenAI
  • 86. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 87. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 88. مفهوم A/B Testing برای مدل‌ها
  • 89. ارزیابی مداوم عملکرد مدل
  • 90. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 91. آینده سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 92. روندهای نوظهور در Fine-tuning
  • 93. نقش ابزارهایی مانند W&B در آینده
  • 94. نکات پایانی و توصیه‌های عملی
  • 95. جمع‌بندی مباحث کلیدی دوره
  • 96. گام‌های بعدی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 97. منابع بیشتر برای مطالعه و تحقیق
  • 98. پروژه‌های عملی برای تمرین بیشتر
  • 99. چالش‌های پیش رو در سفارشی‌سازی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.