سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با سرویس Azure OpenAI و قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی

کتاب آشنایی با سرویس Azure OpenAI و قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با سرویس Azure OpenAI و قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با مدل‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در عصر دیجیتال
  • 2. کاربردهای نوین هوش مصنوعی در صنایع
  • 3. مروری بر تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 4. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 5. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 6. آشنایی با سرویس Azure OpenAI
  • 7. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. کار با مدل‌های GPT در Azure
  • 9. قابلیت‌های مدل‌های تولید متن
  • 10. تولید محتوا با استفاده از Azure OpenAI
  • 11. خلاصه‌سازی متون با مدل‌های پیشرفته
  • 12. ترجمه ماشینی با دقت بالا
  • 13. پاسخگویی به سوالات و پرسش و پاسخ
  • 14. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 15. دسته‌بندی متون و شناسایی موضوعات
  • 16. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 17. مدل‌های تولید کد و برنامه‌نویسی
  • 18. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 19. امنیت در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 21. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 22. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 23. مقررات و چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 24. استانداردهای حاکمیتی برای هوش مصنوعی
  • 25. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 26. اقتصاد هوش مصنوعی و ارزش‌آفرینی
  • 27. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 28. آموزش و توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی
  • 29. آینده هوش مصنوعی و تحولات پیش‌رو
  • 30. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت
  • 31. مدیریت دانش با کمک هوش مصنوعی
  • 32. شناسایی الگوها در داده‌های حجیم
  • 33. پیش‌بینی روندها با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 35. کاربرد در علوم پزشکی و سلامت
  • 36. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 37. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 38. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 39. هوش مصنوعی در خدمات مالی و بانکی
  • 40. مبانی امنیت سایبری در هوش مصنوعی
  • 41. مقابله با سوءاستفاده از هوش مصنوعی
  • 42. طراحی رابط کاربری هوشمند
  • 43. تجربه کاربری با محصولات هوش مصنوعی
  • 44. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 45. ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های موجود
  • 46. هوش مصنوعی و اتوماسیون اداری
  • 47. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 48. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 49. مفاهیم پایه در یادگیری عمیق
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 52. ترنسفورمرها و معماری‌های نوین
  • 53. مدل‌های زبانی برای پردازش فارسی
  • 54. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
  • 55. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 56. بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 57. مدیریت داده‌ها برای آموزش مدل
  • 58. تنظیم پارامترهای مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 59. استفاده از APIهای Azure OpenAI
  • 60. امنیت APIها و کنترل دسترسی
  • 61. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در Azure
  • 62. پایش هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف
  • 63. پیاده‌سازی راهکارهای AI-powered
  • 64. تست و ارزیابی مدل‌های تولیدی
  • 65. مدیریت چرخه حیات مدل‌های AI
  • 66. مقایسه مدل‌های مختلف Azure OpenAI
  • 67. کاربرد در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 68. هوش مصنوعی برای استارت‌آپ‌ها
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی AI در سازمان‌ها
  • 70. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 71. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 72. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 73. پردازش تصویر با مدل‌های پیشرفته
  • 74. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 75. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی
  • 77. هوش مصنوعی و واقعیت افزوده
  • 78. هوش مصنوعی و واقعیت مجازی
  • 79. آموزش تعاملی با هوش مصنوعی
  • 80. شخصی‌سازی محتوا با هوش مصنوعی
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر AI
  • 82. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین
  • 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی با AI
  • 84. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 85. تولید گزارش‌های تحلیلی خودکار
  • 86. هوش مصنوعی برای کمک به معلولین
  • 87. دسترسی‌پذیری با فناوری‌های AI
  • 88. توسعه پایدار و نقش هوش مصنوعی
  • 89. هوش مصنوعی و حکمرانی داده‌ها
  • 90. نقش هوش مصنوعی در آینده کار
  • 91. آموزش مستمر در حوزه AI
  • 92. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 93. پردازش گفتار با هوش مصنوعی
  • 94. تبدیل گفتار به متن (ASR)
  • 95. تبدیل متن به گفتار (TTS)
  • 96. مدل‌های زبانی برای زبان‌های مختلف
  • 97. چالش‌های پردازش زبان‌های کم‌منبع
  • 98. مبانی داده‌کاوی و تحلیل اکتشافی
  • 99. هوش مصنوعی اخلاق‌مدار
  • 100. آینده هوش مصنوعی و انسان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.