سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای معماری نرم‌افزار در سیستم‌های داده‌های کلان (Big Data)

کتاب کاربردهای معماری نرم‌افزار در سیستم‌های داده‌های کلان (Big Data)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای معماری نرم‌افزار در سیستم‌های داده‌های کلان (Big Data)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های بزرگ

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار برای پردازش داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و معماری
  • 2. اصول طراحی معماری نرم‌افزار
  • 3. معماری‌های رایج نرم‌افزار
  • 4. معماری میکروسرویس
  • 5. معماری رویداد-محور
  • 6. الگوهای معماری در مهندسی نرم‌افزار
  • 7. معماری لایه‌ای
  • 8. معماری مبتنی بر مؤلفه
  • 9. معماری مبتنی بر سرویس (SOA)
  • 10. معماری‌های توزیع‌شده
  • 11. مفاهیم کلیدی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 12. چالش‌های داده‌های حجیم
  • 13. انواع داده‌های حجیم
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 15. پردازش داده‌های حجیم
  • 16. اکوسیستم داده‌های حجیم
  • 17. ابزارهای پردازش داده‌های حجیم
  • 18. Apache Hadoop
  • 19. Apache Spark
  • 20. Apache Kafka
  • 21. امنیت در داده‌های حجیم
  • 22. حریم خصوصی در داده‌های حجیم
  • 23. معماری‌های داده‌های حجیم
  • 24. معماری دریاچه داده (Data Lake)
  • 25. معماری انباره داده (Data Warehouse)
  • 26. معماری استخر داده (Data Mesh)
  • 27. مقایسه معماری‌های داده‌های حجیم
  • 28. معماری برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 29. معماری برای یادگیری ماشین
  • 30. معماری برای هوش مصنوعی
  • 31. معماری برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 32. معماری برای سیستم‌های توصیه گر
  • 33. معماری برای پردازش زبان طبیعی
  • 34. معماری برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 35. معماری برای پردازش گراف
  • 36. معماری برای سیستم‌های مالی
  • 37. معماری برای سیستم‌های سلامت
  • 38. معماری برای صنعت
  • 39. معماری برای تجارت الکترونیک
  • 40. معماری برای سیستم‌های دولتی
  • 41. معماری برای سیستم‌های علمی
  • 42. طراحی پایگاه داده برای داده‌های حجیم
  • 43. بهینه‌سازی پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 44. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 45. کیفیت داده‌ها در سیستم‌های حجیم
  • 46. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 47. مهندسی ویژگی برای داده‌های حجیم
  • 48. مدل‌سازی داده‌ها در داده‌های حجیم
  • 49. ارزیابی مدل‌های داده‌های حجیم
  • 50. استقرار معماری‌های داده‌های حجیم
  • 51. مقیاس‌پذیری در معماری‌های داده‌های حجیم
  • 52. قابلیت اطمینان در معماری‌های داده‌های حجیم
  • 53. تحمل خطا در معماری‌های داده‌های حجیم
  • 54. نظارت و مدیریت معماری‌های داده‌های حجیم
  • 55. پایش عملکرد سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 56. ابزارهای مانیتورینگ داده‌های حجیم
  • 57. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 58. اتوماسیون در استقرار سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 59. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 60. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
  • 61. کنترل دسترسی در سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 62. حکمرانی داده‌ها (Data Governance)
  • 63. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 64. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 65. طراحی پایپ‌لاین‌های ETL
  • 66. طراحی پایپ‌لاین‌های ELT
  • 67. طراحی پایپ‌لاین‌های رویداد-محور
  • 68. ابزارهای ارکستراسیون پایپ‌لاین داده
  • 69. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 70. ابزارهای تجسم داده‌ها
  • 71. کاربرد تجسم داده‌ها در تصمیم‌گیری
  • 72. معماری برای تحلیل پیش‌بینانه
  • 73. معماری برای تحلیل تشخیصی
  • 74. معماری برای تحلیل تجویزی
  • 75. معماری برای تحلیل توصیفی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در داده‌های حجیم
  • 77. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 78. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 79. مطابقت با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 80. استانداردهای صنعتی در داده‌های حجیم
  • 81. آینده معماری‌های داده‌های حجیم
  • 82. روندهای نوظهور در داده‌های حجیم
  • 83. یادگیری عمیق در پردازش داده‌های حجیم
  • 84. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 85. تحلیل احساسات با داده‌های حجیم
  • 86. سیستم‌های خودکار در داده‌های حجیم
  • 87. معماری‌های کوانتومی برای داده‌های حجیم
  • 88. ملاحظات اقتصادی در معماری‌های داده‌های حجیم
  • 89. استراتژی‌های پیاده‌سازی معماری داده‌های حجیم
  • 90. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 91. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با داده
  • 92. ارزیابی معماری‌های موجود
  • 93. بهبود مستمر معماری‌های داده‌های حجیم
  • 94. مطالعات موردی در کاربرد معماری نرم‌افزار برای داده‌های حجیم
  • 95. چالش‌های عملیاتی در سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 96. بهترین شیوه‌ها در طراحی معماری نرم‌افزار برای داده‌های حجیم
  • 97. نقش معماری در نوآوری با داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.