سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی معماری نرم‌افزار برای پردازش داده‌های حجیم و تحلیل داده‌های کلان

کتاب طراحی معماری نرم‌افزار برای پردازش داده‌های حجیم و تحلیل داده‌های کلان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی معماری نرم‌افزار برای پردازش داده‌های حجیم و تحلیل داده‌های کلان

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار برای داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌ها
  • 2. مبانی معماری نرم‌افزار
  • 3. اصول طراحی معماری نرم‌افزار
  • 4. معماری‌های رایج نرم‌افزار
  • 5. معماری میکروسرویس
  • 6. معماری رویداد محور
  • 7. معماری لایه‌ای
  • 8. معماری مبتنی بر سرویس (SOA)
  • 9. معماری‌های توزیع شده
  • 10. مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
  • 11. چالش‌های داده‌های حجیم
  • 12. انواع داده‌های حجیم
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 14. موتورهای پردازش داده‌های حجیم
  • 15. اکوسیستم هادوپ
  • 16. HDFS و مفاهیم آن
  • 17. MapReduce و کاربردهای آن
  • 18. Spark و قابلیت‌های آن
  • 19. پردازش جریانی داده‌ها
  • 20. موتورهای پردازش جریانی
  • 21. Apache Kafka و معماری آن
  • 22. Apache Flink و پردازش جریانی
  • 23. Apache Storm و پردازش جریانی
  • 24. معماری‌های تحلیل داده‌های کلان
  • 25. انبار داده (Data Warehouse)
  • 26. دریاچه داده (Data Lake)
  • 27. مفاهیم هوش تجاری (BI)
  • 28. ابزارهای هوش تجاری
  • 29. یادگیری ماشین و داده‌های حجیم
  • 30. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. کاربرد NLP در داده‌های حجیم
  • 35. مصنوعات داده‌ای (Data Artifacts)
  • 36. مدیریت داده‌های حجیم
  • 37. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 38. کیفیت داده (Data Quality)
  • 39. امنیت در داده‌های حجیم
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها
  • 41. اخلاق در داده‌های حجیم
  • 42. معماری‌های مبتنی بر ابر (Cloud)
  • 43. خدمات ابری برای داده‌های حجیم
  • 44. AWS برای داده‌های حجیم
  • 45. Azure برای داده‌های حجیم
  • 46. Google Cloud برای داده‌های حجیم
  • 47. معماری‌های بدون سرور (Serverless)
  • 48. پردازش داده‌های حجیم در محیط ابری
  • 49. استقرار و مقیاس‌پذیری در ابر
  • 50. هزینه‌‌یابی در معماری‌های ابری
  • 51. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری
  • 52. تصمیم‌گیری معماری برای داده‌های حجیم
  • 53. معیارهای انتخاب معماری
  • 54. الگوهای طراحی معماری برای داده‌های حجیم
  • 55. معماری‌های مقاوم در برابر خطا
  • 56. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع شده
  • 57. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 58. شبکه‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 59. پروتکل‌های ارتباطی
  • 60. مدل‌های سازگاری (Consistency Models)
  • 61. تطبیق‌پذیری (Fault Tolerance)
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد
  • 63. مانیتورینگ و لاگینگ
  • 64. ابزارهای مانیتورینگ
  • 65. مدیریت پیکربندی
  • 66. استراتژی‌های استقرار (Deployment)
  • 67. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 68. متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 69. تست در معماری‌های کلان
  • 70. تست یکپارچه‌سازی
  • 71. تست عملکرد
  • 72. تست بار (Load Testing)
  • 73. تست استرس (Stress Testing)
  • 74. تست امنیتی
  • 75. مدیریت ریسک در معماری
  • 76. مستندسازی معماری
  • 77. ارتباطات تیمی در پروژه‌های کلان
  • 78. رهبری فنی در معماری
  • 79. نوآوری در معماری داده‌های حجیم
  • 80. آینده معماری نرم‌افزار
  • 81. معماری‌های خودکار
  • 82. یادگیری تقویتی در معماری
  • 83. پردازش گراف
  • 84. سیستم‌های توزیع شده بلادرنگ
  • 85. فناوری‌های نوظهور در داده‌های حجیم
  • 86. معماری‌های پایدار (Sustainable Architectures)
  • 87. اصول معماری سبز در IT
  • 88. مدیریت مصرف انرژی در مراکز داده
  • 89. استفاده بهینه از منابع
  • 90. کارایی انرژی در نرم‌افزار
  • 91. معماری‌های قابل اعتماد
  • 92. اعتبارسنجی معماری
  • 93. بازنگری معماری
  • 94. تکامل معماری
  • 95. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در داده‌های حجیم (مطابق قوانین ایران)
  • 96. استانداردهای ملی فناوری اطلاعات (مطابق ایران)
  • 97. فرهنگ سازمانی و پذیرش معماری
  • 98. آموزش و توسعه مهارت‌های معماری
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.