سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوهای معماری نرم‌افزار برای پردازش کلان‌داده (Big Data)

کتاب الگوهای معماری نرم‌افزار برای پردازش کلان‌داده (Big Data)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای معماری نرم‌افزار برای پردازش کلان‌داده (Big Data)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: معماری نرم‌افزارهای داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار و معماری سیستم ها
  • 2. اصول بنیادین طراحی نرم افزار
  • 3. مفاهیم کلیدی در معماری نرم افزار
  • 4. چرخه حیات توسعه نرم افزار
  • 5. انواع معماری های نرم افزاری
  • 6. معماری میکروسرویس ها
  • 7. معماری رویداد محور
  • 8. معماری لایه ای
  • 9. معماری مبتنی بر سرویس (SOA)
  • 10. معماری پلتفرم
  • 11. معماری داده محور
  • 12. مقدمه ای بر کلان داده (Big Data)
  • 13. ویژگی های کلان داده: حجم، تنوع، سرعت
  • 14. چالش های پردازش کلان داده
  • 15. معماری های سنتی و محدودیت های آن ها
  • 16. ضرورت معماری های نوین برای کلان داده
  • 17. الگوهای معماری داده محور
  • 18. الگوی انبار داده (Data Warehouse)
  • 19. الگوی دریاچه داده (Data Lake)
  • 20. الگوی Data Lakehouse
  • 21. الگوی Lambda Architecture
  • 22. الگوی Kappa Architecture
  • 23. مقایسه الگوهای Lambda و Kappa
  • 24. انتخاب الگوی مناسب برای پردازش کلان داده
  • 25. زیرساخت های پردازش کلان داده
  • 26. سیستم فایل توزیع شده HDFS
  • 27. Apache Hadoop
  • 28. Apache Spark
  • 29. Apache Flink
  • 30. Kafka برای پردازش جریان داده
  • 31. پایگاه های داده NoSQL
  • 32. مقدمه ای بر پایگاه های داده NoSQL
  • 33. پایگاه های داده کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 34. پایگاه های داده ستون-خانواده (Column-Family Stores)
  • 35. پایگاه های داده سند-گرا (Document Stores)
  • 36. پایگاه های داده گراف (Graph Databases)
  • 37. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
  • 38. پردازش دسته ای (Batch Processing)
  • 39. مفاهیم پردازش دسته ای
  • 40. تکنیک های پردازش دسته ای در کلان داده
  • 41. Apache Hive
  • 42. Apache Pig
  • 43. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 44. مفاهیم پردازش جریان داده
  • 45. تکنیک های پردازش جریان داده
  • 46. Apache Storm
  • 47. Apache Samza
  • 48. پردازش در حافظه (In-Memory Processing)
  • 49. مزایا و معایب پردازش در حافظه
  • 50. کاربرد پردازش در حافظه در کلان داده
  • 51. امنیت در معماری های کلان داده
  • 52. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 53. رمزنگاری داده ها
  • 54. حفظ حریم خصوصی در کلان داده
  • 55. مدیریت و مانیتورینگ سیستم های کلان داده
  • 56. ابزارهای مانیتورینگ
  • 57. استراتژی های مدیریت خطا و بازیابی
  • 58. قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری
  • 59. طراحی برای مقیاس پذیری افقی
  • 60. طراحی برای تحمل خطا
  • 61. بهینه سازی عملکرد در معماری های کلان داده
  • 62. تنظیم پارامترها
  • 63. انتخاب الگوریتم های مناسب
  • 64. بهبود دسترسی به داده ها
  • 65. معماری های مبتنی بر ابر برای کلان داده
  • 66. سرویس های کلان داده در AWS
  • 67. سرویس های کلان داده در Azure
  • 68. سرویس های کلان داده در GCP
  • 69. مزایا و چالش های معماری های ابری
  • 70. مدیریت هزینه در معماری های ابری
  • 71. نمونه های عملی از معماری های کلان داده
  • 72. معماری برای تحلیل داده های IoT
  • 73. معماری برای پردازش داده های شبکه های اجتماعی
  • 74. معماری برای سیستم های توصیه گر
  • 75. معماری برای تحلیل داده های مالی
  • 76. معماری برای پردازش تصاویر و ویدئو
  • 77. ملاحظات اخلاقی در معماری های کلان داده
  • 78. مسئولیت پذیری در استفاده از داده ها
  • 79. شفافیت در الگوریتم ها
  • 80. تأثیرات اجتماعی کلان داده
  • 81. آینده معماری های نرم افزار برای کلان داده
  • 82. روندهای نوظهور در پردازش کلان داده
  • 83. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در معماری های کلان داده
  • 84. معماری های خودکار برای کلان داده
  • 85. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 86. مرور بر الگوهای کلیدی
  • 87. نکات کلیدی در طراحی معماری های داده محور
  • 88. مسیرهای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.