سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی معماری سیستم‌های پردازش داده‌های کلان (Big Data)

کتاب طراحی معماری سیستم‌های پردازش داده‌های کلان (Big Data)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی معماری سیستم‌های پردازش داده‌های کلان (Big Data)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های پردازش داده

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار برای داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش داده‌های کلان
  • 2. مفاهیم کلیدی داده‌های کلان
  • 3. معماری سیستم‌های داده‌های کلان
  • 4. اصول طراحی معماری داده‌های کلان
  • 5. انواع معماری‌های داده‌های کلان
  • 6. معماری لایه‌ای در داده‌های کلان
  • 7. معماری مبتنی بر رویداد در داده‌های کلان
  • 8. معماری مبتنی بر میکروسرویس در داده‌های کلان
  • 9. معماری داده‌محور در داده‌های کلان
  • 10. معماری پلتفرم داده در داده‌های کلان
  • 11. چالش‌های داده‌های کلان
  • 12. مدیریت داده در مقیاس کلان
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌های کلان
  • 14. پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای داده‌های کلان
  • 15. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های کلان
  • 16. ذخیره‌سازی ستونی برای داده‌های کلان
  • 17. ذخیره‌سازی مبتنی بر سند برای داده‌های کلان
  • 18. ذخیره‌سازی کلید-مقدار برای داده‌های کلان
  • 19. ذخیره‌سازی گراف برای داده‌های کلان
  • 20. امنیت داده‌های کلان
  • 21. حریم خصوصی داده‌های کلان
  • 22. کیفیت داده‌های کلان
  • 23. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های کلان
  • 24. تبدیل و غنی‌سازی داده‌های کلان
  • 25. پردازش داده‌های کلان
  • 26. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 27. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 28. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 29. ابزارهای پردازش داده‌های کلان
  • 30. اکوسیستم Hadoop
  • 31. HDFS: سیستم فایل توزیع شده
  • 32. MapReduce: مدل پردازش موازی
  • 33. Apache Spark: پردازش سریع‌تر داده‌ها
  • 34. Spark Core
  • 35. Spark SQL
  • 36. Spark Streaming
  • 37. Spark MLlib
  • 38. Apache Flink: پردازش جریانی پیشرفته
  • 39. Apache Kafka: پلتفرم پیام‌رسانی توزیع شده
  • 40. موتورهای کوئری برای داده‌های کلان
  • 41. Apache Hive
  • 42. Apache Impala
  • 43. Presto
  • 44. Amazon Redshift
  • 45. Google BigQuery
  • 46. Microsoft Azure Synapse Analytics
  • 47. هوش تجاری (BI) و تحلیل داده‌های کلان
  • 48. تجسم داده‌های کلان
  • 49. ابزارهای تجسم داده
  • 50. Tableau
  • 51. Power BI
  • 52. QlikView
  • 53. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 54. یادگیری ماشین برای داده‌های کلان
  • 55. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. مدل‌های یادگیری عمیق برای داده‌های کلان
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 62. تکنیک‌های NLP برای داده‌های کلان
  • 63. استخراج اطلاعات از متن
  • 64. تحلیل احساسات
  • 65. طبقه‌بندی متن
  • 66. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. استقرار مدل‌ها
  • 68. نظارت بر مدل‌ها
  • 69. بازآموزی مدل‌ها
  • 70. معماری‌های مدرن داده‌های کلان
  • 71. Data Lakehouse
  • 72. Data Mesh
  • 73. Data Fabric
  • 74. مدیریت داده‌های کلان در سازمان
  • 75. حاکمیت داده‌های کلان
  • 76. استانداردهای داده‌های کلان
  • 77. اتوماسیون در پردازش داده‌های کلان
  • 78. هوش مصنوعی در معماری داده‌های کلان
  • 79. روندهای آینده در داده‌های کلان
  • 80. امنیت داده‌های کلان در عصر ابری
  • 81. انطباق با مقررات داده‌های کلان
  • 82. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای داده‌های کلان
  • 83. بهینه‌سازی هزینه‌ها در معماری داده‌های کلان
  • 84. طراحی برای تاب‌آوری (Resilience)
  • 85. طراحی برای دسترس‌پذیری (Availability)
  • 86. طراحی برای کارایی (Performance)
  • 87. ارتباط بین معماری نرم‌افزار و معماری داده
  • 88. اهمیت انتخاب ابزار مناسب
  • 89. ملاحظات پیاده‌سازی در ایران
  • 90. انطباق با قوانین و مقررات داخلی
  • 91. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در طراحی سیستم‌ها
  • 92. طراحی سیستم‌های داده‌ای بومی
  • 93. چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار سازگار
  • 94. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های داده‌ای
  • 95. مدیریت پروژه در پروژه‌های داده‌های کلان
  • 96. ارزیابی ریسک در سیستم‌های داده‌ای
  • 97. مطالعات موردی در معماری داده‌های کلان
  • 98. پیاده‌سازی موفق سیستم‌های داده‌ای
  • 99. درس‌های آموخته از پروژه‌های داده‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.