سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راه‌اندازی و استفاده از Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن

کتاب راه‌اندازی و استفاده از Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و استفاده از Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده‌های صوتی

موضوع میانی: ابزارهای تبدیل گفتار به متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش سیگنال صوتی
  • 2. مقدمه‌ای بر صدای دیجیتال
  • 3. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون صدا
  • 4. کدینگ صوتی و فشرده‌سازی
  • 5. مفاهیم اولیه تبدیل گفتار به متن (ASR)
  • 6. کاربرد تبدیل گفتار به متن در صنایع
  • 7. مروری بر تاریخچه ASR
  • 8. چالش‌های پردازش زبان طبیعی گفتاری
  • 9. آرایه‌های میکروفون و تکنیک‌های کاهش نویز
  • 10. پیش‌پردازش سیگنال صوتی برای ASR
  • 11. استخراج ویژگی‌های صوتی (MFCC، PLP)
  • 12. مدل‌های زبانی آماری (N-grams)
  • 13. مدل‌های مخفی مارکوف (HMM)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای ASR
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) در ASR
  • 16. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در ASR
  • 17. معماری‌های پیشرفته ASR
  • 18. مقدمه‌ای بر Amazon Transcribe
  • 19. قابلیت‌های اصلی Amazon Transcribe
  • 20. ثبت‌نام و راه‌اندازی حساب AWS
  • 21. نصب و پیکربندی AWS CLI
  • 22. اولین گام‌ها با Amazon Transcribe
  • 23. آپلود فایل‌های صوتی به S3
  • 24. ایجاد یک شغل تبدیل گفتار به متن
  • 25. تنظیم پارامترهای شغل Transcribe
  • 26. فرمت‌های فایل صوتی پشتیبانی شده
  • 27. تبدیل صدا به متن در زبان فارسی
  • 28. پشتیبانی از زبان‌های مختلف در Transcribe
  • 29. تنظیمات پیشرفته برای شغل Transcribe
  • 30. مدیریت نتایج تبدیل گفتار به متن
  • 31. خروجی‌های JSON و فرمت‌های دیگر
  • 32. استفاده از نتایج Transcribe در برنامه‌ها
  • 33. پیکربندی و سفارشی‌سازی Transcribe
  • 34. اضافه کردن واژگان سفارشی (Custom Vocabulary)
  • 35. مدل‌های سفارشی (Custom Models)
  • 36. آموزش مدل سفارشی با داده‌های خاص
  • 37. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های سفارشی
  • 38. ادغام Transcribe با سایر سرویس‌های AWS
  • 39. استفاده از Lambda برای پردازش خودکار
  • 40. اتصال Transcribe به پایگاه‌های داده
  • 41. امنیت در Amazon Transcribe
  • 42. مدیریت دسترسی با IAM
  • 43. رمزنگاری داده‌های صوتی
  • 44. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Transcribe
  • 45. پایش عملکرد شغل‌ها
  • 46. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 47. مقایسه Transcribe با سایر ابزارهای ASR
  • 48. تکنیک‌های بهبود دقت تبدیل گفتار به متن
  • 49. کاهش نویز و اکو در صدا
  • 50. مدیریت لهجه‌ها و گویش‌ها
  • 51. تبدیل گفتار به متن در محیط‌های پر سر و صدا
  • 52. کاربرد Transcribe در خدمات مشتری
  • 53. تحلیل مکالمات تلفنی
  • 54. تولید زیرنویس برای محتوای ویدئویی
  • 55. پزشکی و Transcribe
  • 56. کاربرد در حوزه آموزش
  • 57. پردازش اسناد صوتی حجیم
  • 58. استفاده از Transcribe در تحقیقات
  • 59. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. درک زبان طبیعی (NLU)
  • 61. استخراج اطلاعات از متن
  • 62. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. خلاصه‌سازی متن
  • 65. ترجمه ماشینی
  • 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان فارسی
  • 67. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 68. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 69. استفاده از Transcribe برای پردازش زبان فارسی
  • 70. مدل‌های زبانی فارسی
  • 71. تنظیمات مخصوص زبان فارسی در Transcribe
  • 72. تکنیک‌های بهبود پردازش زبان فارسی
  • 73. کاربرد Transcribe در مدیریت دانش
  • 74. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 75. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 76. تولید محتوای خودکار
  • 77. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 78. استانداردهای پردازش داده
  • 79. قوانین حفاظت از داده
  • 80. کاربردهای امن Transcribe
  • 81. مطالعات موردی موفق Transcribe
  • 82. پروژه‌های عملی با Transcribe
  • 83. آینده تبدیل گفتار به متن
  • 84. نوآوری‌ها در حوزه ASR
  • 85. تأثیر ASR بر زندگی روزمره
  • 86. توسعه پایدار با فناوری ASR
  • 87. مسئولیت‌پذیری در توسعه ASR
  • 88. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 89. ملاحظات فرهنگی در ASR
  • 90. سازگاری با نیازهای کاربران
  • 91. نقش Transcribe در تحول دیجیتال
  • 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.