سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب افزایش کارایی و کاهش پیچیدگی با Trino 5.0

کتاب افزایش کارایی و کاهش پیچیدگی با Trino 5.0

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش کارایی و کاهش پیچیدگی با Trino 5.0

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Trino و معماری آن
  • 2. نصب و پیکربندی اولیه Trino
  • 3. مفاهیم کلیدی Trino: کاتالوگ‌ها، کانکتورها، و اسکیماها
  • 4. آشنایی با کانکتورهای Trino
  • 5. پیکربندی کانکتورهای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. پیکربندی کانکتورهای ذخیره‌سازی ابری
  • 7. پیکربندی کانکتورهای NoSQL
  • 8. استفاده از Trino برای پرس‌وجو از داده‌های مختلف
  • 9. ساختارهای داده‌ای در Trino
  • 10. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Trino
  • 11. دستورات پایه‌ای SQL در Trino
  • 12. توابع داخلی Trino
  • 13. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Trino
  • 14. درک طرح اجرای پرس‌وجو
  • 15. تجزیه و تحلیل برنامه اجرای پرس‌وجو
  • 16. نکات و ترفندهای بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 17. استفاده از کش در Trino
  • 18. مدیریت حافظه در Trino
  • 19. تنظیمات پیشرفته Trino
  • 20. امنیت در Trino
  • 21. احراز هویت کاربران در Trino
  • 22. مجوزدهی در Trino
  • 23. رمزنگاری داده‌ها در Trino
  • 24. نظارت بر Trino
  • 25. لاگ‌گیری در Trino
  • 26. متریک‌های عملکرد Trino
  • 27. اشکال‌زدایی در Trino
  • 28. مقیاس‌پذیری Trino
  • 29. تنظیم Trino برای بار کاری سنگین
  • 30. استفاده از Trino در محیط‌های توزیع شده
  • 31. ادغام Trino با اکوسیستم داده
  • 32. ادغام Trino با Apache Hadoop
  • 33. ادغام Trino با Apache Spark
  • 34. ادغام Trino با ابزارهای BI
  • 35. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 36. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 37. آماده‌سازی داده‌ها برای داده‌کاوی
  • 38. پاکسازی داده‌ها
  • 39. تبدیل داده‌ها
  • 40. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 41. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 42. یادگیری نظارت شده
  • 43. یادگیری بدون نظارت
  • 44. رگرسیون
  • 45. طبقه‌بندی
  • 46. خوشه‌بندی
  • 47. قوانین وابستگی
  • 48. مقدمه‌ای بر Trino و داده‌کاوی
  • 49. استفاده از Trino برای آماده‌سازی داده‌ها برای داده‌کاوی
  • 50. پرس‌وجوهای پیچیده برای استخراج ویژگی
  • 51. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای داده‌کاوی
  • 52. استفاده از Trino برای تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 53. مصورسازی داده‌ها با Trino
  • 54. کار با داده‌های حجیم با Trino
  • 55. استفاده از Trino در پروژه‌های داده‌کاوی واقعی
  • 56. مطالعه موردی: تحلیل رفتار مشتری با Trino
  • 57. مطالعه موردی: پیش‌بینی فروش با Trino
  • 58. مطالعه موردی: تشخیص تقلب با Trino
  • 59. مدیریت داده‌ها در Trino
  • 60. حاکمیت داده‌ها در Trino
  • 61. کیفیت داده‌ها در Trino
  • 62. امنیت داده‌ها در Trino
  • 63. ملاحظات اخلاقی در داده‌کاوی
  • 64. حریم خصوصی داده‌ها
  • 65. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 66. تفسیر نتایج داده‌کاوی
  • 67. کاربرد Trino در علم داده
  • 68. Trino به عنوان یک موتور تحلیل داده
  • 69. Trino در معماری‌های مدرن داده
  • 70. مقدمه‌ای بر Data Lakehouse و Trino
  • 71. استفاده از Trino با Delta Lake
  • 72. استفاده از Trino با Apache Iceberg
  • 73. استفاده از Trino با Apache Hudi
  • 74. بهینه‌سازی پرس‌وجوها بر روی Data Lakehouse با Trino
  • 75. مدیریت متادیتا در Trino
  • 76. کاتالوگ‌های داده در Trino
  • 77. حاکمیت متادیتا با Trino
  • 78. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و Trino
  • 79. نقش Trino در خطوط لوله داده
  • 80. ساخت خطوط لوله داده با Trino
  • 81. زمان‌بندی وظایف در Trino
  • 82. نظارت بر خطوط لوله داده با Trino
  • 83. اشکال‌زدایی خطوط لوله داده با Trino
  • 84. استفاده از Trino برای ETL/ELT
  • 85. تبدیلات داده در Trino
  • 86. بارگذاری داده در Trino
  • 87. استخراج داده در Trino
  • 88. بهینه‌سازی پردازش داده‌های بزرگ با Trino
  • 89. استفاده از SQL برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 90. نکات پیشرفته برای کار با داده‌های حجیم در Trino
  • 91. مدیریت هزینه در Trino
  • 92. کاهش هزینه با بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 93. کاهش هزینه با مدیریت منابع
  • 94. استفاده بهینه از کانکتورها
  • 95. یادگیری مستمر و منابع Trino
  • 96. جامعه Trino و پشتیبانی
  • 97. آینده Trino و تحولات آن
  • 98. جمع‌بندی مباحث Trino و داده‌کاوی
  • 99. مرور کلی بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده
  • 100. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.