سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و کاربردهای پیشرفته SQL در تحلیل داده

کتاب اصول و کاربردهای پیشرفته SQL در تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای پیشرفته SQL در تحلیل داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم پایه‌ای SQL
  • 3. انواع داده در SQL
  • 4. ساختار جدول در پایگاه داده
  • 5. طراحی پایگاه داده نرمال شده
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 7. دستور `SELECT` برای بازیابی داده
  • 8. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
  • 9. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 10. محدود کردن تعداد نتایج با `LIMIT`
  • 11. انتخاب ستون‌های خاص
  • 12. استفاده از `AS` برای نام مستعار ستون‌ها
  • 13. عملگرهای منطقی در `WHERE`
  • 14. عملگرهای مقایسه‌ای
  • 15. عملگر `IN`
  • 16. عملگر `BETWEEN`
  • 17. عملگر `LIKE` و الگوهای جستجو
  • 18. جستجوی مقادیر تهی با `IS NULL`
  • 19. دستور `INSERT` برای افزودن داده
  • 20. دستور `UPDATE` برای اصلاح داده
  • 21. دستور `DELETE` برای حذف داده
  • 22. مقدمه‌ای بر توابع تجمعی
  • 23. تابع `COUNT` برای شمارش رکوردها
  • 24. تابع `SUM` برای محاسبه مجموع
  • 25. تابع `AVG` برای محاسبه میانگین
  • 26. تابع `MIN` و `MAX` برای یافتن حداقل و حداکثر
  • 27. گروه‌بندی داده‌ها با `GROUP BY`
  • 28. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 29. ترکیب جداول با `JOIN`
  • 30. `INNER JOIN`
  • 31. `LEFT JOIN`
  • 32. `RIGHT JOIN`
  • 33. `FULL OUTER JOIN`
  • 34. اتصال خودکار (Self Join)
  • 35. مفاهیم پایه‌ای کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 36. ایجاد و مدیریت محدودیت‌ها (Constraints)
  • 37. مفهوم ایندکس‌گذاری (Indexing)
  • 38. انواع ایندکس‌ها
  • 39. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از ایندکس‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر نماها (Views)
  • 41. ایجاد و استفاده از نماها
  • 42. به‌روزرسانی داده‌ها از طریق نماها
  • 43. مقدمه‌ای بر رویه‌ها (Stored Procedures)
  • 44. ایجاد و فراخوانی رویه‌ها
  • 45. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 46. دستور `COMMIT`
  • 47. دستور `ROLLBACK`
  • 48. مفهوم ACID در تراکنش‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 50. تابع `ROW_NUMBER()`
  • 51. تابع `RANK()`
  • 52. تابع `DENSE_RANK()`
  • 53. توابع پنجره‌ای برای محاسبات تجمعی
  • 54. استفاده از `PARTITION BY` در توابع پنجره‌ای
  • 55. مقدمه‌ای بر CTE (Common Table Expressions)
  • 56. ایجاد CTEهای بازگشتی
  • 57. استفاده از CTEها برای ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 58. مفاهیم پایه‌ای نرمال‌سازی پیشرفته
  • 59. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 60. فرم نرمال بویس-کود (BCNF)
  • 61. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 62. تفاوت بین SQL و NoSQL
  • 63. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 64. کار با JSON در SQL
  • 65. کار با XML در SQL
  • 66. مفاهیم پایه‌ای داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 67. کار با داده‌های مکانی در SQL
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 69. کار با داده‌های سری زمانی در SQL
  • 70. روش‌های استخراج و تبدیل داده (ETL)
  • 71. نقش ETL در تحلیل داده
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده (Data Modeling)
  • 73. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 74. مفهوم Star Schema
  • 75. مفهوم Snowflake Schema
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 77. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 78. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 80. رابطه یادگیری ماشین با پایگاه داده
  • 81. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 82. چالش‌های مدیریت داده‌های بزرگ
  • 83. نقش SQL در اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 84. مفاهیم پایه‌ای Data Lake
  • 85. مفاهیم پایه‌ای Data Warehouse
  • 86. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 87. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 88. نقش SQL در ابزارهای BI
  • 89. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 90. مهارت‌های لازم برای دانشمند داده
  • 91. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 92. اهمیت امنیت داده‌ها
  • 93. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 94. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده توزیع شده
  • 95. چالش‌های پایگاه داده توزیع شده
  • 96. مقدمه‌ای بر پایگاه داده ابری (Cloud Databases)
  • 97. مزایای پایگاه داده ابری
  • 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده
  • 99. نظارت بر عملکرد پایگاه داده
  • 100. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.