کتاب آموزش جامع پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
  • 4. انواع داده‌ها در پایتون: اعداد و رشته‌ها
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 8. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 9. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 10. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 11. مدیریت خطا و استثنا (Error Handling)
  • 12. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 13. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 14. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 15. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 16. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 17. مدیریت وابستگی‌ها با pip
  • 18. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 19. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 20. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 21. کار با پایگاه داده SQLite
  • 22. مقدمه‌ای بر وب و HTTP
  • 23. ساخت وب‌اپلیکیشن ساده با Flask
  • 24. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 25. کار با APIهای خارجی
  • 26. مفاهیم پایه علم داده
  • 27. آشنایی با کتابخانه NumPy
  • 28. آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 29. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 30. تجسم داده‌ها با Seaborn
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Learning)
  • 33. رگرسیون خطی در پایتون
  • 34. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 35. طبقه‌بندی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 36. طبقه‌بندی با درختان تصمیم
  • 37. طبقه‌بندی با جنگل‌های تصادفی
  • 38. یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 39. خوشه‌بندی با K-Means
  • 40. کاهش ابعاد با PCA
  • 41. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 42. شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
  • 43. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. پردازش اولیه متن در پایتون
  • 45. توکنیزه کردن و نرمال‌سازی متن
  • 46. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 47. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. کار با داده‌های بزرگ
  • 52. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (مبانی)
  • 54. اصول رمزنگاری در پایتون (مبانی)
  • 55. آشنایی با ابزارهای توسعه نرم‌افزار
  • 56. کنترل نسخه با Git
  • 57. کار با GitHub
  • 58. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 59. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 60. تست یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 61. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 62. مدیریت پروژه با ابزارهای ساده
  • 63. بهینه‌سازی کد پایتون
  • 64. کار با داده‌های ساختاریافته (CSV, JSON)
  • 65. مدیریت حافظه در پایتون
  • 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه (TCP/IP)
  • 67. توسعه ابزارهای خط فرمان (CLI)
  • 68. کار با سیستم‌عامل‌ها (مبانی)
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (مبانی)
  • 70. اخلاق در هوش مصنوعی و علم داده
  • 71. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 72. مباحث پیشرفته‌تر توابع
  • 73. توابع لامبدا و توابع مرتبه بالا
  • 74. کار با داده‌های ساختاریافته (XML)
  • 75. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 76. الگوهای طراحی نرم‌افزار (مبانی)
  • 77. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری (مبانی)
  • 78. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 79. کار با سنسورها و دستگاه‌ها (مبانی)
  • 80. مقدمه‌ای بر بلاکچین (مبانی)
  • 81. کار با قراردادهای هوشمند (مبانی)
  • 82. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 83. کار با خدمات ابری (مبانی)
  • 84. مقدمه‌ای بر DevOps (مبانی)
  • 85. استقرار نرم‌افزار (Deployment)
  • 86. مانیتورینگ و لاگ‌گیری (Logging)
  • 87. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس (مبانی)
  • 88. اصول طراحی APIهای RESTful
  • 89. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 90. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 91. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 93. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 94. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 95. توصیه مبتنی بر محتوا
  • 96. توصیه مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 98. کار با کتابخانه OpenCV
  • 99. فیلترهای تصویر
  • 100. تشخیص لبه و اشکال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.