سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتصال به منابع داده در Power BI: راهنمای جامع

کتاب اتصال به منابع داده در Power BI: راهنمای جامع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتصال به منابع داده در Power BI: راهنمای جامع

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اتصال به منابع داده در Power BI
  • 2. آشنایی با محیط Power BI Desktop
  • 3. مفاهیم کلیدی در اتصال به داده
  • 4. انواع منابع داده در Power BI
  • 5. اتصال به فایل‌های Excel
  • 6. اتصال به فایل‌های CSV
  • 7. اتصال به فایل‌های متنی
  • 8. اتصال به پوشه‌ها
  • 9. اتصال به پایگاه‌های داده SQL Server
  • 10. اتصال به پایگاه‌های داده Oracle
  • 11. اتصال به پایگاه‌های داده MySQL
  • 12. اتصال به پایگاه‌های داده PostgreSQL
  • 13. اتصال به سرویس‌های ابری Azure SQL Database
  • 14. اتصال به Azure Data Lake Storage
  • 15. اتصال به SharePoint
  • 16. اتصال به وب‌سایت‌ها
  • 17. استفاده از Power Query Editor
  • 18. مفاهیم M Language
  • 19. توابع M برای تبدیل داده
  • 20. عملیات ستون در Power Query
  • 21. عملیات سطر در Power Query
  • 22. ادغام و پیوستن جدول‌ها
  • 23. ایجاد ستون‌های سفارشی
  • 24. پاکسازی داده‌ها در Power Query
  • 25. مدیریت خطاها در Power Query
  • 26. بارگذاری داده‌ها به مدل Power BI
  • 27. به‌روزرسانی داده‌ها
  • 28. تنظیمات به‌روزرسانی داده‌ها
  • 29. اتصال به داده‌های ساختاریافته
  • 30. اتصال به داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 31. اتصال به داده‌های بدون ساختار
  • 32. استفاده از connectors سفارشی
  • 33. ایجاد connectors سفارشی
  • 34. مفاهیم Data Gateway
  • 35. نصب و پیکربندی Data Gateway
  • 36. استفاده از Data Gateway برای به‌روزرسانی داده‌ها
  • 37. مدیریت منابع داده در Power BI Service
  • 38. امنیت در اتصال به داده‌ها
  • 39. رمزنگاری داده‌ها
  • 40. مدیریت اعتبارنامه‌ها
  • 41. مفاهیم DirectQuery
  • 42. مزایا و معایب DirectQuery
  • 43. مفاهیم Import Mode
  • 44. مزایا و معایب Import Mode
  • 45. ترکیب Import و DirectQuery
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد اتصال به داده
  • 47. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 48. استفاده از پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 49. مدیریت منابع سیستم
  • 50. عیب‌یابی مشکلات اتصال به داده
  • 51. خطاهای رایج در اتصال به داده
  • 52. راه‌حل‌های مشکلات اتصال به داده
  • 53. اتصال به APIها
  • 54. استفاده از Web Connector برای APIها
  • 55. پردازش داده‌های JSON و XML
  • 56. اتصال به داده‌های زمان واقعی (Real-time data)
  • 57. استفاده از Streaming Datasets
  • 58. اتصال به Azure Stream Analytics
  • 59. اتصال به داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 60. استفاده از Power BI Embedded
  • 61. مفاهیم OData
  • 62. اتصال به منابع OData
  • 63. استفاده از OData Query Builder
  • 64. اتصال به داده‌های سازمانی (ERP/CRM)
  • 65. یکپارچه‌سازی با SAP
  • 66. یکپارچه‌سازی با Dynamics 365
  • 67. یکپارچه‌سازی با Salesforce
  • 68. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 69. اتصال به Hadoop
  • 70. اتصال به Spark
  • 71. استفاده از Azure HDInsight
  • 72. استفاده از Azure Databricks
  • 73. مفاهیم Data Lakehouse
  • 74. اتصال به Data Lakehouse
  • 75. بهینه‌سازی مدل داده برای تحلیل
  • 76. مفاهیم Schema Design
  • 77. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 78. مدل‌سازی برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 79. مدیریت روابط بین جداول
  • 80. استفاده از DAX برای محاسبات
  • 81. توابع DAX برای تبدیل داده
  • 82. مفاهیم Query Folding
  • 83. اهمیت Query Folding در بهینه‌سازی
  • 84. استفاده از Power BI Premium
  • 85. ویژگی‌های Power BI Premium برای اتصال به داده
  • 86. ملاحظات امنیتی و حاکمیت داده
  • 87. راهنمای جامع اتصال به منابع داده در Power BI
  • 88. به‌روزرسانی‌های آینده در Power BI برای اتصال به داده
  • 89. بررسی موردی: اتصال به منابع داده مالی
  • 90. بررسی موردی: اتصال به منابع داده بازاریابی
  • 91. بررسی موردی: اتصال به منابع داده تولید
  • 92. بررسی موردی: اتصال به منابع داده منابع انسانی
  • 93. اصول حاکمیت داده در Power BI
  • 94. مدیریت چرخه عمر داده
  • 95. پایان دوره: اتصال به منابع داده در Power BI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.