سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی

کتاب مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 2. مفاهیم پایه‌ی مدل‌سازی داده
  • 3. انواع مدل‌های داده: مفهومی، منطقی، فیزیکی
  • 4. تکنیک‌های جمع‌آوری نیازمندی‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 5. مدل‌سازی داده‌های سازمانی: اهداف و مزایا
  • 6. استانداردهای مدل‌سازی داده: UML و ERD
  • 7. نمودار رابطه موجودیت (ERD): اجزا و نمادها
  • 8. طراحی مدل مفهومی داده
  • 9. طراحی مدل منطقی داده
  • 10. طراحی مدل فیزیکی داده
  • 11. نرمال‌سازی پایگاه داده: اهداف و سطوح
  • 12. نرمال‌سازی اول، دوم و سوم
  • 13. نرمال‌سازی‌های پیشرفته: BCNF و بالاتر
  • 14. مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای (RDM)
  • 15. جداول، ستون‌ها و انواع داده
  • 16. کلیدهای اصلی و کلیدهای خارجی
  • 17. روابط بین جداول: یک به یک، یک به چند، چند به چند
  • 18. ایجاد و مدیریت روابط در پایگاه داده
  • 19. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی رابطه‌ای
  • 20. دیدگاه‌ها (Views) در پایگاه داده
  • 21. ایندکس‌گذاری (Indexing) و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 22. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 23. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: سندگرا، کلید-مقدار، ستون‌گرا، گراف
  • 24. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های سندگرا
  • 25. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 26. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های ستون‌گرا
  • 27. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های گراف
  • 28. مقایسه مدل‌سازی رابطه‌ای و NoSQL
  • 29. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب برای کاربرد
  • 30. معماری سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی
  • 31. مدل‌سازی داده در معماری میکروسرویس
  • 32. مدل‌سازی داده در معماری رویداد-محور
  • 33. امنیت در مدل‌سازی و طراحی پایگاه داده
  • 34. حفاظت از داده‌ها و جلوگیری از نشت اطلاعات
  • 35. مدیریت و نگهداری پایگاه داده
  • 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 37. برنامه‌ریزی ظرفیت و مقیاس‌پذیری پایگاه داده
  • 38. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 39. مفاهیم اولیه در داده‌کاوی
  • 40. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 41. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 42. مدل‌سازی خوشه‌ای (Clustering)
  • 43. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 44. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 45. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 46. انبار داده (Data Warehouse)
  • 47. مخزن داده (Data Mart)
  • 48. فرآیند ETL: استخراج، تبدیل، بارگذاری
  • 49. داشبوردها و گزارش‌گیری در هوش تجاری
  • 50. کاربرد مدل‌سازی داده در هوش تجاری
  • 51. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 52. متدولوژی‌های چابک: Scrum و Kanban
  • 53. نقش مدل‌سازی داده در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 54. مدیریت پیکربندی و نسخه‌بندی مدل‌های داده
  • 55. ابزارهای مدل‌سازی داده: ER/Studio، Lucidchart، draw.io
  • 56. کاربرد ابزارهای مدل‌سازی در فرآیند توسعه
  • 57. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های توزیع شده
  • 58. مدل‌سازی داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 59. مدل‌سازی داده برای بلاک‌چین
  • 60. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی و استفاده از داده
  • 61. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
  • 62. مدل‌سازی داده در سازمان‌های بزرگ
  • 63. مدیریت کلان‌داده (Big Data)
  • 64. معماری‌های کلان‌داده: Hadoop، Spark
  • 65. مدل‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 67. کاربرد مدل‌سازی داده در شبکه‌های عصبی
  • 68. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. ارزیابی و بهبود مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. مدل‌سازی داده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. مدل‌سازی داده در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. مدل‌سازی داده در بینایی ماشین
  • 73. کاربرد مدل‌سازی داده در بهداشت و درمان
  • 74. مدل‌سازی داده در امور مالی و بانکی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 75. مدل‌سازی داده در سیستم‌های آموزشی
  • 76. مدل‌سازی داده در صنعت و تولید
  • 77. مدل‌سازی داده در حمل و نقل و لجستیک
  • 78. مدل‌سازی داده در تحقیقات علمی
  • 79. مدل‌سازی داده برای دولت الکترونیک
  • 80. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 81. استانداردهای داده در سطح ملی و بین‌المللی
  • 82. آینده مدل‌سازی داده و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 83. روندها و نوآوری‌های جدید در مدل‌سازی داده
  • 84. توسعه مهارت‌های مدل‌سازی داده
  • 85. مسیرهای شغلی در حوزه مدل‌سازی و تحلیل داده
  • 86. مطالعات موردی در مدل‌سازی داده‌های سازمانی
  • 87. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی مدل‌های داده
  • 88. ارتباط مدل‌سازی داده با معماری اطلاعات
  • 89. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 90. پایگاه داده‌های گراف و کاربردهای آن
  • 91. مدل‌سازی داده‌های مکانی و زمانی
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 93. تکنیک‌های پاکسازی داده‌های حجیم
  • 94. مدل‌سازی داده در محیط‌های ابری (Cloud)
  • 95. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های ابری
  • 96. استراتژی‌های مهاجرت داده‌ها
  • 97. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 98. مدل‌سازی داده برای هوش مصنوعی مولد
  • 99. ملاحظات فرهنگی در مدل‌سازی داده
  • 100. اصول طراحی پایگاه داده پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.