سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع پایتون برای توسعه‌دهندگان مبتدی

کتاب آموزش جامع پایتون برای توسعه‌دهندگان مبتدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای توسعه‌دهندگان مبتدی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و محیط توسعه آن
  • 2. نصب و پیکربندی پایتون
  • 3. آشنایی با محیط PyCharm
  • 4. ایجاد اولین پروژه در PyCharm
  • 5. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی در پایتون
  • 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 7. عملگرها در پایتون
  • 8. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 9. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 10. توابع در پایتون
  • 11. مدیریت خطا و استثناها
  • 12. کار با رشته‌ها و متن
  • 13. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 14. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 15. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 16. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
  • 17. کلاس‌ها و اشیاء
  • 18. وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 19. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 20. مدیریت وابستگی‌ها
  • 21. کار با تاریخ و زمان
  • 22. عبارات منظم (Regex)
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 24. کار با اعداد و محاسبات ریاضی
  • 25. تصادفی‌سازی در پایتون
  • 26. شبکه‌سازی پایه در پایتون
  • 27. آشنایی با پروتکل‌های وب
  • 28. کار با داده‌های JSON
  • 29. کار با داده‌های CSV
  • 30. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 31. ارتباط با پایگاه داده SQLite
  • 32. اصول پایگاه داده رابطه‌ای
  • 33. مقدمه‌ای بر طراحی نرم‌افزار
  • 34. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 35. مدل‌های توسعه نرم‌افزار
  • 36. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 37. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 38. فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django/Flask)
  • 39. ساختار پروژه Django
  • 40. مدل‌ها در Django
  • 41. ویوها در Django
  • 42. قالب‌ها در Django
  • 43. URLs در Django
  • 44. فرم‌ها در Django
  • 45. مدیریت کاربران در Django
  • 46. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 47. ساخت API با Django REST Framework
  • 48. اصول تست نرم‌افزار
  • 49. تست واحد (Unit Testing)
  • 50. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 51. اصول اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 52. تکنیک‌های اشکال‌زدایی پیشرفته
  • 53. کار با Docker برای بسته‌بندی نرم‌افزار
  • 54. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 55. اصول CI/CD
  • 56. امنیت در توسعه نرم‌افزار
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 58. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 59. الگوریتم‌های جستجو
  • 60. ساختمان داده‌ها: پشته و صف
  • 61. ساختمان داده‌ها: درخت‌ها
  • 62. ساختمان داده‌ها: گراف‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 64. یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 65. طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 66. رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 67. خوشه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 68. شبکه‌های عصبی پایه
  • 69. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 70. کار با کتابخانه‌های NLP پایتون
  • 71. تجزیه و تحلیل متن
  • 72. مدل‌سازی موضوعی
  • 73. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 74. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 75. تجسم داده‌ها با Seaborn
  • 76. کار با کتابخانه Pandas
  • 77. عملیات پایه Pandas
  • 78. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
  • 79. توابع گروهی در Pandas
  • 80. ادغام و اتصال داده‌ها در Pandas
  • 81. کار با داده‌های سری زمانی در Pandas
  • 82. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 83. پردازش موازی با multiprocessing
  • 84. پردازش همروند با threading
  • 85. اصول طراحی پایدار نرم‌افزار
  • 86. معماری‌های نرم‌افزاری رایج
  • 87. اصول طراحی تمیز (Clean Design)
  • 88. بازآرایی کد (Refactoring)
  • 89. مستندسازی نرم‌افزار
  • 90. مدیریت پیکربندی در پایتون
  • 91. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه
  • 92. آشنایی با Git برای کنترل نسخه
  • 93. اصول کار با Git
  • 94. مدیریت مخازن Git
  • 95. کار با GitHub/GitLab
  • 96. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های تست
  • 97. پوشش کد (Code Coverage)
  • 98. اصول ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد
  • 99. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 100. نکات پیشرفته در PyCharm

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.