سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های پلتفرم داده در مقیاس صنعتی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های پلتفرم داده در مقیاس صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های پلتفرم داده در مقیاس صنعتی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: معماری و مدیریت پلتفرم‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زیرساخت پلتفرم داده
  • 2. مفاهیم کلیدی معماری داده
  • 3. مدل‌سازی داده در مقیاس بزرگ
  • 4. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 6. انتخاب فناوری‌های ذخیره‌سازی داده
  • 7. انواع پایگاه داده ستونی
  • 8. انواع پایگاه داده سندی
  • 9. انواع پایگاه داده کلید-مقدار
  • 10. انواع پایگاه داده گراف
  • 11. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 12. معماری Lambda و Kappa
  • 13. طراحی Data Lakehouse
  • 14. مدیریت متادیتا در پلتفرم داده
  • 15. ابزارهای مدیریت متادیتا
  • 16. پایپ‌لاین‌های پردازش داده
  • 17. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 18. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 19. فریم‌ورک‌های پردازش دسته‌ای
  • 20. Apache Spark برای پردازش دسته‌ای
  • 21. Apache Flink برای پردازش جریانی
  • 22. Apache Kafka برای مدیریت پیام
  • 23. معماری Microservices برای پلتفرم داده
  • 24. ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 25. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 26. اصول طراحی API
  • 27. امنیت در پلتفرم‌های داده
  • 28. احراز هویت و مجوزدهی
  • 29. رمزنگاری داده‌ها
  • 30. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 31. حریم خصوصی داده‌ها
  • 32. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 33. استقرار پلتفرم داده
  • 34. زیرساخت ابری (Cloud Infrastructure)
  • 35. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
  • 36. ابزارهای IaC (مانند Terraform)
  • 37. استقرار با استفاده از Kubernetes
  • 38. مدیریت منابع محاسباتی
  • 39. مدیریت ذخیره‌سازی
  • 40. مانیتورینگ و لاگینگ پلتفرم داده
  • 41. ابزارهای مانیتورینگ (مانند Prometheus)
  • 42. سیستم‌های جمع‌آوری لاگ (مانند ELK Stack)
  • 43. مدیریت خطا و بازیابی
  • 44. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 45. تحلیل عملکرد پلتفرم داده
  • 46. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 48. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
  • 49. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 50. مدیریت چرخه عمر داده
  • 51. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 52. نقش حاکمیت داده در سازمان
  • 53. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها در پلتفرم داده
  • 54. مدیریت کیفیت داده
  • 55. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 56. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 57. مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم داده
  • 58. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 59. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. نظارت بر مدل‌های در حال اجرا
  • 62. امنیت در پردازش داده‌های یادگیری ماشین
  • 63. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 64. طراحی پلتفرم داده برای تحلیل بلادرنگ
  • 65. معماری‌های Real-time Analytics
  • 66. ابزارهای تحلیل بلادرنگ
  • 67. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 68. ابزارهای تجسم داده (مانند Tableau)
  • 69. داشبوردهای مدیریتی
  • 70. استانداردهای امنیتی برای پلتفرم داده
  • 71. مدیریت امنیتی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 72. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 73. مدیریت ریسک در پلتفرم داده
  • 74. طرح‌های تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 75. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 76. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 77. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌ها
  • 79. آیندهٔ پلتفرم‌های داده
  • 80. نوآوری در معماری داده
  • 81. تکنولوژی‌های نوظهور در حوزه داده
  • 82. معماری‌های داده مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
  • 83. اصول معماری رویداد محور
  • 84. پیاده‌سازی معماری رویداد محور
  • 85. نکات عملی در طراحی و پیاده‌سازی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 87. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 88. بهینه‌سازی فرایندهای توسعه و استقرار
  • 89. مدیریت دانش در پلتفرم داده
  • 90. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 91. ارزیابی و انتخاب ابزارهای پلتفرم داده
  • 92. مستندسازی پلتفرم داده
  • 93. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 94. مقایسهٔ رویکردهای مختلف پلتفرم داده
  • 95. ارزیابی ریسک‌های فنی و عملیاتی
  • 96. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی
  • 97. استراتژی‌های مهاجرت به پلتفرم جدید
  • 98. پلتفرم داده برای هوش تجاری (BI)
  • 99. معماری داده برای هوش مصنوعی (AI)
  • 100. ملاحظات حقوقی و انطباق با مقررات (در چارچوب جمهوری اسلامی ایران)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.