سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی و مدیریت سرورهای LLM با استفاده از MSSQL و احراز هویت OAuth 2.0 و یکپارچه‌سازی با ChatGPT

کتاب پیاده‌سازی و مدیریت سرورهای LLM با استفاده از MSSQL و احراز هویت OAuth 2.0 و یکپارچه‌سازی با ChatGPT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت سرورهای LLM با استفاده از MSSQL و احراز هویت OAuth 2.0 و یکپارچه‌سازی با ChatGPT

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و عملیات سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های هوش مصنوعی و LLMOps
  • 2. مبانی سرورهای پایگاه داده MSSQL
  • 3. نصب و پیکربندی اولیه MSSQL Server
  • 4. مدیریت پایگاه داده در MSSQL
  • 5. مفاهیم SQL و کوئری نویسی
  • 6. امنیت در MSSQL Server
  • 7. مقدمه ای بر احراز هویت OAuth 2.0
  • 8. جریان های احراز هویت OAuth 2.0
  • 9. پیاده سازی OAuth 2.0 در برنامه های کاربردی
  • 10. مدیریت کلاینت ها و Scope ها در OAuth 2.0
  • 11. مفاهیم اولیه ChatGPT
  • 12. معماری مدل های زبان بزرگ (LLMs)
  • 13. مقدمه ای بر LLMOps
  • 14. چرخه حیات توسعه LLM
  • 15. جمع آوری و پیش پردازش داده برای LLMs
  • 16. آموزش و تنظیم دقیق مدل های LLM
  • 17. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل های LLM
  • 18. استقرار مدل های LLM
  • 19. نظارت و نگهداری مدل های LLM
  • 20. مدیریت نسخه مدل های LLM
  • 21. اتوماسیون در LLMOps
  • 22. یکپارچه سازی MSSQL با LLMs
  • 23. استفاده از MSSQL به عنوان مخزن داده برای LLMs
  • 24. ذخیره و بازیابی داده های LLM در MSSQL
  • 25. بهینه سازی کوئری های MSSQL برای LLMs
  • 26. امنیت داده ها در یکپارچه سازی MSSQL و LLM
  • 27. مقدمه ای بر احراز هویت در LLMOps
  • 28. پیاده سازی OAuth 2.0 برای دسترسی به LLMs
  • 29. مدیریت دسترسی کاربران به LLMs با OAuth 2.0
  • 30. یکپارچه سازی ChatGPT با برنامه های کاربردی
  • 31. استفاده از API های ChatGPT
  • 32. تنظیم پارامترهای ChatGPT
  • 33. مدیریت هزینه های استفاده از ChatGPT
  • 34. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 35. حریم خصوصی داده ها در LLMOps
  • 36. تشخیص و مقابله با سوگیری در LLMs
  • 37. ملاحظات قانونی در LLMOps
  • 38. استانداردهای صنعتی در LLMOps
  • 39. ابزارها و فریمورک های LLMOps
  • 40. مدیریت زیرساخت برای LLMOps
  • 41. مقیاس پذیری در LLMOps
  • 42. بهینه سازی عملکرد در LLMOps
  • 43. مانیتورینگ و لاگینگ در LLMOps
  • 44. مدیریت خطا و بازیابی در LLMOps
  • 45. تست در LLMOps
  • 46. مستندسازی در LLMOps
  • 47. مدیریت دانش در LLMOps
  • 48. همکاری در تیم های LLMOps
  • 49. رهبری پروژه های LLMOps
  • 50. استراتژی های استقرار LLM
  • 51. فرهنگ سازمانی برای LLMOps
  • 52. آینده LLMOps
  • 53. مقدمه ای بر ابزارهای مدرن LLMOps
  • 54. مدیریت پیکربندی در LLMOps
  • 55. استفاده از کانتینرها (Docker) در LLMOps
  • 56. ارکستراسیون کانتینرها (Kubernetes) در LLMOps
  • 57. پیاده سازی CI/CD برای LLMs
  • 58. مدیریت مخازن کد برای LLMOps
  • 59. اتوماسیون تست مدل های LLM
  • 60. نظارت بر عملکرد مدل های LLM در تولید
  • 61. مدیریت داده های آموزشی و اعتبارسنجی
  • 62. استفاده از پلتفرم های ابری برای LLMOps
  • 63. امنیت در پلتفرم های ابری
  • 64. مدیریت هزینه در پلتفرم های ابری
  • 65. پیکربندی شبکه برای LLMOps
  • 66. مدیریت دسترسی و هویت در پلتفرم های ابری
  • 67. استفاده از سرویس های مدیریت شده برای LLMOps
  • 68. توسعه برنامه های کاربردی با LLMs
  • 69. رابط های کاربری برای LLMs
  • 70. ارزیابی تجربه کاربری LLM
  • 71. شخصی سازی LLMs
  • 72. مباحث پیشرفته در LLMOps
  • 73. تکنیک های تنظیم دقیق پیشرفته
  • 74. استفاده از مدل های منبع باز LLM
  • 75. مقایسه مدل های LLM مختلف
  • 76. تکنیک های کاهش سوگیری در LLMs
  • 77. پردازش زبان طبیعی (NLP) و LLMs
  • 78. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 79. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 80. مدیریت مکالمه با LLMs
  • 81. کاربرد LLMs در صنایع مختلف
  • 82. LLMOps برای کسب و کارهای کوچک و متوسط
  • 83. چالش های پیاده سازی LLMOps
  • 84. راهکارهای عملی برای چالش های LLMOps
  • 85. مطالعات موردی موفق LLMOps
  • 86. آینده شغلی در حوزه LLMOps
  • 87. مهارت های لازم برای متخصصان LLMOps
  • 88. آموزش مداوم در LLMOps
  • 89. مفاهیم پیشرفته امنیت در LLMOps
  • 90. مدیریت ریسک در LLMOps
  • 91. اهمیت جامعه و اشتراک دانش در LLMOps
  • 92. جمع بندی مباحث LLMOps و MSSQL
  • 93. بررسی نهایی یکپارچگی سیستم ها
  • 94. آینده هوش مصنوعی و نقش LLMOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.