سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت چت‌بات‌های سفارشی با اتصال داده‌های خصوصی به ChatGPT

کتاب ساخت چت‌بات‌های سفارشی با اتصال داده‌های خصوصی به ChatGPT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت چت‌بات‌های سفارشی با اتصال داده‌های خصوصی به ChatGPT

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: عملیات و استقرار مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. اصول اولیه مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 4. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 5. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. کاربرد مدل‌های زبان بزرگ در دنیای واقعی
  • 7. مفهوم LLMOps
  • 8. اهمیت LLMOps در توسعه نرم‌افزار
  • 9. چرخه حیات LLMOps
  • 10. مراحل عملیات مدل‌های زبان بزرگ
  • 11. مدیریت داده‌ها در LLMOps
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبان بزرگ
  • 13. پاکسازی داده‌ها
  • 14. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 15. تولید داده‌ها
  • 16. ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 17. امنیت داده‌ها
  • 18. تنظیم مدل‌های زبان بزرگ
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 20. تنظیم با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 21. تنظیم پارامترها
  • 22. نظارت بر مدل‌ها
  • 23. پایش عملکرد مدل
  • 24. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 25. تشخیص خارج از توزیع (Out-of-Distribution Detection)
  • 26. مدیریت خطاها
  • 27. استقرار مدل‌های زبان بزرگ
  • 28. زیرساخت‌های استقرار
  • 29. استقرار در محیط‌های ابری
  • 30. استقرار در محیط‌های داخلی (On-Premise)
  • 31. استقرار به عنوان سرویس (SaaS)
  • 32. استقرار در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 33. مدیریت نسخه مدل (Model Versioning)
  • 34. کانال‌های انتشار مدل (Model Release Channels)
  • 35. امنیت در استقرار مدل‌ها
  • 36. مدیریت دسترسی‌ها
  • 37. رمزنگاری داده‌ها
  • 38. حفاظت در برابر حملات
  • 39. اتصال داده‌های خصوصی به مدل‌های زبان بزرگ
  • 40. مفهوم داده‌های خصوصی
  • 41. اهمیت اتصال داده‌های خصوصی
  • 42. روش‌های اتصال داده‌ها
  • 43. بازیابی افزوده (Retrieval Augmented Generation - RAG)
  • 44. پایگاه‌های دانش
  • 45. نمایه‌سازی داده‌ها
  • 46. جستجوی معنایی
  • 47. مدل‌های جاسازی (Embedding Models)
  • 48. استفاده از بردارهای معنایی
  • 49. جداول پایگاه داده
  • 50. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
  • 51. اتصال به API های خارجی
  • 52. ارتباط با OpenAI API
  • 53. استفاده از Actions در ChatGPT
  • 54. مفهوم Actions
  • 55. نحوه تعریف Actions
  • 56. فراخوانی Actions از ChatGPT
  • 57. مثال‌های عملی از Actions
  • 58. ساخت چت‌بات‌های سفارشی
  • 59. تعریف هدف چت‌بات
  • 60. طراحی جریان مکالمه
  • 61. پیاده‌سازی منطق چت‌بات
  • 62. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ در چت‌بات
  • 63. اتصال چت‌بات به داده‌های خصوصی
  • 64. تست و ارزیابی چت‌بات
  • 65. بهبود مستمر چت‌بات
  • 66. ملاحظات اخلاقی در LLMOps
  • 67. شفافیت مدل‌ها
  • 68. مسئولیت‌پذیری
  • 69. حریم خصوصی کاربران
  • 70. سوگیری در مدل‌ها
  • 71. کاهش سوگیری
  • 72. کاربردهای LLMOps در صنایع مختلف
  • 73. خدمات مشتری
  • 74. آموزش و پرورش
  • 75. بهداشت و درمان
  • 76. مالی و بانکی
  • 77. تجارت الکترونیک
  • 78. تولید محتوا
  • 79. آینده LLMOps
  • 80. نوآوری‌های جدید در LLMOps
  • 81. چالش‌های آینده
  • 82. فرصت‌های پیش رو
  • 83. جمع‌بندی مباحث LLMOps
  • 84. مبانی شرعی و قانونی در توسعه نرم‌افزار
  • 85. مقررات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 86. استانداردهای اسلامی در فناوری اطلاعات
  • 87. اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در چارچوب قوانین
  • 89. توسعه چت‌بات‌ها با رویکرد اسلامی
  • 90. امنیت سایبری و حفاظت از اطلاعات در ایران
  • 91. قوانین بانک مرکزی و رمزارزها
  • 92. مقررات وزارت بهداشت در حوزه پزشکی
  • 93. ضوابط وزارت ارشاد در حوزه هنر
  • 94. فرهنگ خانواده ایرانی-اسلامی در نرم‌افزار
  • 95. حفظ منافع ملی در توسعه فناوری
  • 96. ملاحظات حقوقی در استفاده از APIها
  • 97. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با رعایت مقررات
  • 98. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 99. توسعه پایدار در حوزه فناوری اطلاعات
  • 100. نوآوری مسئولانه در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.