سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی با تحلیل داده‌های مشتری

کتاب بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی با تحلیل داده‌های مشتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی با تحلیل داده‌های مشتری

موضوع کلی: مدیریت داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مشتری و بخش‌بندی بازار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدیریت داده در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت داده‌های مشتری در دنیای امروز
  • 3. اصول جمع‌آوری داده‌های مشتری
  • 4. انواع داده‌های مشتری و منابع آن‌ها
  • 5. کیفیت داده و اهمیت پاکسازی آن
  • 6. ابزارهای مدیریت پایگاه داده مشتری
  • 7. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 8. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 9. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 10. هدف‌گذاری در تحلیل داده‌های مشتری
  • 11. مراحل فرآیند تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 12. شناخت و درک داده‌های مشتری
  • 13. استخراج الگوها و روندها از داده‌ها
  • 14. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های مشتری
  • 15. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 16. مدل‌سازی داده‌های مشتری
  • 17. تکنیک‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 18. مصورسازی داده‌های مشتری
  • 19. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر بخش‌بندی بازار
  • 21. اهمیت بخش‌بندی مشتریان
  • 22. معیارهای کلیدی در بخش‌بندی
  • 23. انواع رویکردهای بخش‌بندی
  • 24. بخش‌بندی بر اساس داده‌های جمعیتی
  • 25. بخش‌بندی بر اساس داده‌های جغرافیایی
  • 26. بخش‌بندی بر اساس رفتار مشتری
  • 27. بخش‌بندی بر اساس روانشناسی مشتری
  • 28. تکنیک‌های آماری برای بخش‌بندی
  • 29. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) در بخش‌بندی
  • 30. کاربرد الگوریتم K-Means در بخش‌بندی
  • 31. تحلیل عوامل (Factor Analysis) در بخش‌بندی
  • 32. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در بخش‌بندی
  • 33. بخش‌بندی با استفاده از درخت تصمیم
  • 34. بخش‌بندی پیشرفته با یادگیری ماشین
  • 35. ارزیابی و انتخاب بخش‌های بازار
  • 36. تعریف شخصیت خریدار (Buyer Persona)
  • 37. توسعه استراتژی‌های بازاریابی متناسب با بخش‌ها
  • 38. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 39. بهینه‌سازی کانال‌های ارتباطی با مشتری
  • 40. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و بخش‌بندی
  • 41. نقش تحلیل داده در بهبود کمپین‌های بازاریابی
  • 42. سنجش اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 43. بازگشت سرمایه (ROI) در فعالیت‌های بازاریابی
  • 44. تحلیل داده‌های خرید و فروش
  • 45. پیش‌بینی رفتار خرید مشتری
  • 46. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 47. شناخت ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 48. استراتژی‌های حفظ مشتری بر اساس تحلیل داده
  • 49. جذب مشتریان جدید با رویکرد تحلیلی
  • 50. مدیریت شکایات مشتریان با تحلیل داده
  • 51. تحلیل احساسات مشتریان (Sentiment Analysis)
  • 52. استفاده از داده‌ها برای توسعه محصولات جدید
  • 53. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری بر اساس تحلیل تقاضا
  • 54. مدیریت موجودی با پیش‌بینی تقاضا
  • 55. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌های عمومی
  • 56. روندهای نوظهور در تحلیل داده‌های مشتری
  • 57. هوش تجاری (Business Intelligence) و تحلیل داده
  • 58. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مشتری
  • 59. اخلاق در تحلیل داده‌های مشتری
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 61. آموزش و توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 62. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 63. برنامه‌ریزی استراتژیک مبتنی بر تحلیل داده
  • 64. مدیریت ریسک در پروژه‌های تحلیل داده
  • 65. ارتباط تحلیل داده با اهداف کسب‌وکار
  • 66. ارزیابی عملکرد تیم تحلیل داده
  • 67. آینده تحلیل داده‌های مشتری و بازاریابی
  • 68. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 69. تحلیل داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 70. تحلیل داده در صنعت خدمات مالی
  • 71. تحلیل داده در صنعت گردشگری
  • 72. تحلیل داده در کسب‌وکارهای آنلاین
  • 73. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در ایران
  • 74. راهکارهای مواجهه با چالش‌های داده‌ای
  • 75. اهمیت همکاری بین بخش‌های مختلف سازمان
  • 76. توسعه ابزارهای داخلی برای تحلیل داده
  • 77. استانداردسازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 78. مدیریت دانش حاصل از تحلیل داده
  • 79. نقش مشاوران در حوزه تحلیل داده
  • 80. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در تحلیل داده
  • 81. مسیر شغلی تحلیلگر داده
  • 82. اصول گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده
  • 83. نمونه‌های موفق تحلیل داده در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 84. چالش‌های فرهنگی در پذیرش رویکردهای داده‌محور
  • 85. تأثیر قوانین و مقررات بر تحلیل داده
  • 86. آموزش و پرورش متخصصان داده در ایران
  • 87. آینده شغلی تحلیل داده در ایران
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.