سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های رگرسیون چندوجهی: مبانی و کاربردها در تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده

کتاب مدل‌های رگرسیون چندوجهی: مبانی و کاربردها در تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های رگرسیون چندوجهی: مبانی و کاربردها در تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: مدل‌های رگرسیون پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های رگرسیون طبقه‌بندی شده
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 3. مدل رگرسیون لجستیک دوتایی
  • 4. تفسیر ضرایب در مدل لجستیک دوتایی
  • 5. مفروضات مدل رگرسیون لجستیک
  • 6. ارزیابی برازش مدل لجستیک
  • 7. آزمون نسبت درستنمایی
  • 8. آزمون والدم
  • 9. آزمون گرگ-ولدم
  • 10. معیارهای ارزیابی مدل (AIC, BIC)
  • 11. کاربرد مدل لجستیک در پیش‌بینی
  • 12. مثال کاربردی: پیش‌بینی خرید محصول
  • 13. مدل رگرسیون لجستیک چندنامی
  • 14. تفاوت مدل لجستیک دوتایی و چندنامی
  • 15. انتخاب متغیر مرجع در مدل چندنامی
  • 16. مدل لجستیک چندنامی multinomial logit
  • 17. مدل لجستیک چندنامی ordered logit
  • 18. تفسیر ضرایب در مدل چندنامی
  • 19. مفروضات مدل چندنامی
  • 20. ارزیابی برازش مدل چندنامی
  • 21. کاربرد مدل چندنامی در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 22. مثال کاربردی: تحلیل انتخاب شغل
  • 23. مدل رگرسیون لجستیک شرطی (Conditional Logit)
  • 24. مفهوم انتخاب در مدل شرطی
  • 25. کاربرد مدل شرطی در اقتصاد خرد
  • 26. مثال کاربردی: تحلیل انتخاب حمل و نقل
  • 27. مدل رگرسیون لجستیک شرطی برای داده‌های پنل
  • 28. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون طبقه‌بندی شده
  • 29. انتخاب بین مدل‌های مختلف رگرسیون طبقه‌بندی شده
  • 30. تحلیل حساسیت در مدل‌های رگرسیون طبقه‌بندی شده
  • 31. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 32. بررسی هم‌خطی متغیرهای مستقل
  • 33. روش‌های انتخاب متغیر
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 35. داده‌های طبقه‌بندی شده و انواع آن‌ها
  • 36. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 37. شاخص‌های ارزیابی مدل طبقه‌بندی (دقت، صحت، حساسیت)
  • 38. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 39. کاربرد مدل‌های رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 40. تفاوت مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
  • 41. مدل‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 42. شبکه‌های عصبی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 43. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 44. درخت‌های تصمیم
  • 45. جنگل‌های تصادفی (Random Forest)
  • 46. مدل‌های بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 47. مقایسه مدل‌های مختلف طبقه‌بندی
  • 48. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 49. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 50. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 51. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 52. مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 53. روش‌های نمونه‌برداری مجدد (Resampling)
  • 54. مدل‌سازی انتخاب چندگانه
  • 55. مدل‌های انتخاب گسسته
  • 56. کاربرد مدل‌های انتخاب گسسته در بازاریابی
  • 57. تحلیل سبد سهام با مدل‌های رگرسیون
  • 58. پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 59. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 60. تحلیل داده‌های سلامت
  • 61. مدل‌سازی پیشرفت بیماری
  • 62. کاربرد مدل‌های رگرسیون در علوم اجتماعی
  • 63. تحلیل پدیده‌های اجتماعی
  • 64. پیش‌بینی رفتار رای‌دهندگان
  • 65. مدل‌سازی مهاجرت
  • 66. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 67. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 68. پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 69. کاربرد مدل‌های رگرسیون در مهندسی
  • 70. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 71. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 72. تحلیل پایداری سازه‌ها
  • 73. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 74. مدل‌سازی جریان سیالات
  • 75. تحلیل انتقال حرارت
  • 76. مدل‌سازی رفتار مواد
  • 77. کاربرد مدل‌های رگرسیون در مالی
  • 78. ارزیابی اوراق بهادار
  • 79. پیش‌بینی روندهای بازار
  • 80. مدیریت ریسک مالی
  • 81. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 82. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 83. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 84. کاربرد مدل‌های رگرسیون در علوم داده
  • 85. استخراج دانش از داده‌ها
  • 86. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 87. ارائه گزارش‌های مدیریتی
  • 88. توسعه ابزارهای تصمیم‌گیری
  • 89. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 90. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 91. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 92. مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks)
  • 93. کاربرد مدل‌های گراف عصبی در تحلیل شبکه‌ها
  • 94. اخلاق در تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی
  • 95. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 97. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی
  • 98. آینده تحلیل داده‌ها و مدل‌های رگرسیون
  • 99. روندهای نوظهور در مدل‌سازی
  • 100. هوش مصنوعی قابل تفسیر (Explainable AI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.