سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و مدیریت کارآمد در محیط‌های محاسباتی با کارایی بالا (HPC) با استفاده از Jacamar CI

کتاب بهینه‌سازی و مدیریت کارآمد در محیط‌های محاسباتی با کارایی بالا (HPC) با استفاده از Jacamar CI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مدیریت کارآمد در محیط‌های محاسباتی با کارایی بالا (HPC) با استفاده از Jacamar CI

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و زیرساخت‌های محاسباتی پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های مدیریت و هماهنگ‌سازی پردازش‌های موازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 2. معماری سیستم‌های HPC
  • 3. مفاهیم موازی‌سازی در HPC
  • 4. انواع موازی‌سازی: داده و وظیفه
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: MPI و OpenMP
  • 6. مقدمه‌ای بر Jacamar CI
  • 7. هدف و معماری Jacamar CI
  • 8. نصب و راه‌اندازی اولیه Jacamar CI
  • 9. پیکربندی محیط توسعه با Jacamar CI
  • 10. اتصال به سیستم‌های HPC با Jacamar CI
  • 11. مدیریت وابستگی‌ها در Jacamar CI
  • 12. استفاده از کانتینرها در Jacamar CI
  • 13. Docker و کانتینرسازی در HPC
  • 14. Singularity و کانتینرسازی در HPC
  • 15. یکپارچه‌سازی Docker با Jacamar CI
  • 16. یکپارچه‌سازی Singularity با Jacamar CI
  • 17. ساخت ایمیج‌های کانتینر برای HPC
  • 18. مدیریت ایمیج‌های کانتینر
  • 19. اجرای برنامه‌های موازی در کانتینرها
  • 20. استفاده از MPI در محیط کانتینری
  • 21. استفاده از OpenMP در محیط کانتینری
  • 22. مدیریت پردازش‌های دسته‌ای (Batch Jobs)
  • 23. سیستم‌های زمان‌بندی کار (Job Schedulers)
  • 24. پیکربندی Jacamar CI با Slurm
  • 25. پیکربندی Jacamar CI با PBS/Torque
  • 26. پیکربندی Jacamar CI با LSF
  • 27. اجرای Jobهای دسته‌ای از طریق Jacamar CI
  • 28. نظارت بر Jobهای در حال اجرا
  • 29. مدیریت Jobهای پایان‌یافته
  • 30. خطایابی Jobهای دسته‌ای
  • 31. بهینه‌سازی پارامترهای Job
  • 32. مدیریت منابع در HPC
  • 33. فهمیدن محدودیت‌های منابع
  • 34. تخصیص منابع در Jobها
  • 35. نظارت بر مصرف منابع
  • 36. استفاده بهینه از CPU و حافظه
  • 37. استفاده بهینه از GPU
  • 38. مدیریت I/O در HPC
  • 39. بهینه‌سازی عملیات فایل
  • 40. استفاده از سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 41. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در HPC
  • 42. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
  • 43. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده NoSQL
  • 44. ذخیره‌سازی داده‌های علمی
  • 45. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 46. ابزارهای تحلیل داده در HPC
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در HPC
  • 48. چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 49. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در HPC
  • 50. استفاده از GPU برای یادگیری ماشین
  • 51. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ برای ML
  • 52. بهینه‌سازی کد برای HPC
  • 53. پروفایلینگ کد
  • 54. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 55. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
  • 56. کامپایلرهای پیشرفته برای HPC
  • 57. موازی‌سازی خودکار کد
  • 58. برنامه‌نویسی ناهمگن
  • 59. معماری‌های محاسباتی ناهمگن
  • 60. استفاده از OpenCL
  • 61. استفاده از CUDA
  • 62. یکپارچه‌سازی CUDA با Jacamar CI
  • 63. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار در HPC
  • 64. استراتژی‌های تست
  • 65. تست واحد در محیط HPC
  • 66. تست یکپارچه‌سازی در محیط HPC
  • 67. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 68. تست مقیاس‌پذیری (Scalability Testing)
  • 69. مدیریت پیکربندی در HPC
  • 70. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی
  • 71. Ansible برای پیکربندی HPC
  • 72. Chef برای پیکربندی HPC
  • 73. Puppet برای پیکربندی HPC
  • 74. یکپارچه‌سازی مدیریت پیکربندی با Jacamar CI
  • 75. امنیت در محیط‌های HPC
  • 76. مدیریت دسترسی کاربران
  • 77. رمزنگاری داده‌ها در HPC
  • 78. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 79. امنیت شبکه در HPC
  • 80. ملاحظات اخلاقی و قانونی در HPC
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. مالکیت معنوی کد و داده‌ها
  • 83. کاربرد Jacamar CI در پروژه‌های واقعی
  • 84. مطالعه موردی: شبیه‌سازی‌های علمی
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. مطالعه موردی: یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 87. توسعه پایدار در HPC
  • 88. کاهش مصرف انرژی در HPC
  • 89. مدیریت طول عمر سیستم‌های HPC
  • 90. آینده محاسبات با کارایی بالا
  • 91. روندهای نوظهور در HPC
  • 92. نقش هوش مصنوعی در HPC
  • 93. چالش‌های آینده HPC
  • 94. آمادگی برای محیط‌های محاسباتی نسل بعد
  • 95. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.