سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای عملی استقرار و استفاده از نرم‌افزارهای مدرن محاسبات با عملکرد بالا

کتاب راهنمای عملی استقرار و استفاده از نرم‌افزارهای مدرن محاسبات با عملکرد بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی استقرار و استفاده از نرم‌افزارهای مدرن محاسبات با عملکرد بالا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با عملکرد بالا
  • 2. مفاهیم پایه‌ای HPC
  • 3. معماری سیستم‌های HPC
  • 4. شبکه‌های ارتباطی در HPC
  • 5. ذخیره‌سازی داده در HPC
  • 6. موازی‌سازی و مفاهیم آن
  • 7. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 8. MPI: پیام‌رسانی در محاسبات موازی
  • 9. آموزش MPI: ارسال و دریافت پیام
  • 10. MPI: عملیات گروهی
  • 11. MPI: ساختارهای داده توزیع شده
  • 12. OpenMP: موازی‌سازی اشتراکی
  • 13. آموزش OpenMP: راهنماها و بخش‌های بحرانی
  • 14. OpenMP: مدیریت وظایف
  • 15. CUDA: برنامه‌نویسی GPU
  • 16. آموزش CUDA: هسته‌ها و حافظه
  • 17. CUDA: همگام‌سازی و اتمیک‌ها
  • 18. OpenACC: شتاب‌دهنده‌های ناهمگن
  • 19. راهنماهای موازی‌سازی
  • 20. ابزارهای پروفایلینگ در HPC
  • 21. شناسایی تنگناهای عملکردی
  • 22. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های مختلف
  • 23. استقرار و مدیریت محیط‌های HPC
  • 24. سیستم‌های مدیریت صف (Batch Schedulers)
  • 25. SLURM: مدیریت وظایف
  • 26. PBS Pro: مدیریت وظایف
  • 27. کار با کانتینرها در HPC
  • 28. Docker برای HPC
  • 29. Singularity برای HPC
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها در HPC
  • 31. مخازن نرم‌افزاری در HPC
  • 32. کامپایلرها و ابزارهای ساخت
  • 33. کامپایلرهای GCC و Clang
  • 34. CMake: ابزار ساخت پروژه
  • 35. Git: کنترل نسخه در HPC
  • 36. مخازن Git برای پروژه‌های HPC
  • 37. گردش کار توسعه در HPC
  • 38. مستندسازی نرم‌افزارهای HPC
  • 39. تست نرم‌افزار در محیط HPC
  • 40. اعتبارسنجی نتایج محاسباتی
  • 41. مدل‌سازی و شبیه‌سازی علمی
  • 42. کاربرد HPC در علوم پایه
  • 43. کاربرد HPC در مهندسی
  • 44. کاربرد HPC در علوم زیستی
  • 45. کاربرد HPC در مالی
  • 46. کاربرد HPC در هوش مصنوعی
  • 47. یادگیری ماشین و HPC
  • 48. شبکه‌های عصبی عمیق و HPC
  • 49. پردازش زبان طبیعی و HPC
  • 50. تحلیل داده‌های بزرگ در HPC
  • 51. امنیت در سیستم‌های HPC
  • 52. مدیریت انرژی در HPC
  • 53. محاسبات کوانتومی و HPC
  • 54. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 55. الگوریتم‌های کوانتومی
  • 56. پلتفرم‌های محاسبات کوانتومی
  • 57. برنامه‌نویسی کوانتومی
  • 58. شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی
  • 59. کاربرد کوانتوم در HPC
  • 60. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 61. مدل‌های سرویس ابری
  • 62. زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)
  • 63. پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
  • 64. نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS)
  • 65. مزایای محاسبات ابری
  • 66. چالش‌های محاسبات ابری
  • 67. امنیت در محاسبات ابری
  • 68. استقرار برنامه‌های HPC در ابر
  • 69. هزینه‌های محاسبات ابری
  • 70. ابزارهای مدیریت ابر
  • 71. AWS برای HPC
  • 72. Azure برای HPC
  • 73. Google Cloud برای HPC
  • 74. استقرار برنامه‌های علمی در ابر
  • 75. مدیریت داده در محیط ابری
  • 76. انتقال داده به و از ابر
  • 77. مقررات و انطباق در ابر
  • 78. استانداردهای امنیتی در ابر
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 80. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 81. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 82. قوانین وابستگی
  • 83. تحلیل سری‌های زمانی
  • 84. پردازش تصویر و HPC
  • 85. بینایی ماشین و HPC
  • 86. واقعیت مجازی و HPC
  • 87. واقعیت افزوده و HPC
  • 88. شبیه‌سازی سیالات (CFD)
  • 89. روش اجزای محدود (FEM)
  • 90. شبیه‌سازی مولکولی
  • 91. مدل‌سازی دینامیک مولکولی
  • 92. شبیه‌سازی پروتئین‌ها
  • 93. کاربرد HPC در پیش‌بینی آب و هوا
  • 94. کاربرد HPC در مدل‌سازی اقلیمی
  • 95. کاربرد HPC در اکتشافات فضایی
  • 96. کاربرد HPC در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 97. کاربرد HPC در کشف دارو
  • 98. مباحث پیشرفته در MPI
  • 99. مباحث پیشرفته در OpenMP
  • 100. مباحث پیشرفته در CUDA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.