سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متون فارسی (با رویکردی سازگار با چارچوب علمی)

کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متون فارسی (با رویکردی سازگار با چارچوب علمی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متون فارسی (با رویکردی سازگار با چارچوب علمی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با مدل‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی در هوش مصنوعی
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی
  • 4. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 10. کارهای پیشین در پردازش زبان فارسی
  • 11. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 12. معرفی مدل ترنسفورمر
  • 13. معماری ترنسفورمر
  • 14. مکانیزم توجه
  • 15. توجه خودی (Self-Attention)
  • 16. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 17. کدگذار و رمزگذار ترنسفورمر
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. معرفی مدل BERT
  • 20. مبانی BERT
  • 21. ساختار BERT
  • 22. پیش‌آموزش BERT
  • 23. تکالیف پیش‌آموزش BERT
  • 24. Masked Language Model (MLM)
  • 25. Next Sentence Prediction (NSP)
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT
  • 27. کاربردهای BERT
  • 28. طبقه‌بندی متن با BERT
  • 29. پاسخ به سوال با BERT
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با BERT
  • 31. استخراج رابطه با BERT
  • 32. ترجمه ماشینی با BERT
  • 33. خلاصه‌سازی متن با BERT
  • 34. تحلیل احساسات با BERT
  • 35. تولید متن با BERT
  • 36. کاربرد BERT در زبان فارسی
  • 37. آماده‌سازی داده‌های فارسی برای BERT
  • 38. پیش‌پردازش متون فارسی
  • 39. توکن‌سازی متون فارسی
  • 40. واژگان‌سازی (Tokenization) در فارسی
  • 41. معرفی مدل‌های زبانی فارسی
  • 42. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌داده‌شده برای فارسی
  • 43. مبانی مدل‌های زبانی فارسی
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی فارسی در وظایف NLP
  • 45. طبقه‌بندی متون فارسی
  • 46. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 47. استخراج اطلاعات از متون خبری فارسی
  • 48. پاسخ به سوالات در متون فارسی
  • 49. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 50. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 51. خلاصه‌سازی مقالات علمی فارسی
  • 52. شناسایی موضوعات در متون فارسی
  • 53. مدیریت دانش با مدل‌های زبانی فارسی
  • 54. کاربرد در آموزش مجازی
  • 55. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. کاربرد در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 57. توسعه ربات‌های گفتگو با مدل‌های زبانی فارسی
  • 58. طراحی جریان مکالمه
  • 59. تولید پاسخ‌های متناسب
  • 60. مدیریت خطا و ابهام
  • 61. ارزیابی عملکرد ربات‌های گفتگو
  • 62. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 63. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 64. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 65. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 66. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 67. امنیت مدل‌های زبانی
  • 68. ملاحظات حقوقی و قانونی
  • 69. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 70. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 71. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 72. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 73. موضوعات ممنوعیت مطلق در محتوا
  • 74. توهین به مقدسات اسلام
  • 75. ترویج ربا و قمار
  • 76. روابط جنسی خارج از چارچوب شرع
  • 77. ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 78. ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 79. براندازی نظام و اهانت به رهبری
  • 80. آموزش هک و نفوذ مخرب
  • 81. ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 82. پولشویی و فرار مالیاتی
  • 83. خودکشی و خودآزاری
  • 84. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 85. موضوعات حساس: فقه و احکام اسلامی
  • 86. موضوعات حساس: اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 87. موضوعات حساس: موسیقی و هنر در چارچوب شرع
  • 88. موضوعات حساس: روانشناسی روابط و خانواده ایرانی-اسلامی
  • 89. موضوعات حساس: تاریخ و سیاست با رویکرد ملی
  • 90. موضوعات حساس: علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 91. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 92. استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 93. TensorFlow و Keras
  • 94. PyTorch
  • 95. ابزارهای پردازش زبان طبیعی در پایتون
  • 96. NLTK و spaCy
  • 97. Hugging Face Transformers
  • 98. طراحی و آموزش مدل‌های سفارشی
  • 99. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 100. ارزیابی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.