کتاب خلاصه‌سازی خودکار متن با مدل‌های یادگیری عمیق (Pegasus)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه‌سازی خودکار متن با مدل‌های یادگیری عمیق (Pegasus)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و خلاصه‌سازی متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 7. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 8. مدل‌های زبانی آماری
  • 9. مدل‌های زبانی عصبی
  • 10. کاربردها و چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 11. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متن
  • 12. انواع خلاصه‌سازی متن: استخراجی و چکیده‌ای
  • 13. روش‌های سنتی خلاصه‌سازی استخراجی
  • 14. روش‌های سنتی خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 15. خلاصه‌سازی متن با یادگیری عمیق
  • 16. معماری‌های یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 17. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل Pegasus
  • 19. معماری مدل Pegasus
  • 20. آموزش مدل Pegasus
  • 21. داده‌های آموزشی برای خلاصه‌سازی متن
  • 22. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 23. توکنیزاسیون و ساخت واژگان
  • 24. تضمین و جاسازی کلمات
  • 25. بردارهای کلمه و مفاهیم معنایی
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته بردارهای کلمه
  • 27. شبکه‌های عصبی رمزگذار-رمزگشا
  • 28. مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 29. مکانیسم توجه چند سر
  • 30. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 32. مدل BART برای خلاصه‌سازی
  • 33. مدل T5 برای خلاصه‌سازی
  • 34. مدل Pegasus برای خلاصه‌سازی متن
  • 35. جزئیات معماری Pegasus
  • 36. مراحل آموزش مدل Pegasus
  • 37. تابع هزینه در آموزش Pegasus
  • 38. بهینه‌سازها در آموزش Pegasus
  • 39. تنظیم ابرپارامترها در آموزش Pegasus
  • 40. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 41. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 42. معیارهای ارزیابی: ROUGE
  • 43. معیارهای ارزیابی: BLEU
  • 44. معیارهای ارزیابی: METEOR
  • 45. ارزیابی انسانی خلاصه‌سازی
  • 46. کاربرد خلاصه‌سازی خودکار در حوزه‌های مختلف
  • 47. خلاصه‌سازی اخبار
  • 48. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 49. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 50. خلاصه‌سازی مکالمات
  • 51. چالش‌های خلاصه‌سازی متن
  • 52. سوگیری در مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 53. تولید متن خلاصه با حفظ معنا
  • 54. تولید متن خلاصه با کیفیت بالا
  • 55. جلوگیری از تکرار در خلاصه‌ها
  • 56. مدیریت اطلاعات نامربوط
  • 57. خلاصه‌سازی در زبان فارسی
  • 58. داده‌های فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 59. مدل‌های خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 60. تکنیک‌های تطبیق مدل‌های خارجی برای زبان فارسی
  • 61. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 63. استفاده از واژگان و اصطلاحات فارسی
  • 64. پایگاه‌های دانش فارسی
  • 65. خلاصه‌سازی متون مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 66. خلاصه‌سازی متون تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 67. خلاصه‌سازی متون علمی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 68. خلاصه‌سازی متون خبری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 69. مدیریت منابع و کتابخانه‌ها در پایتون
  • 70. کتابخانه TensorFlow
  • 71. کتابخانه PyTorch
  • 72. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 73. پیاده‌سازی مدل Pegasus با Hugging Face
  • 74. آموزش مدل Pegasus بر روی داده‌های سفارشی
  • 75. تنظیمات پیشرفته آموزش Pegasus
  • 76. استفاده از GPU برای سرعت بخشیدن به آموزش
  • 77. نکات کاربردی در پیاده‌سازی و آموزش
  • 78. اشکال‌زدایی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 79. روش‌های بهبود عملکرد مدل
  • 80. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 81. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 82. کاربردهای آینده خلاصه‌سازی متن
  • 83. تحقیقات پیشرفته در زمینه خلاصه‌سازی
  • 84. مدل‌های خلاصه پویا
  • 85. خلاصه‌سازی تعاملی
  • 86. خلاصه‌سازی چندزبانه
  • 87. پردازش زبان طبیعی در خدمت فرهنگ ایرانی
  • 88. ملاحظات حقوقی و شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 89. توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 90. ارتباط با جامعه علمی و متخصصان
  • 91. آخرین دستاوردها در خلاصه‌سازی متن
  • 92. کارگاه‌های عملی و پروژه‌های کاربردی
  • 93. آینده شغلی متخصصان هوش مصنوعی
  • 94. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 95. خلاصه‌سازی متن در عصر اطلاعات
  • 96. نقش هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 97. چالش‌های فنی و علمی در خلاصه‌سازی
  • 98. راهکارهای خلاقانه در حل مسائل
  • 99. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 100. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.