سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب خودکارسازی تحلیل سهام و ارزهای دیجیتال با پایتون و یادگیری عمیق

کتاب خودکارسازی تحلیل سهام و ارزهای دیجیتال با پایتون و یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی تحلیل سهام و ارزهای دیجیتال با پایتون و یادگیری عمیق

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مالی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی تحلیل داده
  • 4. مبانی زبان پایتون برای تحلیل داده
  • 5. ساختار داده‌ها در پایتون (لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 6. کار با رشته‌ها و عبارات باقاعده
  • 7. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 8. آشنایی با پلتفرم‌های تحلیل سهام
  • 9. جمع‌آوری داده‌های تاریخی سهام
  • 10. آشنایی با APIهای مالی
  • 11. دریافت داده‌های قیمت سهام با پایتون
  • 12. کار با داده‌های سری زمانی
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 14. مدیریت داده‌های گمشده
  • 15. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 16. مبانی تحلیل تکنیکال
  • 17. شاخص‌های پرکاربرد تحلیل تکنیکال (میانگین متحرک)
  • 18. شاخص قدرت نسبی (RSI)
  • 19. شاخص مک‌دی (MACD)
  • 20. الگوهای نموداری در تحلیل تکنیکال
  • 21. مبانی تحلیل بنیادی
  • 22. نسبت‌های مالی کلیدی سهام
  • 23. تحلیل صورت‌های مالی شرکت‌ها
  • 24. ارزش‌گذاری سهام
  • 25. مقدمه‌ای بر بازار ارزهای دیجیتال
  • 26. جمع‌آوری داده‌های تاریخی ارزهای دیجیتال
  • 27. دریافت داده‌های قیمت ارزهای دیجیتال با پایتون
  • 28. مبانی تحلیل تکنیکال در ارزهای دیجیتال
  • 29. مبانی تحلیل بنیادی در ارزهای دیجیتال
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 31. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 35. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری عمیق
  • 36. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 37. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. مقدمه‌ای بر ساخت ربات‌های معاملاتی
  • 40. اصول طراحی ربات‌های معاملاتی
  • 41. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی ساده
  • 42. اتصال ربات معاملاتی به صرافی‌ها
  • 43. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 44. مبانی تحلیل سبد سهام
  • 45. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 46. مدل مارکوویتز برای بهینه‌سازی سبد
  • 47. شاخص‌های ارزیابی عملکرد سبد
  • 48. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات بازار
  • 49. جمع‌آوری داده‌های متنی (اخبار، شبکه‌های اجتماعی)
  • 50. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل احساسات
  • 51. مدل‌های تحلیل احساسات
  • 52. استفاده از تحلیل احساسات در استراتژی‌های معاملاتی
  • 53. مقدمه‌ای بر بلاکچین و ارزهای دیجیتال
  • 54. معماری بلاکچین
  • 55. مکانیزم اجماع (اثبات کار، اثبات سهام)
  • 56. ارزهای دیجیتال اصلی (بیت‌کوین، اتریوم)
  • 57. کاربرد بلاکچین در خارج از ارزهای دیجیتال
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی قیمت با یادگیری ماشین
  • 59. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت
  • 60. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 61. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 62. مدل‌های پیش‌بینی قیمت با یادگیری عمیق
  • 63. استفاده از LSTM برای پیش‌بینی قیمت سهام
  • 64. استفاده از CNN برای تحلیل نمودارهای قیمتی
  • 65. ترکیب مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 66. مدل‌های پیچیده‌تر برای پیش‌بینی
  • 67. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 69. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در بازارهای مالی
  • 71. کشف الگوهای پنهان در داده‌های مالی
  • 72. خوشه‌بندی داده‌های مالی
  • 73. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 75. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 76. کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 77. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 78. بصری‌سازی نتایج مدل‌ها
  • 79. مباحث پیشرفته در تحلیل سری زمانی
  • 80. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 81. کشف داده‌های پرت (Outliers)
  • 82. تحلیل کوواریانس و همبستگی
  • 83. اصول گزارش‌دهی تحلیل‌های مالی
  • 84. ساختار گزارش تحلیل سهام
  • 85. ساختار گزارش تحلیل ارز دیجیتال
  • 86. نمایش نتایج به صورت بصری و قابل فهم
  • 87. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی پیشرفته
  • 88. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر آربیتراژ
  • 89. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر مومنتوم
  • 90. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر نوسان
  • 91. معاملات با فرکانس بالا (HFT)
  • 92. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های مالی
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. شفافیت در الگوریتم‌های معاملاتی
  • 95. مسئولیت‌پذیری در معاملات الگوریتمی
  • 96. آینده تحلیل داده‌های مالی و یادگیری عمیق
  • 97. روندهای نوظهور در بازارهای مالی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در آینده معاملات
  • 99. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 100. پروژه‌های عملی و کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.