سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین هوشمند برای دفاع سایبری: رویکردهای نوین و کاربردی

کتاب یادگیری ماشین هوشمند برای دفاع سایبری: رویکردهای نوین و کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین هوشمند برای دفاع سایبری: رویکردهای نوین و کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: کاربردهای یادگیری ماشین در امنیت سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 2. تعریف و دامنهٔ هوش مصنوعی در امنیت
  • 3. اهمیت یادگیری ماشین در دفاع سایبری
  • 4. تاریخچهٔ مختصر یادگیری ماشین در امنیت
  • 5. مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
  • 6. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای امنیت سایبری
  • 8. مهندسی ویژگی در داده‌های امنیتی
  • 9. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 10. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 11. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 14. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در امنیت
  • 20. یادگیری بدون نظارت برای کشف ناهنجاری
  • 21. خوشه‌بندی داده‌های امنیتی
  • 22. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 23. کاربرد یادگیری ماشین در IDS
  • 24. طبقه‌بندی ترافیک شبکه با یادگیری ماشین
  • 25. تشخیص بدافزار با یادگیری ماشین
  • 26. تحلیل رفتار کاربران (UBA)
  • 27. استفاده از یادگیری ماشین در UBA
  • 28. تشخیص حملات فیشینگ
  • 29. شناسایی اسپم و ایمیل‌های مخرب
  • 30. امنیت برنامه‌های وب و یادگیری ماشین
  • 31. تشخیص آسیب‌پذیری‌ها با یادگیری ماشین
  • 32. مدیریت ریسک امنیتی با یادگیری ماشین
  • 33. پیش‌بینی تهدیدات سایبری
  • 34. تحلیل داده‌های لاگ امنیتی
  • 35. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در امنیت
  • 36. تحلیل احساسات در داده‌های امنیتی
  • 37. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 38. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و امنیت اطلاعات
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در رمزنگاری
  • 40. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 41. یادگیری ماشین در رمزگذاری و رمزگشایی
  • 42. امنیت ابری و کاربردهای یادگیری ماشین
  • 43. امنیت اینترنت اشیاء (IoT) و یادگیری ماشین
  • 44. امنیت شبکه‌های بی‌سیم
  • 45. تشخیص حملات محروم‌سازی از سرویس (DoS/DDoS)
  • 46. استفاده از یادگیری ماشین برای مقابله با DDoS
  • 47. امنیت پایگاه داده‌ها
  • 48. شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز به پایگاه داده
  • 49. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 50. کاربرد یادگیری ماشین در IAM
  • 51. امنیت نهایی (Endpoint Security)
  • 52. تشخیص تهدیدات در دستگاه‌های نهایی
  • 53. امنیت شبکه‌های اجتماعی
  • 54. تحلیل محتوای مضر در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. امنیت فراگیر (Holistic Security)
  • 56. یادگیری ماشین برای دیده‌بانی امنیتی جامع
  • 57. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. معیارهای ارزیابی در تشخیص ناهنجاری
  • 59. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی امنیتی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 61. امنیت در زنجیرهٔ تأمین نرم‌افزار
  • 62. شناسایی کدهای مخرب در نرم‌افزارها
  • 63. مقدمه‌ای بر مفاهیم حقوقی و قضایی در امنیت سایبری
  • 64. قوانین و مقررات مربوط به جرائم سایبری در ایران
  • 65. چارچوب‌های قانونی برای حفاظت از داده‌ها
  • 66. استانداردهای ملی و بین‌المللی امنیت سایبری
  • 67. نقش رگولاتورها در امنیت سایبری
  • 68. امنیت سایبری در سازمان‌های دولتی
  • 69. امنیت سایبری در بخش خصوصی
  • 70. آموزش و فرهنگ‌سازی در حوزهٔ امنیت سایبری
  • 71. آیندهٔ هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 72. چالش‌های پیش رو در یادگیری ماشین امنیتی
  • 73. ملاحظات پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 74. نظارت و نگهداری مدل‌های امنیتی
  • 75. یادگیری ماشین خودکار (AutoML) در امنیت
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در امنیت
  • 77. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 78. امنیت داده‌های آموزشی
  • 79. مقابله با حملات به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. روش‌های مقابله با داده‌های مخرب (Adversarial Attacks)
  • 81. یادگیری ماشین برای تحلیل بدافزارهای پیشرفته
  • 82. تشخیص روت‌کیت‌ها و بدافزارهای پنهان
  • 83. امنیت سیستم‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 84. کاربرد یادگیری ماشین در امنیت ICS
  • 85. امنیت بلاک‌چین و هوش مصنوعی
  • 86. تحلیل تراکنش‌های مشکوک در بلاک‌چین
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 88. کاربرد XAI در درک تصمیمات امنیتی
  • 89. تکنیک‌های بصری‌سازی در امنیت سایبری
  • 90. مدل‌سازی تهدیدات با یادگیری ماشین
  • 91. پیش‌بینی رفتار مهاجمان
  • 92. امنیت در محیط‌های مجازی‌سازی شده
  • 93. کاربرد یادگیری ماشین در امنیت مجازی
  • 94. ملاحظات حاکمیتی در هوش مصنوعی امنیتی
  • 95. تدوین سیاست‌ها و راهبردها
  • 96. یادگیری ماشین برای کشف آسیب‌پذیری‌های صفر روزه
  • 97. هوش مصنوعی در واکنش به حوادث سایبری
  • 98. مدیریت جامع امنیت سایبری
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.