سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی کاربردی و عملیاتی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب ارزیابی کاربردی و عملیاتی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی کاربردی و عملیاتی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر ارزیابی کاربردی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی ارزیابی مدل‌های زبانی در بستر کاربردی
  • 3. چرایی اهمیت ارزیابی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 4. اهداف کلیدی در ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. تعریف معیارهای ارزیابی در کاربردهای واقعی
  • 6. انواع رویکردهای ارزیابی: کمی و کیفی
  • 7. ارزیابی کمی: شاخص‌های عملکردی پایه
  • 8. دقت (Accuracy) و صحت (Precision) در خروجی مدل
  • 9. بازیابی (Recall) و امتیاز F1 در وظایف مرتبط
  • 10. معیارهای مربوط به تولید متن: BLEU و ROUGE
  • 11. ارزیابی کیفی: سنجش جنبه‌های معنایی و کاربردی
  • 12. ارزیابی انسجام و پیوستگی در پاسخ‌های مدل
  • 13. ارزیابی مرتبط بودن (Relevance) پاسخ‌ها به پرسش
  • 14. ارزیابی جامعیت (Comprehensiveness) اطلاعات ارائه‌شده
  • 15. سنجش وضوح و قابل فهم بودن خروجی مدل
  • 16. نقش ارزیابی انسانی در سنجش کیفیت
  • 17. طراحی پروتکل‌های ارزیابی انسانی مؤثر
  • 18. انتخاب ارزیابان مناسب و آموزش آن‌ها
  • 19. مدیریت و جمع‌آوری بازخوردهای ارزیابان
  • 20. ارزیابی مدل‌ها در وظایف خاص زبانی
  • 21. ارزیابی در خلاصه‌سازی متون
  • 22. ارزیابی در پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 23. ارزیابی در ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 24. ارزیابی در تولید متن خلاقانه (Creative Text Generation)
  • 25. ارزیابی در دسته‌بندی متون (Text Classification)
  • 26. ارزیابی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 27. ارزیابی در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 28. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در وظایف پیچیده
  • 29. ارزیابی در مکالمه و چت‌بات‌ها
  • 30. ارزیابی در تولید کد (Code Generation)
  • 31. ارزیابی در استدلال منطقی و حل مسئله
  • 32. ارزیابی در درک مطلب و استنتاج
  • 33. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. سوگیری (Bias) در داده‌های آموزشی و ارزیابی
  • 35. تاثیر سوگیری بر خروجی مدل و ارزیابی آن
  • 36. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 37. تغییرپذیری (Variability) خروجی مدل‌ها
  • 38. تاثیر نمونه‌گیری و تنظیمات (Prompting) بر ارزیابی
  • 39. ارزیابی استحکام (Robustness) مدل در برابر تغییرات ورودی
  • 40. ارزیابی مدل‌ها در مواجهه با داده‌های نویزدار
  • 41. ارزیابی مدل‌ها در برابر حملات متخاصم (Adversarial Attacks)
  • 42. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در فرآیند ارزیابی
  • 44. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability) در مدل‌ها
  • 45. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 46. ارزیابی مدل‌ها در محیط‌های تولیدی (Production Environments)
  • 47. تفاوت ارزیابی در محیط آزمایشگاهی و محیط واقعی
  • 48. استفاده از داده‌های واقعی کاربران برای ارزیابی
  • 49. مانیتورینگ مستمر عملکرد مدل در طول زمان
  • 50. به‌روزرسانی و بازارزیابی مدل‌ها پس از تغییرات
  • 51. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در بستر کسب‌وکار
  • 52. ارزیابی مدل‌ها برای بهبود تجربه مشتری
  • 53. ارزیابی مدل‌ها در اتوماسیون فرآیندها
  • 54. ارزیابی مدل‌ها در تحلیل بازار و پیش‌بینی
  • 55. ارزیابی مدل‌ها در پشتیبانی مشتری هوشمند
  • 56. ارزیابی مدل‌ها در مدیریت دانش سازمانی
  • 57. ارزیابی مدل‌ها در خلق محتوای بازاریابی
  • 58. چارچوب‌های ارزیابی موجود و استانداردهای صنعتی
  • 59. بررسی ابزارها و پلتفرم‌های ارزیابی LLM
  • 60. مقایسه رویکردهای ارزیابی در مقالات علمی
  • 61. کاربرد معیارهای ارزیابی در انتخاب مدل مناسب
  • 62. انتخاب مدل بر اساس نیازمندی‌های کاربردی
  • 63. تنظیم پارامترهای مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 65. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 66. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از داده‌های تولید شده توسط انسان
  • 67. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از داده‌های خودکار تولید شده
  • 68. توسعه مجموعه داده‌های ارزیابی (Evaluation Datasets)
  • 69. ویژگی‌های مجموعه داده‌های ارزیابی با کیفیت
  • 70. روش‌های ساخت مجموعه داده‌های ارزیابی چالش‌برانگیز
  • 71. ارزیابی مدل‌ها در زبان فارسی و چالش‌های خاص آن
  • 72. پیچیدگی‌های زبان فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 73. تفاوت‌های گویشی و منطقه‌ای در زبان فارسی
  • 74. کمبود منابع و داده‌های ارزیابی برای زبان فارسی
  • 75. روش‌های ارزیابی مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 76. استفاده از مترجمان انسانی برای ارزیابی متون فارسی
  • 77. تطبیق معیارهای ارزیابی بین‌المللی با زبان فارسی
  • 78. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه آموزش
  • 79. ارزیابی ابزارهای کمک آموزشی مبتنی بر LLM
  • 80. ارزیابی مدل‌ها در شخصی‌سازی فرایند یادگیری
  • 81. ارزیابی مدل‌ها در تولید تمرین و آزمون
  • 82. ارزیابی مدل‌ها در ارائه بازخورد به دانش‌آموزان
  • 83. ارزیابی مدل‌ها در پاسخگویی به سوالات آموزشی
  • 84. ارزیابی مدل‌ها در ترجمه متون آموزشی
  • 85. ارزیابی مدل‌ها در خلاصه سازی متون درسی
  • 86. ارزیابی مدل‌ها در تولید محتوای آموزشی نوین
  • 87. ارزیابی مدل‌ها در پژوهش‌های علمی و دانشگاهی
  • 88. ارزیابی مدل‌ها در مرور ادبیات (Literature Review)
  • 89. ارزیابی مدل‌ها در استخراج اطلاعات علمی
  • 90. ارزیابی مدل‌ها در نگارش مقالات علمی
  • 91. ارزیابی مدل‌ها در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 92. ارزیابی مدل‌ها در تولید فرضیه‌های پژوهشی
  • 93. ارزیابی مدل‌ها در خلاصه سازی مقالات علمی
  • 94. ارزیابی مدل‌ها در ارائه ایده‌های نوآورانه
  • 95. ارزیابی مدل‌ها در حوزه سلامت و پزشکی
  • 96. ارزیابی مدل‌ها در تشخیص بیماری‌ها
  • 97. ارزیابی مدل‌ها در پیشنهاد درمان
  • 98. ارزیابی مدل‌ها در تحلیل نتایج آزمایشگاهی
  • 99. ارزیابی مدل‌ها در مستندسازی سوابق پزشکی
  • 100. ارزیابی مدل‌ها در ارائه اطلاعات پزشکی به بیماران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.