سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای زبان‌شناختی

کتاب ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای زبان‌شناختی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای زبان‌شناختی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان‌شناسی برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. ساختارهای نحوی و معنایی زبان
  • 5. مدل‌های آماری زبان
  • 6. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در NLP
  • 7. معماری ترنسفورمر
  • 8. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 9. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 10. تکنیک‌های Fine-tuning برای وظایف خاص
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 12. متریک‌های ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 13. کاهش ابعاد در نمایش زبان
  • 14. مدل‌سازی معنایی و درک مطلب
  • 15. تحلیل احساسات و نظرات
  • 16. مدل‌سازی موضوعی
  • 17. خلاصه‌سازی متن
  • 18. ترجمه ماشینی
  • 19. تولید متن
  • 20. پاسخ به پرسش
  • 21. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 22. مدل‌سازی محاوره‌ای و چت‌بات‌ها
  • 23. طراحی مکالمات طبیعی
  • 24. مدل‌سازی جنبه‌های زبانی خاص
  • 25. مورفولوژی و واژگان‌شناسی محاسباتی
  • 26. سینتکس و تجزیه نحوی
  • 27. معانی‌شناسی زبانی
  • 28. پردازش معنایی و حل ابهام معنایی
  • 29. کاربرد اطلاعات زبان‌شناختی در LLMs
  • 30. ادغام دانش نحوی در مدل‌های زبانی
  • 31. استفاده از دانش معنایی برای بهبود LLMs
  • 32. مدل‌سازی پراگماتیک و کاربردشناسی
  • 33. مدل‌سازی اطلاعات زمینه‌ای در مکالمات
  • 34. مدل‌سازی انسجام و پیوستگی متن
  • 35. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه
  • 36. تولید شعر و داستان با LLMs
  • 37. تولید متن با سبک مشخص
  • 38. تولید متن برای اهداف آموزشی
  • 39. تولید محتوای آموزشی سازگار با نیاز کاربر
  • 40. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 41. توصیه محتوای آموزشی
  • 42. توصیه منابع یادگیری
  • 43. مدل‌سازی درک زبان در کودکان
  • 44. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
  • 45. تحلیل آماری زبان فارسی
  • 46. داده‌های زبانی فارسی برای LLMs
  • 47. پردازش زبان فارسی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 48. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی زبان فارسی
  • 49. مدل‌سازی گویش‌های فارسی
  • 50. تکنیک‌های افزایش داده برای زبان فارسی
  • 51. مدل‌سازی زبان فارسی در حوزه‌های تخصصی
  • 52. پردازش متن حقوقی به زبان فارسی
  • 53. پردازش متون پزشکی به زبان فارسی
  • 54. پردازش متون علمی به زبان فارسی
  • 55. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 56. سوگیری در LLMs و روش‌های کاهش آن
  • 57. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 58. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 59. کاربردهای LLMs در بهبود فرآیندهای سازمانی
  • 60. اتوماسیون اداری با LLMs
  • 61. پشتیبانی مشتریان با چت‌بات‌های هوشمند
  • 62. تحلیل داده‌های متنی در سازمان‌ها
  • 63. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
  • 64. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 65. جستجوی پیشرفته در مقالات علمی
  • 66. تحلیل روندهای تحقیقاتی
  • 67. تولید فرضیه‌های تحقیقاتی
  • 68. مدل‌سازی زبان و شناخت
  • 69. ارتباط LLMs با نظریه‌های شناختی
  • 70. مدل‌سازی حافظه در LLMs
  • 71. پردازش هیجانی در LLMs
  • 72. مدل‌سازی فهم استعاره و کنایه
  • 73. کاربردهای LLMs در حوزه سلامت روان
  • 74. ابزارهای حمایتی مبتنی بر LLMs
  • 75. پایش سلامت روان با تحلیل متن
  • 76. تولید محتوای حمایتی
  • 77. مدل‌سازی زبان در کاربردهای قانونی
  • 78. تحلیل متون قانونی
  • 79. کمک به وکلا و حقوقدانان
  • 80. سیستم‌های هوشمند برای دادگاه‌ها
  • 81. کاربرد LLMs در هوش تجاری
  • 82. تحلیل بازار و رقبا
  • 83. پیش‌بینی روند بازار
  • 84. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 85. مدل‌سازی زبان در حوزه مالی
  • 86. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 87. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 88. مدیریت ریسک مالی
  • 89. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 90. تولید کد با LLMs
  • 91. مستندسازی خودکار کد
  • 92. یافتن خطا در کد
  • 93. مدل‌سازی زبان در حوزه رسانه
  • 94. تولید خبر و گزارش
  • 95. تحلیل محتوای رسانه‌ها
  • 96. شخصی‌سازی محتوای رسانه‌ای
  • 97. مدل‌سازی زبان در حوزه آموزش عالی
  • 98. سیستم‌های کمک آموزشی هوشمند
  • 99. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 100. طراحی آزمون‌های تطبیقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.