سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی سازمانی هوشمند با هوش مصنوعی مولد و داده‌محوری

کتاب مهندسی سازمانی هوشمند با هوش مصنوعی مولد و داده‌محوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی سازمانی هوشمند با هوش مصنوعی مولد و داده‌محوری

موضوع کلی: تحول دیجیتال و هوشمندسازی سازمانی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سازمانی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحول دیجیتال سازمانی
  • 2. مفهوم سازمانی هوشمند
  • 3. مبانی هوشمندسازی سازمانی
  • 4. نقش داده در سازمان هوشمند
  • 5. مقدمه هوش مصنوعی مولد (GenAI)
  • 6. کاربرد GenAI در سازمان
  • 7. استراتژی تحول دیجیتال
  • 8. اصول طراحی سازمانی هوشمند
  • 9. معماری سازمانی داده‌محور
  • 10. مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 11. کسب و کار مبتنی بر داده
  • 12. تحلیل داده برای تصمیم‌گیری
  • 13. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 14. یادگیری ماشین در سازمان
  • 15. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی و کاربردها
  • 17. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. GenAI و تولید محتوا
  • 19. GenAI و اتوماسیون فرآیندها
  • 20. GenAI و شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 21. GenAI و توسعه محصول
  • 22. GenAI و مدیریت دانش
  • 23. GenAI و امنیت سایبری
  • 24. ملاحظات اخلاقی در GenAI
  • 25. چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 26. امنیت داده و حریم خصوصی
  • 27. مدیریت کیفیت داده
  • 28. داده‌کاوی و کشف الگوها
  • 29. یادگیری تقویتی در سازمان
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 33. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های GenAI
  • 35. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 36. کاربرد GenAI در بازاریابی
  • 37. GenAI و خدمات مشتریان
  • 38. GenAI در عملیات سازمان
  • 39. GenAI در منابع انسانی
  • 40. GenAI در امور مالی
  • 41. GenAI در زنجیره تامین
  • 42. GenAI و نوآوری سازمانی
  • 43. مدیریت ریسک در تحول دیجیتال
  • 44. فرهنگ سازمانی و تحول دیجیتال
  • 45. رهبری در عصر هوشمندسازی
  • 46. تیم‌سازی برای سازمان هوشمند
  • 47. مهارت‌های کارکنان در سازمان هوشمند
  • 48. سنجش موفقیت تحول دیجیتال
  • 49. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 50. بازگشت سرمایه (ROI) در هوشمندسازی
  • 51. مدیریت تغییر سازمانی
  • 52. مقاومت در برابر تغییر و راهکارها
  • 53. طراحی تجربه کاربری (UX) داده‌محور
  • 54. طراحی تجربه مشتری (CX) هوشمند
  • 55. نقش داده در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 56. اتوماسیون هوشمند فرآیندهای کسب و کار (IPA)
  • 57. رباتیک پردازش اتوماسیون (RPA)
  • 58. GenAI و خلق ارزش افزوده
  • 59. مدل‌های کسب و کار نوین
  • 60. اقتصاد داده و ارزش‌گذاری داده
  • 61. استانداردهای داده و تبادل اطلاعات
  • 62. کلان داده و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 63. هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء
  • 64. پردازش لبه (Edge Computing)
  • 65. مدل‌های پیش‌بینی بازار
  • 66. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 67. GenAI و خلاصه‌سازی متون
  • 68. GenAI و ترجمه ماشینی
  • 69. GenAI و تولید کد
  • 70. GenAI و دستیاران مجازی
  • 71. GenAI و واقعیت افزوده/مجازی
  • 72. مباحث حقوقی و قراردادی در GenAI
  • 73. مالکیت فکری محتوای تولیدی GenAI
  • 74. مسئولیت‌پذیری در استفاده از GenAI
  • 75. چارچوب‌های ارزیابی و انتخاب GenAI
  • 76. پیاده‌سازی GenAI در سازمان‌های دولتی
  • 77. GenAI و شفافیت سازمانی
  • 78. GenAI و حکمرانی داده در ایران
  • 79. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی داده در ایران
  • 80. امنیت اطلاعات و داده‌ها در ایران
  • 81. استفاده از داده‌های باز در ایران
  • 82. فرهنگ داده در سازمان‌های ایرانی
  • 83. آموزش و توسعه مهارت‌های داده در ایران
  • 84. نقش GenAI در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 85. کاربرد GenAI در صنایع کلیدی ایران
  • 86. GenAI و توسعه استارت‌آپ‌ها در ایران
  • 87. پتانسیل GenAI برای اشتغال‌زایی
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی GenAI در ایران
  • 89. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 90. آینده هوش مصنوعی مولد در سازمان
  • 91. مسیر توسعه سازمانی هوشمند
  • 92. پایداری و تاب‌آوری سازمانی هوشمند
  • 93. اخلاق حرفه‌ای در عصر GenAI
  • 94. دستیاران هوشمند در سازمان
  • 95. مدل‌های ترکیبی هوش مصنوعی
  • 96. مباحث پیشرفته در GenAI
  • 97. آینده پژوهی در سازمان هوشمند
  • 98. خلاقیت سازمانی و GenAI
  • 99. نوآوری باز و GenAI
  • 100. سازمان‌های یادگیرنده هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.