سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیشرفت‌های نوین در ابزارهای مدل‌سازی و بهینه‌سازی ریاضی

کتاب پیشرفت‌های نوین در ابزارهای مدل‌سازی و بهینه‌سازی ریاضی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفت‌های نوین در ابزارهای مدل‌سازی و بهینه‌سازی ریاضی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: بهینه‌سازی و مدل‌سازی ریاضی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌سازی و بهینه‌سازی ریاضی
  • 2. تاریخچه مدل‌سازی بهینه
  • 3. مبانی مدل‌سازی ریاضی
  • 4. انواع مدل‌های بهینه‌سازی
  • 5. بهینه‌سازی خطی
  • 6. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 7. بهینه‌سازی عدد صحیح
  • 8. مدل‌سازی مسائل مهندسی
  • 9. مدل‌سازی مسائل اقتصادی
  • 10. مدل‌سازی مسائل عملیاتی
  • 11. مقدمه ای بر JuMP
  • 12. نصب و پیکربندی JuMP
  • 13. ساختار مدل در JuMP
  • 14. تعریف متغیرها در JuMP
  • 15. تعریف توابع هدف در JuMP
  • 16. تعریف قیود در JuMP
  • 17. حل‌کننده‌های بهینه‌سازی سازگار با JuMP
  • 18. استفاده از حل‌کننده‌های متن‌باز
  • 19. استفاده از حل‌کننده‌های تجاری
  • 20. مدیریت حل‌کننده‌ها در JuMP
  • 21. بهینه‌سازی خطی با JuMP
  • 22. مدل‌سازی مسائل گسترده خطی
  • 23. بهینه‌سازی غیرخطی با JuMP
  • 24. مدل‌سازی مسائل گسترده غیرخطی
  • 25. بهینه‌سازی عدد صحیح با JuMP
  • 26. مدل‌سازی مسائل ترکیبی
  • 27. مدل‌سازی مسائل با متغیرهای گسسته
  • 28. بهینه‌سازی چندهدفه با JuMP
  • 29. مدل‌سازی مسائل چندهدفه
  • 30. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با JuMP
  • 31. ساختارهای داده در JuMP
  • 32. مدیریت داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 33. بهینه‌سازی پویا با JuMP
  • 34. مدل‌سازی مسائل پویا
  • 35. مدل‌سازی مسائل با عدم قطعیت
  • 36. بهینه‌سازی تصادفی با JuMP
  • 37. مدل‌سازی مسائل تصادفی
  • 38. مقدمه ای بر بهینه‌سازی ترکیبی
  • 39. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 40. الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 41. کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری در JuMP
  • 42. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر با JuMP
  • 43. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 44. مدل‌سازی مسائل بزرگ مقیاس
  • 45. بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 46. بهینه‌سازی در مهندسی صنایع
  • 47. بهینه‌سازی در مهندسی مالی
  • 48. بهینه‌سازی در علوم داده
  • 49. مدل‌سازی مسائل در یادگیری ماشین
  • 50. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. کاربرد JuMP در تحلیل داده
  • 52. تجسم نتایج بهینه‌سازی
  • 53. ارزیابی کیفیت مدل‌های بهینه‌سازی
  • 54. مقدمه ای بر بهینه‌سازی شبکه‌ای
  • 55. مدل‌سازی جریان در شبکه
  • 56. بهینه‌سازی زمان‌بندی با JuMP
  • 57. مدل‌سازی تخصیص منابع
  • 58. بهینه‌سازی در زنجیره تأمین
  • 59. مدل‌سازی مسائل لجستیک
  • 60. بهینه‌سازی در تولید
  • 61. مدل‌سازی مسائل تولید
  • 62. بهینه‌سازی در خدمات
  • 63. مدل‌سازی مسائل خدمات
  • 64. بهینه‌سازی در انرژی
  • 65. مدل‌سازی مسائل انرژی
  • 66. بهینه‌سازی در حمل و نقل
  • 67. مدل‌سازی مسائل حمل و نقل
  • 68. مقدمه ای بر بهینه‌سازی مختلط عدد صحیح
  • 69. روش شاخه و کران
  • 70. روش برش
  • 71. مدل‌سازی مسائل مختلط عدد صحیح
  • 72. بهینه‌سازی استوار با JuMP
  • 73. مدل‌سازی مسائل استوار
  • 74. بهینه‌سازی با قیود نامعین
  • 75. مدل‌سازی مسائل با قیود نامعین
  • 76. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در JuMP
  • 77. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 78. بهینه‌سازی توزیع شده با JuMP
  • 79. مدل‌سازی مسائل توزیع شده
  • 80. مقدمه ای بر بهینه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 81. مدل‌سازی مسائل مبتنی بر عامل
  • 82. بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 83. مدل‌سازی مسائل در هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد JuMP در رباتیک
  • 85. مدل‌سازی مسائل رباتیک
  • 86. بهینه‌سازی در بیوانفورماتیک
  • 87. مدل‌سازی مسائل بیوانفورماتیک
  • 88. مقدمه ای بر بهینه‌سازی در گراف‌ها
  • 89. مدل‌سازی مسائل در گراف‌ها
  • 90. بهینه‌سازی در پردازش تصویر
  • 91. مدل‌سازی مسائل در پردازش تصویر
  • 92. بهینه‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 93. مدل‌سازی مسائل در پردازش زبان طبیعی
  • 94. مقدمه ای بر مدل‌سازی شهودی
  • 95. تکنیک‌های شهودی در مدل‌سازی
  • 96. بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 97. مدل‌سازی مسائل در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 98. مقدمه ای بر مدل‌سازی مبتنی بر دانش
  • 99. تکنیک‌های مبتنی بر دانش در مدل‌سازی
  • 100. بهینه‌سازی در امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.