سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با پایتون: مبانی و کاربردها

کتاب مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با پایتون: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با پایتون: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: بهینه‌سازی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 2. اهمیت بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 3. مبانی الگوریتم‌های جستجو
  • 4. جستجوی دودویی و کاربردهای آن
  • 5. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و تحلیل پیچیدگی
  • 6. مرتب‌سازی ادغامی و مزایای آن
  • 7. مرتب‌سازی سریع و بهینه‌سازی‌های آن
  • 8. الگوریتم‌های حریصانه
  • 9. مسئله کوله‌پشتی و رویکردهای حریصانه
  • 10. مسئله زمان‌بندی وظایف
  • 11. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا
  • 12. مبانی برنامه‌ریزی پویا
  • 13. مسئله زیردنباله مشترک طولانی
  • 14. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 15. الگوریتم دایکسترا
  • 16. الگوریتم بلمن-فورد
  • 17. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 18. درختان پوشای کمینه
  • 19. الگوریتم پریم
  • 20. الگوریتم کروسکال
  • 21. مبانی گراف‌ها و کاربردها
  • 22. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 23. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 24. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 25. مسائل جریان در شبکه
  • 26. قضیه فورد-فالکرسون
  • 27. حداکثر جریان و حداقل برش
  • 28. تقسیم‌بندی مسائل به زیرمسائل
  • 29. تکنیک‌های تقسیم و حل
  • 30. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 31. نمادگذاری O بزرگ، اُمگا و تتا
  • 32. کلاس‌های پیچیدگی: P و NP
  • 33. مسائل NP-کامل
  • 34. مسائل NP-دشوار
  • 35. تقریب الگوریتم‌ها
  • 36. الگوریتم‌های تصادفی
  • 37. کاربرد پایتون در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 38. محیط توسعه پایتون
  • 39. ساختارهای داده در پایتون
  • 40. لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 42. NumPy برای محاسبات عددی
  • 43. SciPy برای الگوریتم‌های علمی
  • 44. مبانی بهینه‌سازی پیوسته
  • 45. توابع هدف و توابع محدودیت
  • 46. بهینه‌سازی بدون محدودیت
  • 47. روش نزول گرادیان
  • 48. روش نیوتن
  • 49. روش شبه‌نیوتن
  • 50. بهینه‌سازی با محدودیت
  • 51. روش لاگرانژین
  • 52. روش پروجکشن گرادیان
  • 53. روش‌های نقطه داخلی
  • 54. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی گسسته
  • 55. مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 56. برنامه‌ریزی خطی
  • 57. روش سیمپلکس
  • 58. برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 59. برنامه‌ریزی غیرخطی
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 61. الگوریتم ژنتیک
  • 62. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 63. تبرید شبیه‌سازی شده
  • 64. جستجوی ممنوعه
  • 65. بهینه‌سازی با استفاده از هوش جمعی
  • 66. کاربرد بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 67. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 68. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 69. تنظیم ابرپارامترها
  • 70. کاربرد بهینه‌سازی در پردازش تصویر
  • 71. فشرده‌سازی تصویر
  • 72. تشخیص لبه
  • 73. تقسیم‌بندی تصویر
  • 74. کاربرد بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 75. آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 76. پس‌انتشار خطا
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 78. کاربرد بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 79. برنامه‌ریزی ربات‌ها
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. پردازش زبان طبیعی
  • 82. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در پایگاه داده
  • 83. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 84. طراحی ایندکس‌ها
  • 85. مدیریت تراکنش‌ها
  • 86. بهینه‌سازی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 87. مسیریابی بسته‌ها
  • 88. تخصیص پهنای باند
  • 89. مدیریت ازدحام
  • 90. کاربرد بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 91. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌ها
  • 92. مدیریت منابع
  • 93. همگام‌سازی
  • 94. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی
  • 95. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 96. بهینه‌سازی تصادفی
  • 97. یادگیری تقویتی
  • 98. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با پایتون
  • 99. کتابخانه‌های بهینه‌سازی در پایتون
  • 100. SciPy Optimize

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.