کتاب توسعهٔ قابلیت‌های بینایی ماشین در Microsoft Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ قابلیت‌های بینایی ماشین در Microsoft Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین با استفاده از پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین در Azure
  • 2. مقدمه‌ای بر سرویس‌های بینایی کامپیوتر Azure
  • 3. معماری سرویس‌های بینایی کامپیوتر Azure
  • 4. کاربردها و سناریوهای بینایی ماشین
  • 5. شناسایی تصویر با استفاده از Azure Cognitive Services
  • 6. دسته‌بندی تصاویر با Azure Computer Vision
  • 7. برچسب‌گذاری خودکار تصاویر
  • 8. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 9. تشخیص چهره و تحلیل احساسات
  • 10. تشخیص متن (OCR) در تصاویر
  • 11. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 12. تشخیص چهره و احراز هویت
  • 13. مدیریت داده‌های تصویری در Azure
  • 14. ذخیره‌سازی تصاویر در Azure Blob Storage
  • 15. مدیریت متادیتای تصاویر
  • 16. دسترس‌پذیری و امنیت داده‌های تصویری
  • 17. آموزش مدل‌های سفارشی بینایی ماشین
  • 18. مقدمه‌ای بر Azure Machine Learning
  • 19. انتخاب چارچوب مناسب برای یادگیری ماشین
  • 20. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 21. انتخاب ویژگی‌ها (Feature Engineering)
  • 22. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 23. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 24. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 25. آموزش مدل‌های قطعه‌بندی تصویر (Segmentation)
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
  • 28. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 29. معیارهای ارزیابی برای تشخیص اشیاء
  • 30. بهبود دقت مدل‌ها
  • 31. استقرار مدل‌های بینایی ماشین
  • 32. استقرار مدل‌ها در Azure Kubernetes Service
  • 33. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس وب
  • 34. استقرار مدل‌ها در Azure Functions
  • 35. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 36. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 37. استفاده از Azure Cognitive Search برای بینایی ماشین
  • 38. جستجوی معنایی در تصاویر
  • 39. ترکیب بینایی ماشین با پردازش زبان طبیعی
  • 40. تحلیل احساسات از متن استخراج شده از تصاویر
  • 41. خلاصه‌سازی متن استخراج شده از اسناد
  • 42. کاربردها در صنعت
  • 43. بینایی ماشین در خرده‌فروشی
  • 44. تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه
  • 45. مدیریت موجودی با بینایی ماشین
  • 46. بینایی ماشین در تولید
  • 47. کنترل کیفیت محصولات
  • 48. رباتیک و اتوماسیون صنعتی
  • 49. بینایی ماشین در حوزه سلامت
  • 50. تشخیص پزشکی با استفاده از تصاویر
  • 51. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 52. بینایی ماشین در کشاورزی
  • 53. نظارت بر محصولات کشاورزی
  • 54. شناسایی آفات و بیماری‌ها
  • 55. بینایی ماشین در امنیت
  • 56. نظارت تصویری هوشمند
  • 57. تشخیص نفوذ
  • 58. بینایی ماشین در حمل و نقل
  • 59. خودروهای خودران
  • 60. مدیریت ترافیک
  • 61. کاربردها در حوزه عمومی
  • 62. شهر هوشمند
  • 63. مدیریت منابع
  • 64. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری
  • 65. حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 66. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. مقابله با سوگیری مدل‌ها
  • 68. امنیت مدل‌های بینایی ماشین
  • 69. محافظت از داده‌های حساس
  • 70. ملاحظات قانونی و مقرراتی
  • 71. قوانین مربوط به پردازش داده‌های تصویری
  • 72. استانداردهای حاکمیتی در هوش مصنوعی
  • 73. آیندهٔ بینایی ماشین
  • 74. روندها و نوآوری‌های جدید
  • 75. یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 79. بینایی ماشین در زمان واقعی (Real-time)
  • 80. پردازش ویدئو با Azure
  • 81. تحلیل فریم‌های ویدئویی
  • 82. شناسایی رویدادها در ویدئو
  • 83. مدل‌های پیشرفته تشخیص اشیاء
  • 84. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 85. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 86. تغییر سبک تصاویر
  • 87. مدل‌های تشخیص چهره پیشرفته
  • 88. تحلیل حرکات بدن
  • 89. استفاده از Azure Custom Vision
  • 90. آموزش مدل‌های سفارشی با داده‌های اختصاصی
  • 91. تنظیمات پیشرفته در Custom Vision
  • 92. مقایسه Azure Custom Vision با Azure Computer Vision
  • 93. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه
  • 94. استفاده از Azure IoT Edge
  • 95. استقرار مدل‌های بینایی ماشین بر روی دستگاه‌های لبه
  • 96. کاربرد در سناریوهای آفلاین
  • 97. ملاحظات امنیتی در دستگاه‌های لبه
  • 98. پیشگیری از تقلب با بینایی ماشین
  • 99. تشخیص چهره برای احراز هویت
  • 100. تحلیل الگوهای رفتاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.