سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای پردازش تصویر در مهندسی کامپیوتر

کتاب مبانی و کاربردهای پردازش تصویر در مهندسی کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش تصویر در مهندسی کامپیوتر

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 2. تاریخچه و مفاهیم کلیدی پردازش تصویر
  • 3. کاربردهای پردازش تصویر در صنعت
  • 4. نرم‌افزارهای رایج در پردازش تصویر
  • 5. آشنایی با محیط MATLAB برای پردازش تصویر
  • 6. کار با تصاویر دیجیتال در MATLAB
  • 7. مفاهیم پایه تصویر: پیکسل، ابعاد، رزولوشن
  • 8. انواع تصاویر: سیاه و سفید، خاکستری، رنگی
  • 9. عمق تصویر و فضاهای رنگی (RGB, HSV)
  • 10. تبدیل تصاویر بین فضاهای رنگی مختلف
  • 11. مبانی ریاضیات مورد نیاز در پردازش تصویر
  • 12. جبر خطی برای پردازش تصویر
  • 13. حساب دیفرانسیل و انتگرال در پردازش تصویر
  • 14. آمار و احتمال در پردازش تصویر
  • 15. فیلترینگ و بهبود تصویر: مفاهیم پایه
  • 16. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 17. کاهش نویز با فیلترهای میانگین و گوسی
  • 18. فیلترهای میانه و کاربردهای آن
  • 19. تشخیص لبه: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 20. عملگر سوبل و کاربردهای آن
  • 21. عملگر پرویت و لاپلاسین
  • 22. تشخیص لبه در تصاویر رنگی
  • 23. آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 24. روش‌های آستانه‌گذاری ساده
  • 25. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 26. آستانه‌گذاری اوتسوی (Otsu's Method)
  • 27. پردازش مورفولوژیکی: مفاهیم پایه
  • 28. اِعمال (Dilation) و فرسایش (Erosion)
  • 29. بازسازی (Opening) و بستن (Closing)
  • 30. عملیات مورفولوژیکی پیچیده‌تر
  • 31. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 32. روش‌های مبتنی بر مرز
  • 33. روش‌های مبتنی بر ناحیه
  • 34. تقسیم‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های K-Means
  • 35. تقسیم‌بندی با استفاده از گراف کات (Graph Cut)
  • 36. تشخیص و استخراج ویژگی (Feature Detection and Extraction)
  • 37. نقاط کلیدی (Keypoints) و توصیفگرها
  • 38. الگوریتم SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)
  • 39. الگوریتم SURF (Speeded Up Robust Features)
  • 40. الگوریتم ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
  • 41. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching)
  • 42. روش‌های تطبیق مبتنی بر فاصله‌ی اقلیدسی
  • 43. روش‌های تطبیق مبتنی بر نسبت فاصله‌ها
  • 44. فیلترینگ تطبیقی در تطبیق ویژگی‌ها
  • 45. مبانی بینایی ماشین
  • 46. دید استریو و بازسازی سه‌بعدی
  • 47. کالیبراسیون دوربین
  • 48. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 49. روش‌های کلاسیک تشخیص اشیاء
  • 50. الگوریتم‌های مبتنی بر پنجره لغزان
  • 51. تشخیص چهره (Face Detection)
  • 52. روش‌های مبتنی بر ویژگی‌های Haar
  • 53. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 55. معماری‌های رایج CNN برای بینایی ماشین
  • 56. آموزش مدل‌های CNN
  • 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص اشیاء
  • 58. الگوریتم‌های YOLO (You Only Look Once)
  • 59. الگوریتم‌های SSD (Single Shot MultiBox Detector)
  • 60. الگوریتم‌های Faster R-CNN
  • 61. شناسایی اشیاء (Object Recognition)
  • 62. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از CNN
  • 63. شناسایی اشیاء در ویدئو
  • 64. دنبال کردن اشیاء (Object Tracking)
  • 65. روش‌های مبتنی بر فیلتر کالمن
  • 66. روش‌های مبتنی بر مقایسه ویژگی‌ها
  • 67. دنبال کردن با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 68. تحلیل حرکت (Motion Analysis)
  • 69. تشخیص حرکت در فریم‌های ویدئویی
  • 70. تخمین بردار حرکت (Optical Flow)
  • 71. کاربرد تحلیل حرکت در کاربردهای امنیتی
  • 72. پردازش متن در تصاویر (OCR)
  • 73. مبانی OCR
  • 74. الگوریتم‌های OCR مبتنی بر ویژگی
  • 75. OCR با استفاده از یادگیری عمیق
  • 76. کاربردهای پردازش تصویر در پزشکی
  • 77. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
  • 78. پردازش تصاویر MRI و CT Scan
  • 79. پردازش تصویر در سیستم‌های نظارتی
  • 80. تشخیص رفتار مشکوک
  • 81. تشخیص چهره برای احراز هویت
  • 82. پردازش تصویر در خودروهای خودران
  • 83. تشخیص موانع
  • 84. تشخیص خطوط جاده
  • 85. پردازش تصویر در رباتیک
  • 86. ناوبری ربات‌ها
  • 87. تشخیص اشیاء برای دستکاری رباتیک
  • 88. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین سه‌بعدی
  • 89. استفاده از سنسورهای عمق
  • 90. بازسازی سه‌بعدی صحنه
  • 91. کاربرد داده‌های حجمی (Volumetric Data)
  • 92. پردازش ابر نقاط (Point Cloud Processing)
  • 93. فیلترینگ و کاهش نویز در ابر نقاط
  • 94. تقسیم‌بندی ابر نقاط
  • 95. تشخیص اشیاء در ابر نقاط
  • 96. مباحث پیشرفته در پردازش تصویر
  • 97. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 98. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 99. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 100. کاربرد GANs در پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.