سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی پردازش تصویر و تحلیل بصری در سیستم‌های کامپیوتری

کتاب مبانی پردازش تصویر و تحلیل بصری در سیستم‌های کامپیوتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش تصویر و تحلیل بصری در سیستم‌های کامپیوتری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر برای پردازش تصویر
  • 2. ساختارهای داده در پردازش تصویر
  • 3. الگوریتم‌های پایه در علوم کامپیوتر
  • 4. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 5. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون تصاویر
  • 6. فشرده‌سازی تصاویر و استانداردهای آن
  • 7. کدگذاری تصویر بدون اتلاف
  • 8. کدگذاری تصویر با اتلاف
  • 9. اصول بازنمایی تصویر
  • 10. تحلیل هیستوگرام تصویر
  • 11. تکنیک‌های بهبود تصویر در حوزه مکان
  • 12. بهبود تصویر در حوزه فرکانس
  • 13. فیلترهای هموارساز و تیز کننده
  • 14. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 15. فیلترهای میانه و مرتب‌سازی
  • 16. اصول فیلترینگ در حوزه فرکانس
  • 17. تبدیل فوریه دو بعدی
  • 18. فیلترهای پایین‌گذر و بالاگذر
  • 19. فیلترهای میان‌گذر و میان‌ناگذر
  • 20. کاربرد تبدیل فوریه در بهبود تصویر
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل رنگ در تصاویر
  • 22. مدل‌های رنگی RGB و HSI
  • 23. تبدیلات بین فضاهای رنگی
  • 24. پردازش تصاویر رنگی
  • 25. نویز در تصاویر دیجیتال
  • 26. مدل‌های نویز متداول
  • 27. روش‌های حذف نویز تطبیقی
  • 28. فیلترهای حذف نویز مبتنی بر آمار
  • 29. بازسازی تصاویر با کیفیت پایین
  • 30. مقدمه‌ای بر مورفولوژی ریاضی
  • 31. عملیات انبساط و انقباض
  • 32. عملیات بازسازی و پاکسازی
  • 33. عملیات گرادیان و لبه
  • 34. استفاده از مورفولوژی در تشخیص لبه
  • 35. مقدمه‌ای بر قطعه‌بندی تصویر
  • 36. آستانه‌گذاری سراسری و تطبیقی
  • 37. روش‌های آستانه‌گذاری مبتنی بر هیستوگرام
  • 38. قطعه‌بندی مبتنی بر رشد ناحیه
  • 39. اتصال مؤلفه‌ها و ویژگی‌های آن
  • 40. نظریه گراف در قطعه‌بندی
  • 41. روش‌های قطعه‌بندی مبتنی بر گراف
  • 42. مقدمه‌ای بر ویژگی‌های تصویر
  • 43. استخراج توصیف‌گرهای تصویر
  • 44. نقاط کلیدی و توصیف‌گرهای محلی
  • 45. روش‌های KLT و SIFT
  • 46. تطبیق ویژگی‌های تصویر
  • 47. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء
  • 48. روش‌های مبتنی بر الگو
  • 49. تشخیص اشیاء با استفاده از مدل‌های آماری
  • 50. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی تصاویر
  • 51. طبقه‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 53. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 54. معماری‌های متداول CNN
  • 55. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 56. کاربرد CNN در قطعه‌بندی معنایی
  • 57. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 58. کاربردهای بینایی ماشین در صنعت
  • 59. بینایی ماشین در رباتیک
  • 60. کاربرد در سیستم‌های نظارتی
  • 61. بینایی ماشین در پزشکی
  • 62. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 63. بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 64. مقدمه‌ای بر هندسه بینایی
  • 65. مدل دوربین و پروجکشن
  • 66. کالیبراسیون دوربین
  • 67. ماتریس‌های پروجکشن
  • 68. محاسبه عمق از تصاویر استریو
  • 69. مقدمه‌ای بر بازسازی سه‌بعدی
  • 70. روش‌های بازسازی از تصاویر متعدد
  • 71. تطبیق مدل‌های سه‌بعدی
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل حرکت
  • 73. ردیابی اشیاء در طول زمان
  • 74. تخمین جریان نوری
  • 75. تحلیل صحنه پویا
  • 76. مقدمه‌ای بر استانداردهای پردازش تصویر
  • 77. استفاده از کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 78. معرفی کتابخانه OpenCV
  • 79. عملیات پایه با OpenCV
  • 80. فشرده‌سازی تصویر با OpenCV
  • 81. بهبود تصویر با OpenCV
  • 82. کاربرد در سیستم‌های پردازش تصویر
  • 83. پروژه‌های عملی در پردازش تصویر
  • 84. تحلیل داده‌های بصری
  • 85. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 87. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 88. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 89. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 90. بینایی ماشین و تعامل انسان و کامپیوتر
  • 91. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
  • 92. آینده پژوهش در پردازش تصویر
  • 93. پردازش تصویر در واقعیت افزوده
  • 94. پردازش تصویر در واقعیت مجازی
  • 95. پردازش تصویر برای تحلیل ترافیک
  • 96. پردازش تصویر برای کنترل کیفیت
  • 97. پردازش تصویر در کشاورزی هوشمند
  • 98. پردازش تصویر در علوم محیطی
  • 99. پردازش تصویر برای تحلیل داده‌های علمی
  • 100. روش‌های پیشرفته قطعه‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.