سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی بینایی ماشین و کاربردهای آن در Google Cloud

کتاب مبانی بینایی ماشین و کاربردهای آن در Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی بینایی ماشین و کاربردهای آن در Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین با استفاده از خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 6. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 7. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 9. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 10. خوشه‌بندی و الگوریتم K-Means
  • 11. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 12. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 13. پردازش تصویر پایه: فیلترها و تبدیل‌ها
  • 14. استخراج ویژگی در بینایی ماشین
  • 15. لبه‌یابی و تشخیص خطوط
  • 16. تشخیص گوشه‌ها و نقاط کلیدی
  • 17. توصیف‌گرهای ویژگی: SIFT و SURF
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 19. ساختار لایه‌های کانولوشن و Pooling
  • 20. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 21. تشخیص چهره با استفاده از CNN
  • 22. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 24. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 25. مقدمه‌ای بر خدمات ابری Google Cloud
  • 26. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 27. مزایای استفاده از خدمات ابری برای بینایی ماشین
  • 28. Google Cloud Vision AI: Overview
  • 29. تشخیص متن (OCR) با Vision AI
  • 30. طبقه‌بندی تصاویر با Vision AI
  • 31. تشخیص اشیاء و برچسب‌گذاری با Vision AI
  • 32. تشخیص چهره و تحلیل احساسات با Vision AI
  • 33. مقدمه‌ای بر Google Cloud AutoML Vision
  • 34. آموزش مدل‌های سفارشی با AutoML Vision
  • 35. تنظیم پارامترها در AutoML Vision
  • 36. ارزیابی و بهبود مدل‌های AutoML Vision
  • 37. استفاده از APIهای Vision AI در برنامه‌ها
  • 38. ادغام Vision AI با سایر خدمات GCP
  • 39. Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی تصاویر
  • 40. Google Cloud Functions برای پردازش رویداد محور
  • 41. Google Kubernetes Engine برای استقرار مقیاس‌پذیر
  • 42. امنیت داده‌ها در Google Cloud
  • 43. حریم خصوصی در پردازش تصاویر
  • 44. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 45. کاربردهای بینایی ماشین در صنعت
  • 46. بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 47. کاربرد در پزشکی و تشخیص بیماری
  • 48. بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 49. تحلیل ویدئو با Google Cloud Video AI
  • 50. تشخیص رویدادها و فعالیت‌ها در ویدئو
  • 51. استخراج اطلاعات از جریان‌های ویدئویی
  • 52. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 53. ارتباط بینایی ماشین و NLP
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 55. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 56. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 57. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 58. کاربرد NLP در تحلیل متن تصاویر
  • 59. استخراج اطلاعات از اسناد با OCR پیشرفته
  • 60. مفاهیم پیشرفته در CNN
  • 61. شبکه‌های عمیق‌تر و پیچیده‌تر
  • 62. بهینه‌سازی معماری‌های CNN
  • 63. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 64. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 66. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 67. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 69. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 70. کشف الگوهای پنهان در تصاویر
  • 71. یادگیری خودکار (Self-supervised Learning)
  • 72. کاربرد در داده‌های بدون برچسب
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 74. کاربرد در رباتیک و کنترل
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 76. معیارهای ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین
  • 77. دقت، صحت و بازیابی
  • 78. امتیاز F1 و منحنی ROC
  • 79. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 80. معیارهای ارزیابی تقسیم‌بندی تصویر
  • 81. کاربرد بینایی ماشین در خرده‌فروشی
  • 82. تحلیل رفتار مشتری با تصاویر
  • 83. مدیریت موجودی با بینایی ماشین
  • 84. کاربرد در سیستم‌های نظارتی امنیتی
  • 85. تشخیص ناهنجاری در تصاویر
  • 86. پردازش تصاویر پزشکی پیشرفته
  • 87. تشخیص تومور با بینایی ماشین
  • 88. تحلیل تصاویر رادیولوژی
  • 89. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 90. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 91. بهینه‌سازی برای عملکرد و هزینه
  • 92. مدیریت چرخه عمر مدل‌های بینایی ماشین
  • 93. پایش و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 94. توسعه حرفه‌ای در حوزه بینایی ماشین
  • 95. منابع و کتابخانه‌های مفید
  • 96. مسیرهای یادگیری بیشتر در هوش مصنوعی
  • 97. آینده بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 98. کاربردهای نوظهور و تحقیقات پیشرو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.