سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار برای فارسی‌زبانان

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار برای فارسی‌زبانان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار برای فارسی‌زبانان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش صوت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای تشخیص گفتار
  • 3. آشنایی با مدل‌های تشخیص گفتار سنتی
  • 4. معماری مدل‌های تشخیص گفتار مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 5. معرفی مدل Whisper
  • 6. نصب و راه‌اندازی Whisper
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های صوتی فارسی
  • 8. برچسب‌گذاری داده‌های صوتی
  • 9. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 10. مفاهیم پایه بهینه‌سازی مدل
  • 11. تابع زیان در تشخیص گفتار
  • 12. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 13. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 14. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 15. معرفی تکنیک‌های Fine-Tuning
  • 16. Fine-Tuning تمام مدل
  • 17. Fine-Tuning لایه‌های خاص
  • 18. Fine-Tuning با استفاده از LoRA
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل تشخیص گفتار
  • 20. ضریب خطا در کلمات (Word Error Rate - WER)
  • 21. بررسی دقت در سطوح کاراکتر و کلمه
  • 22. شناسایی و رفع خطاهای رایج در تشخیص گفتار
  • 23. تأثیر نویز و کیفیت صدا بر عملکرد مدل
  • 24. روش‌های کاهش نویز در داده‌های صوتی
  • 25. تقویت داده‌های صوتی (Data Augmentation)
  • 26. تکنیک‌های افزایش تنوع داده‌ها
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص گفتار
  • 28. ادغام مدل‌های زبانی با مدل‌های صوتی
  • 29. معرفی مدل‌های زبانی فارسی
  • 30. آموزش مدل‌های زبانی فارسی
  • 31. بهینه‌سازی مدل Whisper با داده‌های فارسی
  • 32. تنظیمات پیش‌پردازش برای داده‌های فارسی
  • 33. انتخاب تنظیمات مناسب برای Fine-Tuning
  • 34. آموزش مدل با مجموعه داده فارسی
  • 35. ارزیابی مدل بهینه‌شده بر روی داده‌های فارسی
  • 36. مقایسه عملکرد مدل با مدل پایه Whisper
  • 37. تحلیل نتایج ارزیابی و شناسایی نقاط ضعف
  • 38. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته Fine-Tuning
  • 40. استفاده از روش‌های Ensemble
  • 41. مدیریت Overfitting در طول Fine-Tuning
  • 42. تنظیمات Regularization
  • 43. کاربرد Embeddings در تشخیص گفتار
  • 44. استفاده از Embeddings از پیش آموزش‌دیده
  • 45. آموزش Embeddings سفارشی
  • 46. معرفی مدل‌های End-to-End برای تشخیص گفتار
  • 47. تفاوت مدل‌های End-to-End با مدل‌های سنتی
  • 48. کاربرد مدل‌های Transformer در تشخیص گفتار
  • 49. معماری مدل‌های Conformer
  • 50. مدل‌های Speech-to-Text سفارشی
  • 51. مراحل طراحی و پیاده‌سازی مدل سفارشی
  • 52. انتخاب چارچوب‌های یادگیری عمیق (PyTorch, TensorFlow)
  • 53. محیط‌های توسعه و ابزارهای مرتبط
  • 54. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 55. استقرار مدل تشخیص گفتار
  • 56. APIهای تشخیص گفتار
  • 57. کاربرد تشخیص گفتار در دستیارهای صوتی
  • 58. تشخیص گفتار برای افراد کم‌توان
  • 59. کاربرد در صنعت تولید محتوا
  • 60. تشخیص گفتار برای تحلیل داده‌های صوتی
  • 61. تکنیک‌های پردازش پس از تشخیص گفتار
  • 62. تصحیح املایی و نگارشی خروجی
  • 63. شناسایی گوینده (Speaker Diarization)
  • 64. تشخیص احساسات از روی گفتار
  • 65. پردازش زبان طبیعی در تحلیل نتایج
  • 66. ملاحظات اخلاقی در استفاده از تشخیص گفتار
  • 67. حریم خصوصی و امنیت داده‌های صوتی
  • 68. سوگیری در مدل‌های تشخیص گفتار
  • 69. روش‌های کاهش سوگیری
  • 70. آیندهٔ تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی
  • 71. چالش‌های پیش رو در تشخیص گفتار فارسی
  • 72. توسعهٔ مدل‌های تشخیص گفتار برای گویش‌های مختلف فارسی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش زبان فارسی
  • 74. تشخیص گفتار در محیط‌های آموزشی
  • 75. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط واقعی
  • 76. بهبود کارایی و سرعت مدل
  • 77. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
  • 78. مقایسهٔ روش‌های مختلف Fine-Tuning
  • 79. انتخاب بهترین روش Fine-Tuning برای کاربرد خاص
  • 80. مدل‌های تشخیص گفتار چندزبانه
  • 81. تنظیم مدل برای زبان‌های مختلف
  • 82. کاربرد تشخیص گفتار در خدمات دولتی
  • 83. تشخیص گفتار در سیستم‌های حقوقی
  • 84. تشخیص گفتار در حوزهٔ پزشکی
  • 85. کاربرد در صنعت رسانه
  • 86. تشخیص گفتار و تولید زیرنویس خودکار
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش صوت
  • 88. کدگذاری صوتی (Audio Encoding)
  • 89. مدل‌های تولید صوت (Speech Synthesis)
  • 90. ارتباط بین تشخیص و تولید گفتار
  • 91. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 92. روش‌های ارزیابی ذهنی و عینی
  • 93. نکات کلیدی در Fine-Tuning مدل‌های تشخیص گفتار
  • 94. جمع‌بندی و پروژه‌های عملی
  • 95. پروژهٔ ساخت یک دستیار صوتی ساده
  • 96. پروژهٔ تبدیل گفتار به متن برای پادکست‌ها
  • 97. پروژهٔ تحلیل احساسات از روی پیام‌های صوتی
  • 98. پروژهٔ ساخت سیستم پرسش و پاسخ صوتی
  • 99. پروژهٔ توسعهٔ ابزار آموزشی برای یادگیری زبان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.