سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختارهای داده پیشرفته: مجموعه های جدا از هم و عملیات بهینه‌سازی آن

کتاب ساختارهای داده پیشرفته: مجموعه های جدا از هم و عملیات بهینه‌سازی آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختارهای داده پیشرفته: مجموعه های جدا از هم و عملیات بهینه‌سازی آن

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مجموعه‌های جدا از هم
  • 2. مفاهیم پایه مجموعه‌های جدا از هم
  • 3. نمایش مجموعه‌های جدا از هم
  • 4. عملیات Find و Union
  • 5. پیاده‌سازی اولیه مجموعه‌های جدا از هم
  • 6. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات پایه
  • 7. ساختارهای درختی برای نمایش مجموعه‌های جدا از هم
  • 8. عملیات Find با استفاده از درخت
  • 9. عملیات Union با استفاده از درخت
  • 10. بهینه‌سازی عملیات Union
  • 11. روش Union by Rank
  • 12. روش Union by Size
  • 13. تحلیل پیچیدگی با Union by Rank
  • 14. تحلیل پیچیدگی با Union by Size
  • 15. ادغام Union by Rank و Union by Size
  • 16. معرفی تکنیک فشرده‌سازی مسیر (Path Compression)
  • 17. پیاده‌سازی Path Compression در عملیات Find
  • 18. تأثیر Path Compression بر پیچیدگی زمانی
  • 19. تحلیل پیچیدگی زمانی با Path Compression
  • 20. تحلیل پیچیدگی زمانی با Union by Rank و Path Compression
  • 21. تحلیل پیچیدگی زمانی با Union by Size و Path Compression
  • 22. الگوریتم‌های پیشرفته برای مجموعه‌های جدا از هم
  • 23. کاربرد مجموعه‌های جدا از هم در مسائل
  • 24. مسئله یافتن مولفه‌های همبند در گراف
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم مولفه‌های همبند با مجموعه‌های جدا از هم
  • 26. کاربرد در الگوریتم کروسکال
  • 27. الگوریتم کروسکال و مجموعه‌های جدا از هم
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم کروسکال
  • 29. تحلیل پیچیدگی الگوریتم کروسکال
  • 30. کاربرد در مسئله یافتن دور در گراف
  • 31. یافتن دور در گراف جهت‌دار
  • 32. یافتن دور در گراف بدون جهت
  • 33. کاربرد در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 34. روش‌های فشرده‌سازی مبتنی بر مجموعه‌های جدا از هم
  • 35. کاربرد در تحلیل شبکه‌ها
  • 36. تحلیل اتصال‌پذیری در شبکه‌ها
  • 37. کاربرد در مسئله تطابق (Matching)
  • 38. مسئله تطابق در گراف‌های دو بخشی
  • 39. کاربرد در مسائل تخصیص منابع
  • 40. مدیریت تخصیص منابع با مجموعه‌های جدا از هم
  • 41. کاربرد در الگوریتم‌های موازی
  • 42. طراحی الگوریتم‌های موازی با مجموعه‌های جدا از هم
  • 43. بررسی انواع پیاده‌سازی‌ها
  • 44. پیاده‌سازی با آرایه‌ها
  • 45. پیاده‌سازی با لیست‌های پیوندی
  • 46. مقایسه پیاده‌سازی‌های مختلف
  • 47. استانداردهای طراحی الگوریتم در ایران
  • 48. مبانی طراحی الگوریتم‌های بهینه
  • 49. اصول مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 50. استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 51. اصول معماری نرم‌افزار در ایران
  • 52. مبانی توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر
  • 53. اصول توسعه نرم‌افزارهای امن
  • 54. مبانی تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 55. استانداردهای مستندسازی نرم‌افزار
  • 56. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 57. کاربرد مجموعه‌های جدا از هم در هوش مصنوعی
  • 58. یادگیری ماشین و مجموعه‌های جدا از هم
  • 59. پردازش زبان طبیعی و مجموعه‌های جدا از هم
  • 60. بینایی ماشین و مجموعه‌های جدا از هم
  • 61. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از مجموعه‌های جدا از هم
  • 63. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 64. مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم
  • 65. کاربرد در شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 67. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 69. مبانی نظری پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 70. طبقه‌بندی مسائل الگوریتمی
  • 71. پیچیدگی محاسباتی و مجموعه‌های جدا از هم
  • 72. مرزهای نظری عملکرد الگوریتم‌ها
  • 73. تحلیل آماری عملکرد الگوریتم‌ها
  • 74. تکنیک‌های تحلیل میانگین (Amortized Analysis)
  • 75. کاربرد تحلیل میانگین در مجموعه‌های جدا از هم
  • 76. مقایسه با سایر ساختارهای داده
  • 77. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 78. هرم‌ها (Heaps)
  • 79. جداول هش (Hash Tables)
  • 80. تفاوت‌های کلیدی و کاربردها
  • 81. مجموعه‌های جدا از هم در علوم داده
  • 82. پردازش و تحلیل داده با مجموعه‌های جدا از هم
  • 83. کاربرد در بهینه‌سازی مدل‌های آماری
  • 84. کاربرد در الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 85. مبانی اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
  • 86. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
  • 87. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 88. امنیت اطلاعات در نرم‌افزارها
  • 89. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار
  • 90. کاربرد مجموعه‌های جدا از هم در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 91. مدیریت داده‌های رابطه‌ای
  • 92. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 93. مبانی برنامه‌نویسی تابعی و مجموعه‌های جدا از هم
  • 94. تطبیق با پارادایم‌های برنامه‌نویسی مدرن
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی مسیر
  • 96. حالت‌های خاص و بهینه‌سازی‌های اضافی
  • 97. کاربرد در الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 98. الگوریتم‌های جستجوی عمیق و سطحی
  • 99. کاربرد در مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 100. تکنیک‌های جستجوی محلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.